Kundenspezifisches Design aus KandidatenpunktenEs gibt zwei Hauptschulen, wie Menschen DOE bauen können. Die von JMP gewählte ist die Erstellung einer Konstruktionsmatrix unter Verwendung des leistungsstarken Koordinatenaustauschalgorithmus. Die zweite Möglichkeit besteht darin, eine Liste von Kandidatendatenpunkten bereitzustellen (die einige komplexe Einschränkungen berücksichtigen könnten) und diese dann zu durchsuchen, um das Design zu erstellen. (Erstellt JMP diese Liste von Kandidatenpunkten tatsächlich im Hintergrund? Wenn man sich das Design ansieht, gibt es manchmal einige seltsame nicht gerundete Werte, was darauf hinzudeuten scheint, dass JMP wirklich jeden Punkt (ggf. Erfüllung von Einschränkungen) aus dem Raum des Faktors nehmen kann.)
Ich habe gestern mit vielen DoE-Benutzern auf einer Konferenz diskutiert, und sie sagten mir, dass die Tatsache, dass die zweite Option in JMP nicht existiert, einer der Hauptgründe dafür ist, dass sie JMP nicht kaufen und verwenden möchten. Diese Option ist jedoch in SAS proc Optex verfügbar, von dem ich sicher bin, dass es viele Ähnlichkeiten mit der Custom DoE-Plattform von JMP aufweist.
Denken Sie, dass eine solche Ergänzung in Zukunft für Custom Design möglich sein könnte? und Augment-Design-Plattformen ?
Statistik und AnalytikBenutzeroberflächeBetreff: Benutzerdefiniertes Design aus Kandidatenpunkten - Status geändert in: ArchiviertWir archivieren diese Anfrage. Wenn dies immer noch wichtig ist, kommentieren Sie bitte mit zusätzlichen Details und wir werden wieder öffnen. Vielen Dank!Betreff: Kundenspezifisches Design aus KandidatenpunktenHallo,
Danke Phil, ausgezeichnete Nachrichten. Dies könnte sichtbarer gemacht werden. Ich kann V16 dann kaum erwarten 
Genießen,
Pierre
Betreff: Kundenspezifisches Design aus KandidatenpunktenJa, Sie können ein Experiment nur mit Faktoren aus der Kandidatentabelle entwerfen, wenn Sie dies wünschen.
Achten Sie auf Änderungen an der Schnittstelle in der nächsten Version von JMP.
Betreff: Kundenspezifisches Design aus KandidatenpunktenHallo,
Danke dafür. Es scheint, dass es dann möglich ist, nur Kovariaten zu verwenden (verwenden Sie die Tabelle als Kandidatenliste), und ich kann dies tun, ohne irgendwelche Faktoren aus den in der Kandidatenliste verfügbaren hinzuzufügen.
Es hilft also, auch wenn es aus der Hilfe nicht klar war
Pierre
Betreff: Kundenspezifisches Design aus KandidatenpunktenHaben Sie gesehen, dass Sie Kovariatenfaktoren in Custom Design definieren können? https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/experiments-with-covariates.shtml
Auf diese Weise können Sie Faktoren für das Experiment aus einer Tabelle mit möglichen Läufen angeben.
