是什么激发了这个愿望清单请求？
向 PepsiCo 的数据科学团队演示 JMP Pro 17
请描述您希望看到的新功能或改进功能或解决方案。
在所有平台上实施相同的优化设计生成策略。 具体来说，用于 XGBoost 和 SVM 的设计表是在幕后自动生成的。
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？
目前在 JMP Pro 中有 3 种不同的方法来定义和调整超参数。
1. 提供设计表（Bootstrap Forest, Boosted Tree, and XGBoost）
2. 一种网格生成算法（XGBoost、SVM、Design Explorer、时间序列预测）
3.删除超参数并将框留空（GenReg with Elastic Net Alpha）
1 和 3 难以使用或隐藏。 2 一直被客户强调为应该这样做的方式。
这是外部客户要求吗？
是否有我们应该注意的具有此功能或解决方案的竞争性软件包？
我们竞争的许多数据科学包都有自动超参数调整方案。 与上面的 2 最接近。
这是否会影响客户的续订、扩展或采用，如果我们不解决这个问题，这是否会使帐户面临风险？
