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Design personalizzato dai punti candidati

Esistono due scuole principali su come le persone possono costruire DOE. Quello scelto da JMP è quello di creare una matrice di progettazione utilizzando il potente algoritmo di scambio di coordinate. Il secondo modo è fornire un elenco di punti dati candidati (che potrebbero rispettare alcuni vincoli complessi) e quindi cercarlo per creare il progetto. (In realtà, JMP sta creando questo elenco di punti candidati in background? Quando si guarda il design, ci sono alcuni strani valori non arrotondati, a volte, che sembrano indicare che JMP può davvero prendere qualsiasi punto (soddisfacendo eventuali vincoli) dallo spazio di fattore.)

Ieri ne ho discusso con molti utenti DoE in una conferenza e mi hanno detto che il fatto che la seconda opzione non esiste in JMP è uno dei motivi principali per cui non vogliono acquistare e utilizzare JMP. Questa opzione è tuttavia disponibile in SAS proc Optex, che sono sicuro condivida molte somiglianze con la piattaforma Custom DoE di JMP.

Ritieni che tale aggiunta possa essere possibile in futuro, per le piattaforme Custom Design e Augment Design?

Progettazione di esperimentiRe: Design personalizzato dai punti candidati - Stato cambiato in: ArchiviatoStiamo archiviando questa richiesta. Se questo è ancora importante, commenta con ulteriori dettagli e riapriremo. Grazie!Ri: Design personalizzato da punti candidati

Ciao,

 

Grazie Phil, ottime notizie. Questo potrebbe essere reso più visibile. Non vedo l'ora per V16 allora

 

Godere,

 

Pierre

Ri: Design personalizzato da punti candidati

Sì, puoi progettare un esperimento con fattori solo dalla tabella dei candidati, se lo desideri.

 

Fai attenzione alle modifiche all'interfaccia per questo nella prossima versione di JMP.

Ri: Design personalizzato da punti candidati

Ciao,

 

Grazie per questo. Sembra che possa consentire di utilizzare solo le covariate (utilizzare la tabella come elenco dei candidati) e posso farlo senza aggiungere alcun fattore tra quelli disponibili nell'elenco dei candidati.

 

Quindi aiuta, anche se non era chiaro dall'aiuto

 

Pierre

Ri: Design personalizzato da punti candidati

Hai visto che puoi definire i fattori di covariata in Custom Design? https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/experiments-with-covariates.shtml

Ciò consente di specificare i fattori per l'esperimento da una tabella di esecuzioni candidate.