是什麼激發了這個願望清單請求？
向百事公司的數據科學團隊演示 JMP Pro 17
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
在所有平台上實施相同的調整設計生成策略。 具體來說，用於 XGBoost 和 SVM 的設計表是在後台自動生成的。
如果提供此新功能，對您和/或其他用戶有何價值？
目前有 3 種不同的方法可以在 JMP Pro 中定義和調整超參數。
1. 提供設計表（Bootstrap Forest, Boosted Tree, and XGBoost）
2. 網格生成算法（XGBoost、SVM、Design Explorer、Time Series Forecast）
3.刪除超參數並將框留空（GenReg with Elastic Net Alpha）
1 和 3 很難使用或隱藏。 2 始終被客戶強調為應該完成的方式。
這是外部客戶的要求嗎？
有沒有我們應該注意的具有此功能或解決方案的競爭軟件包？
我們競爭的許多數據科學包都有自動超參數調整方案。 最接近上面的匹配項 2。
這是否會影響客戶的續訂、擴展或採用，如果我們不解決這個問題，是否會使客戶面臨風險？
你好@MikeD_Anderson ， 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。 此外，我們更希望您填寫願望模板中的每個問題，即使答案是“否”或“不適用”（這是一個相對較新的流程更改，所以我試圖傳播這個詞）。 它幫助我們更有效地確定請求的優先級。 謝謝您的幫助！
@MikeD_Anderson這是一個更大的問題，屬於標準化和簡化的範疇。 我認為值得研究。我們會及時通知您。
