Conception personnalisée : problèmes avec des facteurs hautement corrélésSalut tout le monde,
Ci-joint les facteurs et le script pour exécuter la conception personnalisée avec les facteurs définis dans le modèle. Tous les facteurs répertoriés sont connus pour être significatifs et ne peuvent être acceptés qu’avec une corrélation modérée (<10 % ?) entre eux.
Une plate-forme DOE personnalisée est utilisée. JMP suggère un DOE minimum de 20 exécutions et une valeur par défaut de 36 exécutions.
Le problème est que dans le DOE proposé, certains facteurs sont très corrélés : jusqu'à 85 % de corrélation.
J'ai essayé de changer les critères en A-optimal/Alias Optimal, j'ai augmenté le nombre d'exécutions. les mêmes paramètres restent très – et aussi – corrélés.Pouvez-vous nous dire comment réduire les corrélations à <10 %.
S'il te plait peux-tu aider?
Merci, Valérie
Re : Conception personnalisée : problèmes avec des facteurs hautement corrélésMerci Phil, Sam et Don.
Re : Conception personnalisée : problèmes avec des facteurs hautement corrélésSalut @Valerie_Nedbal ,
Je ne pense pas qu'il soit possible de réduire les corrélations en dessous de 0,1. Il faut s'attendre à des corrélations élevées entre les effets principaux et les termes de troisième ordre des mêmes facteurs.
L’exemple du chapitre 5 de Goos et Jones (dans le journal ci-joint) en est une bonne illustration. Il s'agit d'une conception pour 2 facteurs incluant tous les termes de 3ème ordre. La carte des couleurs de corrélation semble horrible (ci-dessous) et cela est en partie dû au fait qu'il s'agit d'un espace factoriel de forme irrégulière. Mais c’est aussi parce qu’il n’est pas possible d’avoir de faibles corrélations entre les effets principaux et les termes de 3ème ordre des mêmes facteurs.
Malgré ces corrélations élevées, l’expérience a été un succès et ils ont pu construire un modèle utile.
Re : Conception personnalisée : problèmes avec des facteurs hautement corrélésSalut Sam et Don,
en fait, ces termes élevés sont connus pour être très importants et doivent donc rester dans le modèle. Savez-vous s'il existe des moyens de réduire les corrélations ?
Merci d'avance,
Valérie
Re : Conception personnalisée : problèmes avec des facteurs hautement corrélés@Valerie_Nedbal les effets avec une corrélation élevée sont les effets d'ordre supérieur qui sont placés dans le modèle car le facteur Fréquence est spécifié sous la forme d'un facteur numérique discret.Afin de trouver la conception optimale et de forcer la fréquence à être discrète, des termes d'ordre supérieur (Fréquence ^ 2 et interaction de celle-ci avec d'autres facteurs) sont placés dans le modèle utilisé pour trouver la conception optimale.
Je pense qu'il est très probable que le modèle réel qui s'adapterait bien aux données ne nécessiterait pas ces termes d'ordre supérieur.Si vous supprimez ces termes d'ordre supérieur dans l'évaluation de la conception, la conception semble globalement bonne.En outre, le graphique de la conception montre qu'il s'agit d'une conception bien équilibrée entre tous les facteurs.
Cela dépend également des objectifs de l'expérience.Si c'est pour le dépistage, je dirais que c'est un très bon design.Pour la prédiction ou l'optimisation, certains points de conception supplémentaires peuvent être nécessaires, ou davantage de réplications au sein des points de conception existants.
Supprimez-les dans l'évaluation du modèle dans la conception :
Terrain de conception :
Re : Conception personnalisée : problèmes avec des facteurs hautement corrélésToutes les corrélations élevées impliquent des interactions à 3 facteurs, soit avec les effets principaux, soit avec les 3 autres IF. Le facteur numérique discret à 6 niveaux semble un peu excessif. Pourquoi tant de niveaux ? La réponse à cette question pourrait suggérer une meilleure approche pour créer le design.
