el texto original Amy Bullock escribió esto Celebrando a los superusuarios de JMP: Kevin White, Eastman sin ver.
"통계학자가 항상 의사결정을 내리는 자리에 있는 것은 아닙니다. 하지만 함께 일하는 사람들과 프로젝트, 나아가 조직 전체에 영향을 미칠 수 있습니다."“Un estadístico no siempre está en una posición de toma de decisiones. Pero puede afectar a las personas con las que trabaja, los proyectos con los que trabaja y a toda la organización”.
Nombre: Kevin White
Afiliación: Gerente de estadísticas aplicadas de Eastman
Usando JMP: desde 1991
Dato curioso: un ávido amante del tenis, 100 partidos de dobles cada año
¿Cuál es tu función favorita de JMP?
Si tuviera que elegir solo uno, elegiría DOE Custom Design, teniendo en cuenta las características de lo que he venido haciendo a lo largo de los años. Los diseños de usuario brindan una gran flexibilidad al crear y evaluar diferentes tipos de diseños experimentales.
La nueva incorporación de Process Screening también es una característica favorita. Puede evaluar rápidamente la estabilidad y la capacidad de múltiples procesos.
¿Cuál fue su primer trabajo?
Era un trabajo de medio tiempo en Baskin Robbins, un centro comercial local, cuando tenía 15 años. Allí aprendí a servir helado correctamente, lo que me ayudó mucho en los años siguientes. Cuando no había clientes, el gerente practicaba desempacar la cantidad. No puedes extenderlo demasiado.
Si hubiera sabido entonces lo que sé ahora, todos y cada uno de los empleados medirían la precisión de cada uno y JMP Parece haber sido un dato interesante que se puede visualizar con . Hasta el día de hoy, todavía me encanta el helado de chocolate de clase mundial.
¿Cuál fue el momento de mayor orgullo en el trabajo?
Es una pregunta difícil de precisar. A lo largo de mi carrera, trabajé como consultor interno de estadísticas. Trabajando en cientos de proyectos, he realizado una variedad de trabajos, desde un simple apoyo laboral hasta ser reconocido como colaborador a la par de un científico o ingeniero.
La parte más orgullosa y satisfactoria de mi carrera es poder trabajar con mi equipo en un proyecto en el que una idea del laboratorio pasa por la fabricación y, en última instancia, la venta de un producto que satisface al cliente.
¿Cómo se interesó por la estadística?
Originalmente me gustaban las matemáticas, así que me especialicé en matemáticas al principio, pero luego cambié a estadística. Su padre, que era estadístico, fue una gran influencia. Cuanto más sabía lo que hacía mi padre, más convencido estaba de que era un buen trabajo.
Mi hija se especializó en análisis empresarial y se graduará pronto, y mi hijo ahora está en la universidad y planea especializarse en estadística. Creo que es historia familiar.
¿Qué es lo mejor de tu trabajo actual?
Puede parecer un cliché, pero se trata de ayudar a las personas a obtener información a partir de los datos. Creo que las virtudes de un estadístico son la humildad y el servicio. Entre las definiciones de liderazgo, mi favorita es 'Liderazgo es influencia' de John Maxwell.
Los estadísticos no siempre están en posición de tomar decisiones. Pero puede afectar a las personas con las que trabaja, los proyectos y toda la organización.
¿Cómo estás usando JMP?
Actualmente, dirijo un equipo de estadísticos, proporcionando plataformas de crecimiento internas y diseño experimental y otras soluciones de modelado estadístico para respaldar la productividad de fabricación y las actividades de mejora de la calidad. Desde la creación y el análisis de diseños experimentales hasta la limpieza y el análisis de datos desordenados de los procesos de fabricación, utilizo JMP Pro para todo lo que se me ocurre. Pro JMP La visualización y el análisis de datos interactivos de le ayudan a trabajar mejor y de manera más eficiente.
¿Cuál fue tu primer proyecto usando JMP?
El primero que recuerdo fue un proyecto en solitario que hice durante mi maestría en estadística en la Universidad de Tennessee. Con la presentación de mi asesor, me asignaron a una empresa que fabrica crema batida para pasteles y tuve que investigar varios sitios de producción y líneas de proceso para identificar las diferencias en las características clave de calidad. Se eligió JMP porque era fácil crear gráficos de control, comparar capacidades de procesos y analizar factores variables.
¿Qué consejo le daría a los usuarios novatos de JMP?
Los principiantes son Un kit de introducción para nuevos usuarios Puede familiarizarse con JMP con Posteriormente, si hay un tema que le interese, puede transmitir/grabar un seminario web. Dominar JMP Puedes ver la serie.
Comunidad JMP También es una buena idea registrarse en . Es un gran lugar para chatear con otros usuarios de JMP y discutir temas. Boletin informativo Al suscribirse, puede mantenerse actualizado con nuevos seminarios web, consejos y más.
Por último, en la zona donde vives o dentro de la empresa Reunión de usuarios de JMP Averigüe si esto existe. Hay muchos recursos disponibles, por lo que le recomendamos que lo pruebe.
¿Hay algo que le gustaría decirle al equipo de desarrollo de JMP o a John Sol?
En primer lugar, hace 30 años, tuve la visión de crear un software tan dinámico. Juan Saulo Gracias. No puedo imaginar mi carrera sin JMP.
Además, continúe escuchando a nuestros usuarios en el futuro. Hace algunos años, tuve la oportunidad de unirme a la Junta Asesora de Clientes de JMP, y la parte más impresionante fue que los desarrolladores de JMP escucharon. Esto incluye a John Saul, quien tomó la mayor cantidad de notas sobre ideas para un mejor JMP.
Por último, sigue innovando. En versiones recientes de JMP, se mejoraron las funciones existentes y se agregaron nuevas funciones. Siempre estoy emocionado de ver lo que traerá la próxima versión.
¿Cuáles son las perspectivas para la ciencia/análisis de datos en las próximas décadas?
Se espera que continúe creciendo a medida que aumenta la cantidad de datos disponibles y la potencia computacional y los métodos de análisis continúan evolucionando. Ya estamos viendo un crecimiento exponencial de los datos, y va a continuar. Los algoritmos y el software de aprendizaje automático también seguirán evolucionando, lo que facilitará el uso de los científicos de datos. Con el aumento de la potencia informática, será posible procesar grandes cantidades de datos más rápido que nunca.
Basado en mi carrera, estoy bastante preocupado por el futuro de un estadístico industrial fuerte en control de calidad y diseño experimental. Dado que muchos departamentos universitarios de estadística se centran en la ciencia de datos o el análisis, cada vez es más difícil encontrar personas que quieran convertirse en estadísticos de la industria. El científico de datos es, por supuesto, una profesión atractiva, pero creo que llegará el día en que reconoceremos la necesidad de un estadístico de la industria nuevamente en algún momento.
