Pourquoi il n'y a pas d'intervalle de confiance pour la régression orthogonaleSalut tout le monde,
J'ai juste une question lors de l'utilisation de la fonction fit Y by X dans JMP.
J'utilise 2 méthodes : régression linéaire et régression orthogonale pour une donnée.
Je sais que la différence est que la méthode linéaire suppose qu'il n'y a que des variations à la valeur Y lorsque la méthode orthogonale suppose une variation des deux X, Y.
Mais je me demande pourquoi je ne peux pas tracer l'intervalle de confiance ou l'intervalle de prédiction dans la méthode orthogonale.
Je peux juste voir le CL inférieur et le CL supérieur et je ne peux pas tracer la ligne.
est-ce que ce CL inférieur et supérieur est un intervalle de confiance ?
Si oui, puis-je dessiner le CI dans le graphique ?
Quelqu'un peut-il m'aider à expliquer ? Merci beaucoup
Exploration et visualisation des donnéesRe : Pourquoi il n'y a pas d'intervalle de confiance pour la régression orthogonaleEn effectuant une recherche rapide sur Internet, je ne vois pas de définitions d'intervalles de confiance ou d'intervalles de prédiction d'une régression orthogonale ajustée.
Voici mon point de vue. Si l'on souhaite définir quelque chose de similaire à ce qui est disponible pour les MCO, par exemple des intervalles étant donné X, les définitions peuvent ne pas exister pour la régression orthogonale. Parce qu’il faut connaître la distribution de Y étant donné X. Je ne pense pas que la distribution soit immédiatement disponible.
D’un autre côté, s’il est raisonnable de penser différemment, une définition différente peut apporter quelque chose d’un peu plus utile. Que diriez-vous d’un « intervalle de confiance bootstrapé » ? C'est-à-dire ajuster la régression orthogonale sur des échantillons bootstrapés encore et encore, collecter toutes les droites de régression orthogonales ajustées. Le résultat devrait vous renseigner sur les incertitudes impliquées dans la régression orthogonale ajustée.
