후보 포인트를 활용한 맞춤형 디자인사람들이 DOE를 구축하는 방법에는 두 가지 주요 학교가 있습니다. JMP가 선택한 것은 강력한 좌표 교환 알고리즘을 사용하여 설계 행렬을 만드는 것입니다. 두 번째 방법은 (일부 복잡한 제약 조건을 준수할 수 있는) 후보 데이터 포인트 목록을 제공한 다음 이를 검색하여 디자인을 만드는 것입니다. (실제로 JMP는 백그라운드에서 이 후보 점 목록을 생성하고 있습니까? 디자인을 볼 때 가끔 반올림되지 않은 이상한 값이 있는데, 이는 JMP가 공간에서 실제로 어떤 점(제약 조건을 충족하는 경우)을 가져올 수 있음을 나타내는 것 같습니다. 요인의.)
어제 회의에서 많은 DoE 사용자와 논의한 결과 JMP에 두 번째 옵션이 없다는 사실이 JMP를 구입하고 사용하고 싶지 않은 주된 이유 중 하나라고 말했습니다. 하지만 이 옵션은 SAS proc Optex에서 사용할 수 있으며 JMP의 Custom DoE 플랫폼과 많은 유사점을 공유합니다.
미래에 맞춤형 설계 및 증강 설계 플랫폼에 이러한 추가가 가능할 것이라고 생각하시나요?
실험 설계Re: 후보 포인트의 맞춤형 디자인 - 상태가 다음으로 변경됨: 보관됨이 요청을 보관 중입니다. 이것이 여전히 중요한 경우 추가 세부 정보와 함께 의견을 보내주시면 다시 열겠습니다. 고맙습니다!Re: 후보 포인트에서 맞춤형 디자인안녕하십니까,
감사합니다 Phil, 좋은 소식입니다. 이것은 더 눈에 띄게 만들 수 있습니다. 그럼 V16이 기대됩니다 
즐기다,
피에르
Re: 후보 포인트에서 맞춤형 디자인예, 원하는 경우 후보 테이블의 요인만 사용하여 실험을 설계할 수 있습니다.
JMP의 다음 버전에서 이에 대한 인터페이스 변경 사항을 확인하십시오.
Re: 후보 포인트에서 맞춤형 디자인안녕하십니까,
감사합니다. 그런 다음 공변량만 사용할 수 있고(표를 후보 목록으로 사용) 후보 목록에서 사용할 수 있는 요소를 추가하지 않고도 그렇게 할 수 있습니다.
따라서 도움말에서 명확하지 않은 경우에도 도움이 됩니다.
피에르
Re: 후보 포인트에서 맞춤형 디자인사용자 지정 설계에서 공변량 요인을 정의할 수 있다는 것을 보셨습니까? https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/experiments-with-covariates.shtml
이를 통해 후보 런 테이블에서 실험에 대한 요인을 지정할 수 있습니다.
