客製化設計：具有高度相關因素的問題大家好，
附加因素和腳本，以使用模型中定義的因素來執行自訂設計。 已知列出的所有因素都很重要，並且只有在它們之間具有中等相關性（<10%？）時才能被接受。
使用客製化的 DOE 平台。 JMP 建議最小 DOE 為 20 次運行，預設為 36 次運行。
問題是在 DOE 提出的方案中，有些因素是非常相關的：相關性高達 85%。
我嘗試將標準更改為 A-optimal/Alias Optimal，我增加了運行次數。相同的參數仍然非常相關。您能告訴我如何將相關性降低到<10%嗎？
能否請你幫忙？
謝謝，瓦萊麗
回覆：客製化設計：高度相關因素的問題謝謝菲爾、山姆和唐。
回覆：客製化設計：高度相關因素的問題你好@瓦萊麗_內德巴爾,
我認為不可能將相關性降低到 0.1 以下。 應該預期相同因素的主效果和三階項之間存在高度相關性。
Goos 和 Jones（在隨附的期刊中）第 5 章中的例子就是一個很好的說明。 這是針對 2 個因子（包括所有三階項）的設計。 相關顏色圖看起來很糟糕（如下），部分原因是它是一個不規則形狀的因素空間。 但這也是因為相同因素的主效果和三階項之間不可能有低相關性。
儘管相關性很高，但實驗還是成功的，他們能夠建立一個有用的模型。
回覆：客製化設計：高度相關因素的問題嗨薩姆和唐，
實際上，眾所周知，這些高級項非常重要，因此它們必須保留在模型中。 您知道是否有任何方法可以減少相關性？
先謝，
瓦萊麗
回覆：客製化設計：具有高度相關因素的問題@瓦萊麗_內德巴爾具有高相關性的效應是放入模型中的高階效應，因為因子頻率被指定為離散數值因子。為了找到最佳設計並強制頻率離散，將高階項（頻率^2以及其與其他因素的相互作用）放置在用於尋找最佳設計的模型中。
我認為最有可能的是，能夠很好地擬合數據的實際模型不需要那些高階項。如果您在設計評估中刪除那些高階項，那麼整體設計看起來不錯。此外，將設計繪製出來表明，這是一個涵蓋所有因素的完美平衡的設計。
這也取決於實驗的目標。如果這是為了放映，我會說這是一個非常好的設計。為了預測或最佳化，可能需要一些額外的設計點，或在現有設計點內進行更多複製。
在設計評估的模型中刪除這些：
設計情節：
回覆：客製化設計：高度相關因素的問題所有高相關性都涉及 3 因素交互作用，要麼與主效應，要麼與其他 3 個 FI。 6級離散數值因子似乎有點過多。 為什麼有這麼多級別？ 這個問題的答案可能暗示著更好的設計方法。
