DOE: Mehr Läufe oder ausgewogenes Design?Hallo zusammen,
Ich habe die Daten eines Experiments mit JMP entworfen (160 Läufe). Zusätzlich zu diesem Design wiederholte der Experimentator eine Kontrollbehandlung 16 Mal. Ich frage mich, ob ich diese 16 weiteren Läufe in die Analyse einbeziehen soll oder nicht. Basierend auf der Plattform "Design vergleichen" werde ich die Leistung erhöhen, wenn ich die 16 Kontrollläufe einbeziehe. Es wird jedoch zu einem Ungleichgewicht in meinem Datensatz führen, und ich frage mich, ob dies einen Nachteil hat und mit welchem Tool ich das feststellen kann.
Danke für Ihre Hilfe!
DAMHIRSCHKUHRe: DOE: mehr Läufe oder ausgewogenes Design?Vielen Dank @Statman , @P_Bartel , @Mark_Bailey für deine Eingaben.
Genauer gesagt entspricht die "Kontrollbehandlung" einer wohlbekannten Behandlung (der standardmäßig verwendeten Behandlung). Diese Behandlung befindet sich innerhalb des experimentellen Raums.
Tatsächlich wurden während des Experiments zwei Platten mit 96 Vertiefungen verwendet, und da es sich um 160 Läufe handelte, entschied der Experimentator, diese Kontrollbehandlung in einige der verbleibenden Vertiefungen (Ränder der Platten) zu geben. Die Idee war, zu validieren, dass die Ergebnisse dieser Läufe mit den üblichen Ergebnissen für diese Behandlung übereinstimmten, und zu überprüfen, dass es keine unerwarteten Auswirkungen gab.Basierend auf diesen Läufen wurde kein spezifisches Problem erkannt.
Wenn ich also richtig verstehe, was Sie vorschlagen, gibt es keinen großen Blockierungspunkt, um diese Läufe in die Analyse einzubeziehen, aber bevor ich die beiden Designs mit der Compare-Design-Plattform vergleichen kann?
Re: DOE: mehr Läufe oder ausgewogenes Design?Erstellen Sie zwei Datentabellen, eine ist das Originaldesign und die andere ist das Originaldesign plus die Kontrollpunkte. Von den beiden Tabellen dient die aktuelle Datentabelle als Referenz für die Vergleiche. Auswählen DOE > Konstruktionsdiagnose > Konstruktionen vergleichen . Wählen Sie die andere Tabelle aus und klicken Sie auf OK.
Sie sehen alle üblichen Designdiagnosen für einen direkten Vergleich.
Plus Ideen von @Statmann und @P_Bartel ...
Re: DOE: mehr Läufe oder ausgewogenes Design?Um ein paar Gedanken zu den Kommentaren hinzuzufügen @Statman :
1. Das Ungleichgewicht des experimentellen Designs an und für sich ist normalerweise kein Showstopper aus der Sicht der experimentellen Designanalyse. Vor allem, wenn es durch das Hinzufügen von Behandlungskombinationen verursacht wird, im Gegensatz zum Verlust von Behandlungskombinationen. Also weiterlesen...
2. Sie sagen nicht, wo sich im experimentellen Entwurfsraum die „Kontroll“-Faktoreinstellungen befinden. Befinden sie sich innerhalb des experimentellen Gestaltungsraums? Oder draußen? Wenn draußen, wie weit? Wenn außerhalb, was sagen Ihnen Ihre Prozesskenntnisse bezüglich der erwarteten Antwortwerte? Wenn die Antworten nicht Ihren Erwartungen entsprechen, fahren Sie vorsichtig mit dem Hinzufügen der Kontrollantworten fort, da Sie sich möglicherweise in einem anderen Betriebsbereich als dem 160-Run-Space befinden.
2.a. Ein bisschen ein verwandtes Problem mit dem oben Gesagten ... Früher haben wir "Kontroll"-Behandlungskombinationen in ein experimentelles Ausführungsereignis aufgenommen, um zu überprüfen, ob alle Rausch- und Störvariablen in einem System (Experiment und Messung) das System NICHT auf unangemessene Weise beeinflussten, die den Verdacht auf das Fleisch des Experiments wecken würde. Wie sehen diesbezüglich die Kontrollergebnisse aus?
3. Wenn alles andere fehlschlägt, warum nicht mit und ohne Steuerung modellieren? Ändert sich Ihre Antwort auf das vorliegende praktische Problem? Wenn ja, warum ist das Ihrer Meinung nach so?
Re: DOE: mehr Läufe oder ausgewogenes Design?Wow, Sie müssen eine Menge Ressourcen zur Verfügung haben. Werden die 16 Wiederholungen der einen Behandlung zufällig während des Experiments durchgeführt oder wie wurden sie durchgeführt? Ich verstehe nicht, was eine "Kontrollbehandlung" ist? Diese Daten können als Zeitreihen analysiert werden, um Ihnen möglicherweise eine Schätzung des MSE zu geben (der repräsentativer für die zufälligen Fehler sein kann). Es ist sicherlich einfach genug, diese Läufe und das DOE mit und ohne diese Behandlungen separat zu analysieren (sie werden in den MSE-Fehler zusammengefasst).
