候補点からカスタム設計DOE の構築方法には、主に 2 つの流派があります。 JMP が選択したのは、強力な座標交換アルゴリズムを使用して計画行列を作成することです。 2 番目の方法は、候補データ ポイントのリスト (いくつかの複雑な制約を考慮する可能性があります) を提供し、それを検索して設計を作成することです。 (実際には、JMP がこの候補点のリストをバックグラウンドで作成しているのでしょうか? 設計を見ると、丸められていない奇妙な値が時々ありますが、これは、JMP が因子の空間から実際に任意の点 (もしあれば制約を満たす) を取ることができることを示しているようです)。
昨日の会議で多くの DoE ユーザーと話し合ったところ、JMP には 2 番目のオプションが存在しないという事実が、彼らが JMP を購入して使用したくない主な理由の 1 つであるとのことでした。 ただし、このオプションは SAS proc Optex で利用できます。これは、JMP のカスタム DoE プラットフォームと多くの類似点を共有していると確信しています。
カスタムデザインについては、将来的にそのような追加が可能になると思いますか?とオーグメント デザイン プラットフォーム ?
統計と分析ユーザーインターフェースRe: 候補点からのカスタム デザイン - ステータスが次のように変更されました: アーカイブ済みこのリクエストをアーカイブしています。 これがまだ重要な場合は、追加の詳細をコメントしてください。再開します。 ありがとうございました！Re: 候補点からカスタム設計こんにちは、
ありがとうフィル、素晴らしいニュース。 これはもっと目立つようにすることができます。 V16が待ちきれません:)
楽しみ、
ピエール
Re: 候補点からカスタム設計はい、必要に応じて、候補テーブルからのみ因子を使用して実験を設計できます。
JMP の次のバージョンでは、このためのインターフェイスの変更に注意してください。
Re: 候補点からカスタム設計こんにちは、
これをありがとう。 その場合、共変量のみを使用できるように思われ（テーブルを候補リストとして使用）、候補リストで使用可能なものから要因を追加せずにそれを行うことができます。
ヘルプから明確ではなかったとしても、それは役立ちます:)
ピエール
Re: 候補点からカスタム設計カスタム計画で共変量因子を定義できることを見たことがありますか? https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/experiments-with-covariates.shtml
これにより、実行候補の表から実験の因子を指定できます。
