DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定ロバスト性を高めるためにアッセイを最適化しようとしているため、予測プロファイラーを使用して因子の変動性をモデル化したいと考えています。 因子を連続変数としてモデル化し、正規分布を使用するオプションを用意したいと考えています。
ただし、カスタム設計を使用して DoE を設計する場合、テストする係数値を設定できるように、係数を (連続ではなく) 離散数値に設定したいと考えました。 これは、因子の 1 つが薬物の濃度であり、因子を連続生成するように設定すると、濃度の値が生成されるより困難な値に設定されるためです (たとえば、濃度係数を連続生成するように設定すると、72nM の値で実行が生成されます)。 私のストック ソリューションは 128nM なので、値を 64nM にするとテストがはるかに簡単になり、設計空間内の同様の場所を探索できます)。
したがって、離散数値変数を使用して DoE を設計し、データを分析するときに値を連続変数に変更しました。
ただし、JMP17 の予測プロファイラーでランダムを選択すると、正規分布ではなく、設定する確率に関連する離散数値変数を作成するときに使用した 5 つの異なるレベルが表示されます。
ロバスト性を最適化するために、因子の変動を正規分布としてモデル化するにはどうすればよいでしょうか?
データの探索と視覚化Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定通常は「定義」ステップに戻る必要がありますが、その操作は 1 回のクリックだけで完了します。 この複雑なオブジェクトを設計するには、機能を慎重に追加し、各ステップの役割を明確にする必要があります。 時間内にタスクを完了する方法は複数あるかもしれませんが、最初の方法が最も安全で直接的なものになります。
お待ち頂きまして、ありがとうございます！
Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定マークさん、すぐに返信してわかりやすく説明してくれてありがとう！ Easy DoE の設計ステップで柱の設計役割を変更できる機能があれば、非常に便利です。 今後のリリースも楽しみにしています！
Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定通常、実装上の理由により、JMP データ テーブルやカスタム デザインと同じものを編集することはできません。 JMP 17 では Easy DOE が導入されており、将来的には拡張される予定です。 私たちは、将来のリリースでいくつかの制限を削除し、新機能を追加する方法を研究しています。 私たちは、次のような変更を実現したいと考えています。 @Ross_Metusalemデータ テーブルをエクスポートし、そのような変更を加えてからデータ テーブルを Easy DOE にロードし直す必要がないため、定義ステップで使用できます。
Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定こんにちはロス。JMP17 の Easy DoE モードでこれを実行しようとしましたが、残念ながら、因子列ヘッダーを右クリックすることも、コントロールから「属性を標準化」することもできないため、これは不可能のようです。バー。
Easy DoE でこれを行う方法はありますか?
Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定素晴らしいですね、ロスさん！Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定を行うことを検討してもよいでしょうシミュレーション実験(シミュレーターの赤い三角オプション)。 これは、想定される入力のランダム変動を考慮して、不良率を最小限に抑える要因設定を特定するのに役立ちます。 まずは、JMP の同僚によるこのチュートリアルを視聴することをお勧めします。 https://community.jmp.com/t5/JMP-On-Air/Simulation-Experiment/ta-p/261021
Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定こんにちはロス、助けてくれてありがとう！ これは確かに効果がありました！
入力要因の変動性を考慮して、堅牢性を最適化するにはどうすればよいでしょうか?
私の現在のシミュレーターは次のとおりです。
Re: DoE - 連続変数をテストするための因子値の設定分析を開始する前に、各因子の [設計の役割] 列プロパティを離散数値から連続数値に変更する必要があります。 すべての離散数値因子に対してこれを一度に行うには、データ テーブル内のすべての列を選択し、選択した列ヘッダーの 1 つを右クリックして、属性の標準化。 [列プロパティ] ドロップダウン メニューで [デザイン ロール] プロパティを選択し、連続に変更して、[OK] をクリックします。
