Wilcoxon Signed Rank test - approssimazione vs. esattoCiao team JMP,
In Distribution e in Matched Pairs, JMP calcola attualmente un test Wilcoxon Signed Rank esatto per n <= 20 e un'approssimazione a quel test per n > 20. Qual è il retroscena sul perché viene utilizzato il cutoff di 20? Sembra che per valori p nell'intorno di 0,05 l'approssimazione sia conservativa ma evidente almeno nella terza cifra decimale. Per i miei scopi, l'approssimazione va bene, ma abbiamo alcuni ricercatori che si trovano in campi in cui lo standard consiste nell'eseguire un test esatto su campioni di dimensioni maggiori e incorrere in qualche conflitto perché l'approssimazione JMP non è la stessa del test esatto.
Dato l'aumento della potenza di calcolo negli ultimi anni, è ragionevole modificare la soglia da 20 a un numero più alto? Quanto in alto potremmo andare senza un grave problema di prestazioni? So che i test esatti sono più intensi dal punto di vista computazionale...
Grazie,
Michael
Re: Wilcoxon Signed Rank test - approssimazione vs. esattoCiao Michael- Questa è una grande richiesta di funzionalità! Se non l'hai ancora inserito nella lista dei desideri, fallo - quella lista va a Sviluppo!
-LauraRe: Wilcoxon Signed Rank test - approssimazione vs. esattoCiao Laura, grazie per il link.
Vorrei sapere perché dobbiamo approssimare questa statistica. So che le statistiche esatte possono essere impegnative dal punto di vista computazionale, ma credo che abbiamo abbastanza potenza di calcolo per stimare esattamente per dimensioni del campione leggermente superiori a 20. Non sono sicuro di quanto più grande di 20 possiamo andare, ma con l'aumento della potenza di calcolo nel corso degli anni dovrebbe essere possibile. Abbiamo alcuni colleghi qui che stanno usando altri mezzi per ottenere il valore p perché credono (a torto oa ragione) che il valore p esatto sia migliore di un'approssimazione.
Re: Wilcoxon Signed Rank test - approssimazione vs. esattoCiao Michele -
Ecco cosa ho scoperto a riguardo.
JMP utilizza Iman (sotto) come riferimento, così come SAS.
Iman, RL(1974), Uso di una statistica t come approssimazione alla distribuzione esatta della statistica del test dei ranghi firmati di Wilcoxon, Comunicazioni in Statistica 3, 795-806
Se hai un'altra raccomandazione specifica che vorresti vedere implementata nello sviluppo di JMP, faccelo sapere e aggiungila alla Wish List qui nella community di P&G.
-Laura Higgins
