Salut,
Je viens d'effectuer un test t qui n'était pas concluant, j'utilisais donc l'option de puissance rétrospective pour avoir une idée de l'intérêt d'effectuer des tests supplémentaires.
Donc, je sélectionne Power dans le triangle rouge One Way Analysis et j'obtiens les options d'alimentation rétrospectives.
Le tableau a l'alpha, le sigma et le N directement à partir des données existantes.Mais le tableau montre un delta de la moitié de la différence des moyennes observées dans le test.
Le LSN et les pouvoirs qu'il donne ont plus de sens en utilisant ce « demi-chiffre » que s'ils étaient intégrés à la différence observée dans les moyennes.
Quelqu'un peut-il m'expliquer pourquoi il est par défaut égal à la moitié de la différence observée, y a-t-il quelque chose à cela ou est-ce juste une bizarrerie de JMP?
Je me demandais s'il s'agissait d'un nombre calculé sur la base de la différence observée et d'un intervalle de confiance ou quelque chose comme ça, mais ce serait bien d'avoir les commentaires d'un bon statisticien.Je ne trouve rien dans la documentation.
L'analyse de puissance rétrospective est correcte, mais elle est aussi lourde. Je vous suggère d'utiliser une approche différente qui correspond davantage à votre façon de penser. Gardez l'analyse originale ouverte pour référence.
Sélectionner DOE > Diagnostics de conception > Taille et puissance de l'échantillon . Cliquez sur Moyennes de deux échantillons . Les entrées de cette calculatrice sont ce que vous pensez. Vous pouvez, si vous le souhaitez, utiliser le RMSE de votre analyse (en supposant que le modèle et les hypothèses sont corrects) pour le Dév Std évaluer. Quitter le Paramètres supplémentaires valeur égale à 0 . La Différence est l'effet tel que vous le voyez. Le reste doit être suffisamment clair.
