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模型的规范和估计
发现种类繁多的 JMP 建模选项。
探索各种可用的拟合模型功能,并了解何时以及如何在连续和/或分类数据上使用最有用的功能。
网络研讨会涵盖的主题:
案例研究说明
连续响应模型
模型估计:普通最小二乘 - 主因子(筛选)
模型估计:逐步 - 主要因素(筛选)
模型估计:普通最小二乘 - 响应面(优化)
分区:回归树
神经
分类响应模型概述
估计模型:物流
估计模型:逐步
分区:分类树
神经
JMP Pro 中预测模型/机器学习的提示
该视频目前正在处理中。 请在几分钟后再试一次。
(在我的视频中查看)
基础数据分析与建模
意大利语
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