양방향 anova에서 복제를 지정하는 방법은 무엇입니까?저는 Google 스프레드시트에서 다음을 사용하여 왔습니다. XLMiner 분석 도구 팩 부가 기능. 복제와 함께 양방향 anova를 사용하여 얻은 결과는 JMP에서 얻은 결과와 다릅니다.
JMP에서는 "모델 적합"을 클릭하고 반응 변수를 입력한 다음 두 요인을 모두 선택한 후 "완전 요인" 매크로를 클릭했습니다. XLMiner에서는 간단히 데이터 범위를 입력으로 입력하고 30개의 복제를 지정합니다.
2개의 독립 서수 변수가 있습니다. 수요 그리고 침투 , 각각 3레벨과 5레벨이 있습니다. 따라서 15개의 샘플이 있습니다. 각 샘플은 30번 실행되었으며, 내 데이터 세트에는 총 450개의 행이 있습니다. 반복은 다음과 같은 열로 추적됩니다. 달리다 , 범위는 0~29입니다. 이 두 가지 요인이 독립변수에 미치는 영향을 분석하고 싶습니다. 여행 시간 .
2원 분산 분석을 생성할 때 샘플당 행 수를 지정하는 옵션이 표시되지 않습니다. 어리석은 질문인지는 모르겠지만 반복을 지정해야 합니까, 이 작업이 자동으로 수행됩니까, 아니면 어떻게든 데이터 테이블을 변환해야 합니까?
후자라면 데이터 구조를 변환하는 방법에 대한 명확한 지침을 진심으로 감사하겠습니다. 현재 4개의 명명된 열이 있습니다. 수요 , 침투 , 여행 시간 , 그리고 달리다 , 여기서 각 행은 하나의 독립적인 측정값을 나타냅니다.
소비자 및 시장 조사실험 설계대량 맞춤화품질 및 프로세스 엔지니어링결과 공유 및 전달Re: 양방향 anova에서 복제를 지정하는 방법은 무엇입니까?또한 잔차 그림과 레버리지 그림의 나머지 부분 위에 데이터 클라우드가 있다는 점을 지적하고 싶습니다. 또한 JMP 데이터 테이블의 데이터를 검사하여 Excel에서 올바르게 복사되었는지 확인하는 것이 좋습니다. 현재 잔차 그림에 표시되는 추가 변수는 고정 효과가 중요하지 않게 나타나기에 충분합니다.
나는 또한 침투가 연속적인 요소로 정량적으로 처리되어야 한다는 데 동의합니다. 데이터 문제가 있어도 대략 선형적으로 나타나므로 2~3개 수준만 필요하므로 실행 부담이 줄어듭니다.
Re: 양방향 anova에서 복제를 지정하는 방법은 무엇입니까?커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 연구와 반응 변수에 대한 더 나은 이해 없이는 여러분에게 드릴 수 있는 정보가 아주 적습니다. 나는 다음과 같은 생각/질문을 가지고 있습니다:
1. "요인"이 순서형인 이유는 무엇입니까? 서수:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/ordinal-factors.shtml
2. 데이터 테이블이 올바르게 설정되었는지 알 수 없고 XLMiner에서 어떻게 설정되었는지 알 수 없으며 요소 이름이 다릅니다.
3. JMP 출력을 보면 잔차는 모델에 문제가 있음을 나타냅니다. 두 가지 다른 오류 분포가 있는 것처럼 보입니다(예: 연구 도중에 변경된 사항). 모델은 연구에서 변동의 ~10%만을 설명하고 있습니다.
Re: 양방향 anova에서 복제를 지정하는 방법은 무엇입니까?보시다시피, 침투 이 요인은 JMP에서는 중요하지 않은 것으로 간주되고 XLMiner에서는 p-값이 각각 0.71과 0.048로 유의미한 것으로 간주됩니다.
두 도구의 데이터는 동일하지만 Google Sheets 버전을 행렬처럼 보이도록 변경해야 했습니다. 첫 번째 행은 다음과 같습니다. 수요 첫 번째 열은 침투 , 모든 내부 값은 다음과 같습니다. 여행 시간 .
Re: 양방향 anova에서 복제를 지정하는 방법은 무엇입니까?반복실험을 지정할 필요가 없습니다. 선형 회귀 가정 하에서 오류 분산을 추정하는 데 자동으로 사용됩니다. 모델에 실행이라는 용어를 포함하지 마십시오.
비교를 위해 JMP Fit Least Squares 창의 그림과 XLMiner Analysis Toolpak 워크시트의 그림을 공유할 수 있습니까? XLMiner에서 "복제를 통한 양방향 ANOVA"가 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 복제 없이는 ANOVA를 수행할 수 없습니다.
술어:
15번의 치료가 있습니다. 각 처리를 30회 관찰하고 실행 또는 관찰 횟수는 450회입니다.
