319607_es-ES

liliconcom

Diseño personalizado a partir de puntos candidatos.

Hay dos escuelas principales sobre cómo las personas pueden construir DOE. El elegido por JMP es crear una matriz de diseño utilizando el potente algoritmo de intercambio de coordenadas. La segunda forma es proporcionar una lista de puntos de datos candidatos (que podrían respetar algunas restricciones complejas) y luego buscarla para crear el diseño. (En realidad, ¿JMP está creando esta lista de puntos candidatos en segundo plano? Al observar el diseño, hay algunos valores extraños no redondeados, a veces, lo que parece indicar que JMP puede tomar realmente cualquier punto (que satisfaga las restricciones, si corresponde) del espacio. de factor.)

Ayer hablé con muchos usuarios del DoE en una conferencia y me dijeron que el hecho de que la segunda opción no exista en JMP es una de las principales razones por las que no quieren comprar ni utilizar JMP. Sin embargo, esta opción está disponible en SAS proc Optex, que estoy seguro comparte muchas similitudes con la plataforma Custom DoE de JMP.

¿Cree que tal incorporación podría ser posible en el futuro para las plataformas de diseño personalizado y diseño aumentado?

Diseño de experimentosRe: Diseño personalizado de puntos candidatos - Estado cambiado a: ArchivadoEstamos archivando esta solicitud. Si esto sigue siendo importante, comente con detalles adicionales y volveremos a abrir. ¡Gracias!Re: Diseño personalizado a partir de puntos candidatos

Hola,

 

Gracias Phil, excelente noticia. Esto podría hacerse más visible. No puedo esperar a V16 entonces

 

Disfrutar,

 

Pedro

Re: Diseño personalizado a partir de puntos candidatos

Sí, puede diseñar un experimento con factores solo de la tabla de candidatos, si lo desea.

 

Busque cambios en la interfaz para esto en la próxima versión de JMP.

Re: Diseño personalizado a partir de puntos candidatos

Hola,

 

Gracias por esto. Parece que puede permitir usar solo covariables entonces (usar la tabla como lista de candidatos) y puedo hacerlo sin agregar ningún factor de los disponibles en la lista de candidatos.

 

Entonces ayuda, incluso si no quedó claro en la ayuda

 

Pedro

Re: Diseño personalizado a partir de puntos candidatos

¿Ha visto que puede definir factores de covariables en el diseño personalizado? https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/experimentos-con-covariables.shtml

Esto le permite especificar factores para el experimento a partir de una tabla de ejecuciones candidatas.