RSM 분석 문제친애하는 JMP 직원 및 사용자 여러분!
저는 학부생이고 연구를 진행하고 있습니다. 결과 분석에 문제가 있습니다. RSM(고전적 설계)을 사용하여 3개의 독립 변수를 포함하는 행렬로 응답을 최적화했습니다. 신뢰 수준을 높이기 위해 설계에 1개의 반복실험을 추가하여 행렬에 40개의 런이 포함되었습니다. 그런 다음 실험적 행렬 설계의 결과를 분석하기 시작했습니다. R2 값은 96%이고 P 값은 <0.001이지만 P 값이 적합하지 않은 값이 상당합니다. 다른 방법으로, 나는 내 디자인에서 복제를 표시하지 않았지만 각 실행은 여전히 1회 복제되었고 평균 값을 계산했습니다. 그러면 내 R2와 P값은 변경되지 않고 P의 적합도 결여 값은 유의하지 않습니다. 따라서 결과를 분석하는 올바른 방법이 무엇인지 알고 싶습니다.
귀하의 답변을 기다리겠습니다.
최고의 안부!
암사슴
