我正在尝试优化稳健性分析，因此我想使用预测分析器来模拟我的因素的可变性。 我想将这些因素建模为连续变量，并可以选择使用正态分布。
但是，在使用自定义设计设计 DoE 时，我想将因子设置为离散数字（而不是连续的），以便我可以设置要测试的因子值。 这是因为其中一个因素是药物浓度，并将这些因素设置为连续生成运行，将浓度值设置为更难生成的值（例如，将浓度因子设置为连续生成运行，值为 72nM。 我的库存解决方案是 128nM，因此 64nM 的值更容易测试，并且会在设计空间中探索类似的位置）。
因此，我使用离散数值变量设计了 DoE，然后在分析数据时将值更改为连续值。
然而，当我来到 JMP17 中的预测刻画器时，当我选择随机时 - 它给了我在创建离散数值变量时使用的 5 个不同级别，这些变量与要设置的概率相关联，而不是正态分布。
为了优化稳健性，我能做些什么才能将因子的变化建模为正态分布？
