Q : Pour le premier exemple, les zones de couleur ont simplement été ajoutées en utilisant les paramètres des axes ?
R : Oui. Vous pouvez ajouter des limites de spécifications à vos variables de réponse ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/spec-limits-column-property.shtml ) et faites-les apparaître sur le tracé de votre profileur, mais vous devrez modifier les paramètres de l'axe ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/customize-axes-and-axis-labels-in-graphs.shtml#ww781878 ) pour afficher une plage de spécifications colorées.
Q : Quelles sont les capacités de JMP pour concevoir des essais cliniques ? Je vois que JMP peut analyser les données des essais cliniques, mais je ne suis pas sûr que nous puissions les concevoir.
R : JMP n'est actuellement pas beaucoup utilisé pour la conception d'essais cliniques. Cependant, il n’y a aucune raison pour qu’il ne soit pas utilisé. Les essais cliniques sont différents des expériences de R&D industrielle. À certains égards, elles sont plus simples car il n’y a souvent qu’un seul facteur : le médicament ou le placebo. Les aspects les plus complexes de la conception des essais cliniques pourraient être des domaines pour lesquels JMP pourrait être utilement utilisé.
Q : Comment avez-vous défini les contraintes ?
UN; Il existe quelques options.J'ai utilisé des contraintes non codées (unités brutes). une autre option consiste à définir tous vos facteurs sur une plage de moins un à un, puis à utiliser des unités codées. Ou vous pouvez demander à JMP, par exemple, et mettre les deux points qui définissent ces deux lignes (les contraintes supérieure et inférieure). Ensuite, dans cet exemple, JMP résoudra et vous procéderez à partir de là pour spécifier de manière interactive. Pour les utilisateurs avancés, vous pouvez également appliquer une expertise de domaine et mettre en place des équations pour les cercles et les ellipses, et vous pouvez devenir très exotique sur vos contraintes, vous obtenez plusieurs contraintes, etc.Il existe également des moyens de mettre en place des contraintes d'inégalité qui indiquent des valeurs inacceptables (comme ne jamais utiliser ce type de viande pour une pizza hypocalorique).