Perché non ci sono intervalli di confidenza per la regressione ortogonaleCiao a tutti,
Ho solo una domanda quando si utilizza la funzione fit Y per X in JMP.
Uso il metodo 2 è la regressione lineare e la regressione ortogonale per un dato.
So che la differenza è che il metodo lineare presuppone che ci siano solo variazioni al valore Y quando l'ortogonale assume la variazione di entrambi X, Y.
Ma mi chiedo perché non riesco a disegnare l'intervallo di confidenza o l'intervallo di previsione nel metodo ortogonale.
Riesco solo a vedere il CL inferiore e il CL superiore e non riesco a tracciare la linea.
è questo CL inferiore e superiore è un intervallo sicuro?
Se sì, posso in qualche modo disegnare il CI nel grafico?
Qualcuno può aiutare a spiegare? Grazie mille
AnaliticaRe: Perché non ci sono intervalli di confidenza per la regressione ortogonaleCon una rapida ricerca su Internet, non vedo definizioni per intervalli di confidenza o intervalli di previsione di una regressione ortogonale adattata.
Ecco il mio punto di vista. Se si desidera definire qualcosa di simile a ciò che è disponibile per OLS, ad esempio intervalli dati X, le definizioni potrebbero non esistere per la regressione ortogonale. Perché bisogna conoscere la distribuzione di Y data X. Non vedo che la distribuzione sia immediatamente disponibile.
D'altra parte, se è ragionevole pensare in modo diverso, una definizione diversa può portare qualcosa di un po' più utile. Che ne dici di un "intervallo di confidenza bootstrap"? Vale a dire, adattare ancora e ancora la regressione ortogonale sui campioni bootstrap, raccogliere tutte le linee di regressione ortogonali adattate. Il risultato dovrebbe dirti qualcosa sulle incertezze coinvolte nella regressione ortogonale adattata.
