JMP を使用してラテン方格を分析するこんにちは、
ラテン方格計画に基づいたデータを分析したいと考えています。 データを JMP にインポートしました。2 つの列は個別のブロック変数に対応し、1 つの列は対応する処理変数と 1 つの列対応する応答。 ただし、Fit Y by X プラットフォームではブロック列以上のものを指定できません。 ディスカッション アーカイブを検索しましたが、答えが見つかりませんでした。助けていただければ幸いです。
最高、
ポール
Re: JMP を使用してラテン方陣を解析するあなたにとっては遅すぎるかもしれませんが、理解するのに時間がかかったので、誰かに役立つことを願っています。
JMP でラテン スクエアを実行するには、行、列、処理、および Y 応答が必要です。
すべての変数 (行、列、および処理) に対してデータ型を正しく設定する必要があります。 列情報を変更する必要があります。列をダブルクリックします。データ型は次のとおりです。キャラクターモデリングタイプとして公称。 x 変数が数値/連続の場合、回帰として実行されます。
次に、分析/モデルの適合/「モデル効果の構築」の下の Y とすべての行、列、および処理に Y を入力し、その他はすべてデフォルトのままにします。 走る
応答 Y の赤い三角ボタン/推定値/複数の比較をクリックして、治療に適した LSD を取得します。 Student's t を使用する場合はチェックしてください。 Student の t の赤い三角形をクリックして、文字を接続するすべてのペアごとの違いを取得します。
キュー
Re: JMP を使用してラテン方陣を解析するご返事ありがとうございます！ ご協力いただきありがとうございます。
Re: JMP を使用してラテン方陣を解析するJMP での分析に関する限り、ラテン方格計画について特別なことは何もありません。 各実行が別の行に、各因子と応答が別のデータ列に配置されるようにデータ テーブルがすでに配置されていると仮定すると、次の手順に従うことができます。
- 選択する分析する>フィットモデル。
- 応答測定値を含むデータ列を選択し、 Y 。
- 因子水準を含むデータ列を選択し、追加。
- Cross または便利なマクロを使用して、相互作用や非線形効果の用語を含めることができますが、これらの用語の必要性は示されていません。
- 最初のレポートを制御するには、強調。
- クリック走る。
こちらも参照してください。ヘルプ>本>実験計画法DOE を分析する多くの例については、こちらを参照してください。
Re: JMP を使用してラテン方陣を解析するどなたか、JMP でラテン方陣とグリーク ラテン方陣を実行する手順を教えていただけませんか。 フィットモデル関数を使用する必要があることは理解していますが、どのフィールドに処理とブロック係数を追加すればよいですか? それらはすべて「モデル効果の構築」にまとめて追加されるのでしょうか、それとも、どれが私の治療法であるかを指摘する必要がありますか?
私の質問がばかげていたらごめんなさい。 私は統計、特に JMP に関してはまったくの初心者です。
ありがとう
Re: JMP を使用してラテン方陣を解析するジムは正しいです。 Oneway プラットフォーム (Fit Y by X による) は、単一のブロッキング変数を含むことを除いて、一元配置分散分析を目的としています。 これには、Oneway での特別な役割が必要です。 より一般的な Fit Least Squares プラットフォーム (Fit Model による) が必要です。
Oneway の場合とは異なり、ここではブロックは「役割」ではありません。 代わりに、治療因子と各阻害因子の用語を入力するだけで、ラテン方格計画の場合はそのうち 2 つが入力されます。
他の唯一の違いは、ブロックの効果を固定と見なすか、ランダムと見なすかです。 これまでのところ、JMP は固定効果としてモデル化します。 ランダム効果として推定する場合は、効果のリストで項を選択し、属性の赤い三角をクリックしてランダム効果を選択します。
Re: JMP を使用してラテン方陣を解析する応答列を Y に追加し、治療列を「モデル効果の構築」に追加できますが、他の 2 つの列をブロックとして設定する方法がまだわかりません。
最高、
ポール
Re: JMP を使用してラテン方陣を解析するFit Model プラットフォームを使用するとよいでしょう。
