Hola @MikeD_Anderson , ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración. Además, preferimos que complete cada pregunta de la plantilla de deseos, incluso si la respuesta es "no" o "no corresponde" (este es un cambio de proceso relativamente reciente, por lo que estoy tratando de correr la voz). Nos ayuda a priorizar de manera más eficiente las solicitudes. ¡Gracias por tu ayuda!
¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Demostración de JMP Pro 17 a un equipo de ciencia de datos en PepsiCo
Describa la función o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
Implementar la misma estrategia de generación de Tuning Design en todas las plataformas. Específicamente, el utilizado para XGBoost y SVM donde la tabla de diseño se genera automáticamente en segundo plano.
¿Cuál sería el valor para usted y/u otros usuarios si se proporciona esta nueva función?
Actualmente hay 3 formas diferentes de definir y ajustar los hiperparámetros en JMP Pro.
1. Proporcione una tabla de diseño (Bootstrap Forest, Boosted Tree y XGBoost)
2. Un algoritmo de generación de cuadrículas (XGBoost, SVM, Design Explorer, Time Series Forecast)
3. Elimine el hiperparámetro y deje la casilla vacía (GenReg con Elastic Net Alpha)
1 y 3 son difíciles de usar o están ocultos. 2 es constantemente destacado por los clientes como la forma en que debe hacerse.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
¿Hay algún paquete de software de la competencia que tenga esta característica o solución que debamos conocer?
Muchos de los paquetes de ciencia de datos con los que competimos tienen esquemas automáticos de ajuste de hiperparámetros. Eso coincide más estrechamente con 2 arriba.
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción en un cliente, y pone esto en riesgo una cuenta si no abordamos esto?
@MikeD_Anderson este es un problema mayor y encaja en la categoría de estandarización y simplificación. Creo que vale la pena investigar.Los mantendremos informados sobre esto.
