DOE : plus de séries ou conception équilibrée ?Bonjour tout le monde,
J'ai les données d'une expérience conçue avec JMP (160 runs). En plus de cette conception, l'expérimentateur a répliqué 16 fois un traitement témoin. Je me demande si je devrais inclure ces 16 passages supplémentaires dans l'analyse ou non. Sur la base de la plate-forme "Comparer la conception", j'augmenterai la puissance si j'inclus les 16 cycles de contrôle. Cependant, cela créera un déséquilibre dans mon ensemble de données et je me demande s'il y a un inconvénient à cela, et quel outil je peux utiliser pour le savoir.
Merci pour ton aide!
BICHERe : DOE : plus de séries ou conception équilibrée ?Merci beaucoup @statman , @P_Bartell , @Mark_Bailey pour vos entrées.
Pour plus de détails, le "traitement témoin" correspond à un traitement connu (le traitement utilisé par défaut). Ce traitement se situe dans l'espace expérimental.
En fait, au cours de l'expérience, deux plaques de 96 puits ont été utilisées et comme il s'agissait de 160 passages, l'expérimentateur a décidé de mettre ce traitement témoin dans certains des puits restants (bords des plaques). L'idée était de valider que les résultats de ces runs étaient cohérents avec les résultats habituels pour ce traitement, et de vérifier qu'il n'y avait pas d'effets inattendus.Aucun problème spécifique n'a été détecté sur la base de ces exécutions.
Donc si j'ai bien compris ce que vous suggérez, il n'y a pas de point bloquant majeur pour inclure ces runs dans l'analyse, mais avant de pouvoir comparer les deux designs avec la plateforme Compare Design ?
Re : DOE : plus de séries ou conception équilibrée ?Créez deux tables de données, l'une est la conception d'origine et l'autre est la conception d'origine plus les points de contrôle. Des deux tableaux, le tableau de données actuel servira de référence pour les comparaisons. Sélectionner DOE > Diagnostics de conception > Comparer les conceptions . Sélectionnez l'autre table et cliquez sur OK.
Vous verrez tous les diagnostics de conception habituels pour une comparaison côte à côte.
En plus des idées de @statman et @P_Bartell ...
Re : DOE : plus de séries ou conception équilibrée ?Pour ajouter quelques réflexions aux commentaires de @statman :
1. Le déséquilibre de la conception expérimentale en soi n'est généralement pas un obstacle du point de vue de l'analyse de la conception expérimentale. Surtout si cela est dû à l'ajout de combinaisons de traitement plutôt qu'à la perte de combinaisons de traitement. Alors lisez la suite...
2. Vous ne dites pas où dans l'espace de conception expérimentale résident les paramètres de facteur de « contrôle ». Sont-ils dans l'espace de conception expérimentale ? Ou dehors ? Si à l'extérieur, à quelle distance ? Si à l'extérieur, qu'est-ce que votre connaissance du processus vous dit par rapport aux valeurs de réponse attendues ? Si les réponses ne correspondent pas à ce à quoi vous vous attendiez, procédez avec prudence en ajoutant les réponses de contrôle car vous pouvez être dans un domaine d'exploitation différent de l'espace d'exécution 160.
2.a. Un peu un problème lié à ce qui précède ... à l'époque, nous inclurions des combinaisons de traitement «contrôle» dans un événement d'exécution expérimental comme moyen de vérifier si toutes les variables de bruit et de nuisance dans un système (expérimental et mesure) n'influençaient PAS indûment le système d'une manière fâcheuse qui jetterait des soupçons sur la viande de l'expérience. Comment les résultats du contrôle se comparent-ils à cet égard ?
3. Quand tout le reste échoue, pourquoi ne pas modéliser avec et sans contrôle ? Votre réponse au problème pratique qui se pose change-t-elle ? Si oui, pourquoi pensez-vous que c'est le cas?
Re : DOE : plus de séries ou conception équilibrée ?Wow, vous devez avoir beaucoup de ressources disponibles. Les 16 répétitions d'un traitement sont-elles exécutées au hasard tout au long de l'expérience ou comment ont-elles été exécutées ? Je ne comprends pas ce qu'est un "traitement de contrôle" ? Ces données peuvent être analysées comme une série chronologique et éventuellement pour vous donner une estimation de la MSE (qui peut être plus représentative des erreurs aléatoires). Il est certainement assez facile d'analyser ces exécutions séparément et le DOE avec et sans ces traitements (ils seront regroupés dans l'erreur MSE).
