候補点からのカスタム設計DOE を構築する方法には、主に 2 つの流派があります。 JMP が選択した方法は、強力な座標交換アルゴリズムを使用して設計マトリックスを作成することです。 2 番目の方法は、候補データ ポイントのリスト (いくつかの複雑な制約を考慮できる) を提供し、それを検索して設計を作成することです。 (実際、JMP はこの候補点のリストをバックグラウンドで作成していますか? デザインを見ると、時々丸められていない奇妙な値が表示されます。これは、JMP が空間から実際に任意の点 (制約があればそれを満たす) を取得できることを示しているようです。要因）
昨日、カンファレンスで多くの DoE ユーザーと話し合ったところ、2 番目のオプションが JMP に存在しないという事実が、彼らが JMP を購入して使用したくない主な理由の 1 つだと言いました。ただし、このオプションは SAS proc Optex で使用でき、JMP のカスタム DoE プラットフォームと多くの類似点を共有していると思います。
将来、カスタム デザイン プラットフォームとオーグメント デザイン プラットフォームでそのような追加が可能になる可能性があると思いますか?
実験計画法Re: 候補点からのカスタム設計 - ステータス変更: アーカイブ済みこのリクエストはアーカイブ中です。 これがまだ重要な場合は、追加の詳細をコメントしてください。再開させていただきます。 ありがとう！Re: 候補点からカスタム設計こんにちは、
ありがとうフィル、素晴らしいニュースです。 これはもっと可視化できるかもしれません。 V16が待ちきれません:)
楽しみ、
ピエール
Re: 候補点からカスタム設計はい、必要に応じて、候補テーブルの因子のみを使用して実験を計画することができます。
JMP の次のバージョンで、このためのインターフェースが変更されることに注意してください。
Re: 候補点からカスタム設計こんにちは、
ありがとうございます。 その場合、共変量のみを使用できるようになり（テーブルを候補リストとして使用）、候補リストで利用可能な要素から因子を追加せずにそれを行うことができます。
したがって、たとえヘルプからは明確ではなかったとしても、それは役に立ちます:)
ピエール
Re: 候補点からカスタム設計カスタム設計で共変量因子を定義できることをご存知ですか? https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/experiments-with-covariates.shtml
これにより、実行候補のテーブルから実験の係数を指定できます。
