il testo originale Amy Bullock ha scritto questo Celebrando i superutenti JMP: Kevin White, Eastman non si vede.
"통계학자가 항상 의사결정을 내리는 자리에 있는 것은 아닙니다. 하지만 함께 일하는 사람들과 프로젝트, 나아가 조직 전체에 영향을 미칠 수 있습니다.""통계학자가 항상 의사결정을 내리는 자리에 있는 것은 아닙니다. 하지만 함께 일하는 사람들과 프로젝트, 나아가 조직 전체에 영향을 미칠 수 있습니다."“Uno statistico non è sempre in una posizione decisionale. Ma può influenzare le persone con cui lavori, i progetti con cui lavori e l'intera organizzazione".
Nome: Kevin White
Affiliazione: Eastman Applied Statistics Manager
Utilizzo di JMP: dal 1991
Curiosità: un appassionato di tennis, 100 partite di doppio ogni anno
Qual è la tua caratteristica preferita di JMP?
Se dovessi sceglierne solo uno, sceglierei DOE Custom Design, tenendo conto delle caratteristiche di ciò che ho fatto negli anni. I progetti utente offrono una grande flessibilità durante la creazione e la valutazione di diversi tipi di progetti sperimentali.
Anche la nuova aggiunta di Process Screening è una delle funzionalità preferite. È possibile valutare rapidamente la stabilità e la capacità di più processi.
Qual'è stato il tuo primo lavoro?
Quando avevo 15 anni era un lavoro part-time da Baskin Robbins, un centro commerciale locale. Lì ho imparato a raccogliere correttamente il gelato, cosa che mi ha aiutato molto negli anni a seguire. Quando non c'erano clienti, il manager si esercitava a disimballare la quantità. Non puoi diffonderlo troppo.
Se avessi saputo allora quello che so ora, ogni dipendente misurerebbe l'accuratezza l'uno dell'altro e JMP Sembra essere stato un dato interessante che può essere visualizzato con . Ad oggi, amo ancora il gelato al cioccolato di classe mondiale.
Qual è stato il momento di maggiore orgoglio al lavoro?
È una domanda difficile da specificare. Nel corso della mia carriera ho lavorato come consulente statistico interno. Lavorando su centinaia di progetti, ho svolto una varietà di lavori, dal semplice supporto lavorativo all'essere riconosciuto come collaboratore alla pari di uno scienziato o di un ingegnere.
La parte più orgogliosa e soddisfacente della mia carriera è poter lavorare con il mio team su un progetto in cui un'idea del laboratorio passa attraverso la produzione e, infine, la vendita di un prodotto che soddisfi il cliente.
Come ti sei interessato alla statistica?
Inizialmente mi piaceva la matematica, quindi mi sono laureata in matematica all'inizio, ma in seguito sono passata alla statistica. Suo padre, che era uno statistico, ha avuto una grande influenza. Più sapevo cosa stava facendo mio padre, più ero convinto che fosse un buon lavoro.
Mia figlia si è laureata in analisi aziendale e presto si laureerà, e mio figlio ora è al college e ha in programma di specializzarsi in statistica. Penso che sia una storia di famiglia.
Qual è la cosa migliore del tuo attuale lavoro?
Può sembrare un cliché, ma si tratta di aiutare le persone a ottenere informazioni dettagliate dai dati. Penso che le virtù di uno statistico siano l'umiltà e il servizio. Tra le definizioni di leadership, la mia preferita è "Leadership is influence" di John Maxwell.
Gli statistici non sono sempre in grado di prendere decisioni. Ma può influenzare le persone con cui lavori, i progetti e l'intera organizzazione.
Come stai usando JMP?
Attualmente, guido un team di statistici, fornendo piattaforme di crescita interne e progettazione sperimentale e altre soluzioni di modellazione statistica per supportare la produttività manifatturiera e le attività di miglioramento della qualità. Dalla creazione e analisi di progetti sperimentali alla pulizia e all'analisi dei dati disordinati del processo di produzione, utilizzo JMP Pro per tutto ciò che mi viene in mente. JMP Pro La visualizzazione e l'analisi interattiva dei dati ti aiutano a lavorare meglio e in modo più efficiente.
Qual è stato il tuo primo progetto con JMP?
Il primo che ricordo è stato un progetto da solista che ho fatto durante il mio master in statistica all'Università del Tennessee. Con l'introduzione del mio consulente, mi è stato affidato l'incarico di un'azienda che produce panna montata per torte e ho dovuto studiare vari siti di produzione e linee di processo per identificare le differenze nelle caratteristiche qualitative chiave. JMP è stato scelto perché era facile creare grafici di controllo, confrontare le capacità di processo e analizzare i fattori variabili.
Che consiglio daresti agli utenti JMP inesperti?
I principianti lo sono Un kit introduttivo per i nuovi utenti Puoi familiarizzare con JMP Successivamente, se c'è un argomento che ti interessa, puoi trasmettere/registrare un webinar. Padroneggiare JMP Puoi vedere la serie.
Comunità JMP È anche una buona idea iscriversi. È un ottimo posto per chattare con altri utenti JMP e discutere di argomenti. newsletter Iscrivendoti, puoi tenerti aggiornato su nuovi webinar, suggerimenti e altro ancora.
Infine, nella zona in cui vivi o all'interno dell'azienda Riunione degli utenti JMP Scopri se questo esiste. Sono disponibili molte risorse diverse, quindi ti consigliamo di provarlo.
C'è qualcosa che vorresti dire al team di sviluppo di JMP oa John Sol?
Prima di tutto, 30 anni fa, avevo l'idea di creare un software così dinamico. Giovanni Saulo Grazie. Non riesco a immaginare la mia carriera senza JMP.
Inoltre, continua ad ascoltare i nostri utenti in futuro. Alcuni anni fa, mi è stata data con gratitudine l'opportunità di entrare a far parte del comitato consultivo dei clienti di JMP e la parte più impressionante è stata l'ascolto degli sviluppatori JMP. Ciò include John Saul, che ha preso più appunti sulle idee per un JMP migliore.
Infine, continua a innovare. Nelle recenti versioni di JMP, le funzionalità esistenti sono state migliorate e sono state aggiunte nuove funzionalità. Sono sempre entusiasta di vedere cosa porterà la prossima versione.
Quali sono le prospettive per la scienza/analisi dei dati nei prossimi decenni?
Si prevede che continuerà a crescere man mano che la quantità di dati disponibili aumenta e la potenza di calcolo e i metodi di analisi continuano ad evolversi. Stiamo già assistendo a una crescita esponenziale dei dati e continuerà. Anche gli algoritmi e il software di apprendimento automatico continueranno ad evolversi, rendendo più facile l'utilizzo da parte dei data scientist. Con l'aumento della potenza di calcolo, sarà possibile elaborare grandi quantità di dati più velocemente che mai.
In base alla mia carriera, sono piuttosto preoccupato per il futuro di uno statistico industriale forte nel controllo della qualità o nella progettazione sperimentale. Con molti dipartimenti di statistica universitari che si concentrano sulla scienza dei dati o sull'analisi, sta già diventando sempre più difficile trovare persone che vogliono diventare statistici del settore. Il data scientist è certamente una professione attraente, ma penso che verrà il giorno in cui riconosceremo di nuovo la necessità di uno statistico del settore ad un certo punto.
