我正在嘗試優化穩健性分析，因此我想使用預測分析器來模擬我的因素的可變性。 我想將這些因素建模為連續變量，並可以選擇使用正態分佈。
但是，在使用自定義設計設計 DoE 時，我想將因子設置為離散數字（而不是連續的），以便我可以設置要測試的因子值。 這是因為其中一個因素是藥物濃度，並將這些因素設置為連續生成運行，將濃度值設置為更難生成的值（例如，將濃度因子設置為連續生成運行，值為 72nM。 我的庫存解決方案是 128nM，因此 64nM 的值更容易測試，並且會在設計空間中探索類似的位置）。
因此，我使用離散數值變量設計了 DoE，然後在分析數據時將值更改為連續值。
然而，當我來到 JMP17 中的預測刻畫器時，當我選擇隨機時 - 它給了我在創建離散數值變量時使用的 5 個不同級別，這些變量與要設置的概率相關聯，而不是正態分佈。
為了優化穩健性，我能做些什麼才能將因子的變化建模為正態分佈？
