JMPを使用してラテン方格を分析するやあ、
ラテン方格のデザインに基づいたいくつかのデータを分析したいと思います。 データをJMPにインポートしました。2つの列は個別のブロッキング変数に対応し、1つの列は対応する処理変数と1つの列対応する応答。 ただし、Fit YbyXプラットフォームでブロック列を指定することはできません。 ディスカッションアーカイブを検索しましたが、答えが見つかりませんでした。助けていただければ幸いです。
一番、
ポール
Re：JMPを使用してラテン方格を分析するこれはあなたには手遅れかもしれませんが、私が理解するのに時間がかかったので、誰かに役立つことを願っています。
JMPでラテン方格を実行するには、行、列、処理、およびY応答が必要です。
すべての変数（行、列、および処理）に対してデータ型を正しく設定する必要があります。 列情報を変更する必要があります。列をダブルクリックします。データ型としてキャラクターモデリングタイプとして名目。 x変数が数値/連続である場合、回帰として実行されます。
次に、分析/モデルの適合/ YをYに配置し、すべての行、列、および処理を[モデル効果の構築]の下に置き、他のすべてをデフォルトのままにします。 走る
応答Yの赤い三角形/推定値/多重比較をクリックして、治療のLSDを取得します。 スチューデントのtを使用する場合は、それを確認してください。 スチューデントのtの赤い三角形をクリックして、文字を接続するすべてのペアごとの違いを取得します。
キエウ
Re：JMPを使用してラテン方格を分析するご返事ありがとうございます！ 私はあなたの助けと時間に感謝します。
Re：JMPを使用してラテン方格を分析するJMPでの分析に関する限り、ラテン方格の設計について特別なことは何もありません。 データテーブルがすでに別々の行に実行され、各因子と応答が別々のデータ列に配置されていると仮定すると、次の手順に従うことができます。
- 選択する分析する>>フィットモデル。
- 応答測定値を含むデータ列を選択し、をクリックしますY 。
- 因子レベルのデータ列を選択し、をクリックします追加。
- Crossまたは便利なマクロを使用して、相互作用および非線形効果の用語を含めることができますが、それらの用語の必要性を示していません。
- を変更することにより、初期レポートを制御できます。強調。
- クリック走る。
も参照してください、ヘルプ>>本>>実験計画法DOEを分析する多くの例について。
Re：JMPを使用してラテン方格を分析するJMPでラテン方格とラテン方格を実行する手順を教えてもらえますか？ 近似モデル関数を使用する必要があることは理解していますが、どのフィールドに処理とブロック係数を追加する必要がありますか？ それらすべてが「モデル効果の構築」で一緒に追加されていますか、それともどういうわけか、どれが私の治療であるかを指摘する必要がありますか？
私の質問がばかげているならごめんなさい。 私は統計、特にJMPに非常に慣れています。
ありがとうございました
Re：JMPを使用してラテン方格を分析するジムは正しいです。 一元配置分散分析（Fit Y by Xを介して）は、単一のブロッキング変数を含めることを除いて、一元配置分散分析を目的としています。 これには、Onewayでの特別な役割が必要です。 より一般的なFitLeastSquaresプラットフォーム（Fit Modelを使用）が必要です。
ブロッキングは、Onewayの場合のように、ここでは「役割」ではありません。 代わりに、治療係数と各ブロッキング係数の用語を入力するだけです。ラテン方格のデザインの場合は、そのうちの2つです。
他の唯一の違いは、ブロッキングの効果が固定またはランダムとして表示されるかどうかです。 これまでのところ、JMPはそれを固定効果としてモデル化します。 ランダム効果として推定する場合は、効果のリストで用語を選択し、[属性]の赤い三角形をクリックして、[ランダム効果]を選択します。
Re：JMPを使用してラテン方格を分析するYに応答列を追加し、「モデル効果の構築」に処理列を追加できますが、他の2つの列をブロックとして設定する方法がまだわかりません。
一番、
ポール
Re：JMPを使用してラテン方格を分析するFitModelPlatformを使用することをお勧めします。
