是什麼激發了這個願望清單請求？
向 PepsiCo 的數據科學團隊演示 JMP Pro 17
請描述您希望看到的新功能或改進功能或解決方案。
在所有平台上實施相同的優化設計生成策略。 具體來說，用於 XGBoost 和 SVM 的設計表是在幕後自動生成的。
如果提供此新功能，對您和/或其他用戶有何價值？
目前在 JMP Pro 中有 3 種不同的方法來定義和調整超參數。
1. 提供設計表（Bootstrap Forest, Boosted Tree, and XGBoost）
2. 一種網格生成算法（XGBoost、SVM、Design Explorer、時間序列預測）
3.刪除超參數並將框留空（GenReg with Elastic Net Alpha）
1 和 3 難以使用或隱藏。 2 一直被客戶強調為應該這樣做的方式。
這是外部客戶要求嗎？
是否有我們應該注意的具有此功能或解決方案的競爭性軟件包？
我們競爭的許多數據科學包都有自動超參數調整方案。 與上面的 2 最接近。
這是否會影響客戶的續訂、擴展或採用，如果我們不解決這個問題，這是否會使帳戶面臨風險？
