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Optimierung von Prozessen mithilfe geplanter Experimente

 

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verstehen Sie die Prinzipien und Vorteile des Entwurfs von Experimenten

• Verstehen Sie die Bedeutung der Multiple-Response-Optimierung und der Handelsraumanalyse

• Antwort wichtige Fragen als Gestaltungsvoraussetzungen

• Untersuchen Sie das erste Beispiel – vier kontinuierliche Faktoren, drei Antworten und 2 ^nd Bestellen Sie das RSM-Modell

• Erstellen Sie ein zweites Beispiel – kontinuierliche, diskrete numerische, kategoriale und schwer veränderbare Faktoren, hinzugefügte Einschränkungen und 2 ^nd Bestellen Sie das RSM-Modell

 

Fragen aus der Sitzung beantwortet von Tom Donnelly @tom_donnelly und Phil Kay @Phil_Kay

 

F: Was ist die umsetzbare Lösung für das Pizzadesign?

A: Der nächste Schritt besteht darin, das Experiment durchzuführen. Ich habe das nicht getan.Hier sind jedoch die Anweisungen, die ein echter Pizzahersteller seinen Pizzabäckern nach Durchführung des Experiments gab.

 

 

 

 

 

 

 

F: Beim ersten Beispiel wurden die Farbzonen einfach über die Achseneinstellungen hinzugefügt?

A: Ja. Sie können Ihren Antwortvariablen Spezifikationsgrenzen hinzufügen ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/spec-limits-column-property.shtml ) und lassen Sie sie auf Ihrem Profiler-Plot erscheinen, aber Sie müssten die Achseneinstellungen bearbeiten ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/customize-axes-and-axis-labels-in-graphs.shtml#ww781878 ), um einen farbigen Spezifikationsbereich anzuzeigen.

 

F: Welche Möglichkeiten bietet JMP bei der Gestaltung klinischer Studien? Ich sehe, dass JMP Daten aus klinischen Studien analysieren kann, bin mir aber nicht sicher, ob wir sie entwerfen können.

A: JMP wird derzeit kaum für die Gestaltung klinischer Studien verwendet. Es gibt jedoch keinen Grund, warum es nicht verwendet werden könnte. Klinische Studien unterscheiden sich von industriellen Forschungs- und Entwicklungsexperimenten. In mancher Hinsicht sind sie einfacher, weil es oft nur einen Faktor gibt: Medikament oder Placebo. Die komplexeren Aspekte des Designs klinischer Studien könnten etwas sein, für das JMP sinnvoll eingesetzt werden könnte.

 

F: Wie haben Sie Einschränkungen festgelegt?

A; Es gibt einige Optionen.Ich habe uncodierte Einschränkungen (Roheinheiten) verwendet. Eine andere Möglichkeit besteht darin, alle Faktoren auf einen Bereich von minus eins zu eins festzulegen und dann codierte Einheiten zu verwenden. Oder Sie könnten beispielsweise JMP fragen und die beiden Punkte eingeben, die diese beiden Linien definieren (die oberen und unteren Einschränkungen). Dann führt JMP in diesem Beispiel die Lösung aus, und Sie fahren von dort aus mit der interaktiven Spezifizierung fort. Für fortgeschrittene Benutzer können Sie auch Domänenkenntnisse anwenden und Gleichungen für Kreise und Ellipsen eingeben, und Sie können Ihre Einschränkungen sehr exotisch gestalten, Sie erhalten mehr als eine Einschränkung usw.Es gibt auch Möglichkeiten, Ungleichheitsbeschränkungen einzurichten, die auf inakzeptable Werte hinweisen (z. B. diese Fleischsorte niemals für eine kalorienarme Pizza verwenden).

 

Versuchsplanung