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工業問題解決的統計思維
在本視頻中，我們使用 Graph Builder 探索 FreeFall 數據，並了解如何使用 Fit Y by X 來擬合多項式模型。
我們將從 Graph 菜單中打開 Graph Builder 開始。
回想一下，我們正在測量距離作為時間的函數。 我們會拖距離到 Y 區和時間到 X 區。
自動擬合數據的平滑器提供了有關兩個變量之間關係性質的一些見解。
當我們將圖形元素更改為 Line of Fit 時，我們可以很容易地看到一條直線不能很好地擬合數據。
讓我們打開一些統計信息 - R 2 、RMSE、方程和 F 檢驗。 R 2高且模型顯著，即使我們知道這種關係不是線性的。
我們將擬合度從線性更改為二次。
二次擬合似乎捕捉了兩個變量之間的關係。
該方程現在有一個二次項。
查看擬合統計數據。 這顯然是一個更好的模型！
為了正式擬合這個模型，我們將使用 Fit Y by X。
距離是 Y、響應和時間是 X，因子。
由於我們知道二次模型是合適的，我們將擬合二次模型。 為此，我們將選擇擬合多項式, 2、二次方從紅色三角形。
我們來看看殘差圖。 對於多項式擬合度 = 2，我們將從紅色小三角菜單中選擇 Plot Residuals。
殘差圖看起來都不錯，沒有剩餘的非隨機模式。 這證實了二次模型是有意義的。
