Lorsque j'utilise le complément d'analyseur d'images pour convertir l'image du résultat spectral en table de données.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Image-Analyzer/ta-p/23886
Parce que la raie spectrale est trop épaisse qu'elle comporte toujours plusieurs Y sur le même X 。
Existe-t-il un moyen d'obtenir plus de précision Y à partir de ces données ?
Je dessine une ligne de distribution normale à titre d'exemple, comme vous pouvez le voir ci-dessous, la ligne passe par X = 330 avec plusieurs Y, et j'utilise le paramètre B comme variable de couleur pour afficher la valeur B de chaque emplacement.
J'essaie de prendre Y comme moyenne de Y, la médiane de Y, de définir B comme poids de Y, mais je n'arrive toujours pas à obtenir un résultat suffisamment bon.
Mon objectif est de rendre le biais (ou résiduel) inférieur à 0,0025, car le résultat spectral nécessite plus de précision.
Vous trouverez ci-dessous mon résultat jusqu'à présent, le plus grand biais autour de 0,004, j'ai également joint les données à titre de référence.
Je n'utiliserais pas ce complément pour cela. Les artefacts de la pixellisation vont vous causer toutes sortes de problèmes. Si vous souhaitez numériser un tracé (spectral ou autre), vous obtiendrez de meilleurs résultats grâce à l'utilitaire de numérisation du complément Outils de table de données de Brady ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582 ).
Cela dit, vous pouvez essayer de passer par le générateur de graphiques et d'utiliser le lisseur Savitzky-Golay dans les options de spline. Cela pourrait faire un meilleur travail qu'un traitement à la poubelle.
Dans la capture d'écran ci-dessous, j'ai fait une passe approximative pour la même région approximative (sauf que la mienne est à l'envers de la vôtre, alors peut-être transmission vs absorbance ?) en utilisant le lisseur SV :
M
