Individuelles Design aus KandidatenpunktenEs gibt zwei Hauptschulen dafür, wie Menschen DOE bauen können. JMP hat sich dafür entschieden, eine Entwurfsmatrix mithilfe des leistungsstarken Koordinatenaustauschalgorithmus zu erstellen. Die zweite Möglichkeit besteht darin, eine Liste möglicher Datenpunkte bereitzustellen (die einige komplexe Einschränkungen berücksichtigen könnte) und diese dann zu durchsuchen, um den Entwurf zu erstellen. (Erstellt JMP tatsächlich diese Liste von Kandidatenpunkten im Hintergrund? Wenn man sich das Design ansieht, gibt es manchmal seltsame, nicht gerundete Werte, was darauf hindeutet, dass JMP wirklich jeden Punkt (sofern vorhanden) aus dem Raum nehmen kann (unter Einhaltung von Einschränkungen). des Faktors.)
Ich habe gestern auf einer Konferenz mit vielen DoE-Benutzern darüber gesprochen, und sie sagten mir, dass die Tatsache, dass die zweite Option in JMP nicht existiert, einer der Hauptgründe dafür ist, dass sie JMP nicht kaufen und verwenden möchten. Diese Option ist jedoch in SAS Proc Optex verfügbar, das meiner Meinung nach viele Ähnlichkeiten mit der Custom DoE-Plattform von JMP aufweist.
Glauben Sie, dass eine solche Ergänzung in Zukunft für Custom Design- und Augment Design-Plattformen möglich sein könnte?
VersuchsplanungBetreff: Benutzerdefiniertes Design aus Kandidatenpunkten – Status geändert in: ArchiviertWir archivieren diese Anfrage. Wenn dies immer noch wichtig ist, kommentieren Sie bitte mit weiteren Details und wir werden wieder öffnen. Danke schön!Betreff: Individuelles Design aus KandidatenpunktenHallo,
Danke Phil, tolle Neuigkeiten. Dies könnte sichtbarer gemacht werden. Dann kann ich V16 kaum erwarten 
Genießen,
Pierre
Betreff: Individuelles Design aus KandidatenpunktenJa, wenn Sie möchten, können Sie ein Experiment nur mit Faktoren aus der Kandidatentabelle entwerfen.
Achten Sie in der nächsten JMP-Version auf entsprechende Änderungen an der Schnittstelle.
Betreff: Individuelles Design aus KandidatenpunktenHallo,
Danke dafür. Es scheint dann möglich zu sein, nur Kovariaten zu verwenden (die Tabelle als Kandidatenliste zu verwenden), und ich kann das tun, ohne Faktoren aus den in der Kandidatenliste verfügbaren Faktoren hinzuzufügen.
Es hilft also, auch wenn es aus der Hilfe nicht klar hervorgeht
Pierre
Betreff: Individuelles Design aus KandidatenpunktenHaben Sie gesehen, dass Sie Kovariatenfaktoren in Custom Design definieren können? https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/experiments-with-covariates.shtml
Dadurch können Sie Faktoren für das Experiment aus einer Tabelle mit Kandidatenläufen angeben.
