cómo tener un diseño de superficie de respuesta de mezclaEstoy usando JMP 15. Del clásico > hay diseño de mezcla o diseño de superficie de respuesta. Desde el diseño personalizado puedo seleccionar factores de mezcla, sin embargo, no hay opción de diseño de superficie de respuesta. Me pregunto cómo puedo tener un diseño de superficie de respuesta para la mezcla. Gracias
GAMARe: cómo tener un diseño de superficie de respuesta de mezclaPiense en un diseño clásico de RSM como uno para recopilar datos para ajustar un modelo lineal con todos los efectos principales, todos los efectos de interacción y todos los efectos cuadráticos. Puede usar Diseño personalizado con factores de mezcla (componentes) y agregar términos de orden superior cuando termine de definir los componentes, haga clic en Continuar y llegue a la sección Modelo.
Re: cómo tener un diseño de superficie de respuesta de mezclaGracias, Marcos. Lo intenté, pero no hay opción de modelo de superficie de respuesta.
Re: cómo tener un diseño de superficie de respuesta de mezclaTambién tenga cuidado con la interpretación:
1 S t coeficientes de orden (lineales): b 1 + segundo 2 son las respuestas promedio para los factores puros (p. ej., x 1 = 1, x 2 = 0).Si solo hay coeficientes lineales en el modelo, los factores se mezclan linealmente y la respuesta es un plano.
2 Dakota del Norte coeficientes de orden (p. ej., b 12 ) son la desviación cuadrática de la superficie de respuesta del plano.3 rd los coeficientes de orden describen las desviaciones del 1 S t y 2 Dakota del Norte ordenar modelos.
Por lo general, los coeficientes se comparan para determinar la importancia relativa; sin embargo, en los experimentos de mezcla, el orden del término afecta la importancia relativa (p. ej., b 12 X 1 X 2 = 1/4b 12 ).también x 1 X 2 no se interpreta como una interacción, sino como una relación de mezcla no lineal.
Donde b son los coeficientes beta.
En cualquier caso, estará evaluando el diseño de la mezcla con gráficos de contorno.
Re: cómo tener un diseño de superficie de respuesta de mezclaComo @statman estaba diciendo, su modelo de regresión para un escenario mixto se interpreta de manera diferente a un modelo de regresión típico. No agrega "términos al cuadrado" (X1 * X1) como con la regresión típica. Cualquier término binario como X1*X2 es cuadrático. Cualquier término ternario como X1*X2*X3 es en realidad un cúbico.
Debe consultar muchos de los recursos gratuitos en el sitio web de JMP para obtener información sobre cómo ajustar un modelo de regresión a una situación mixta.
Re: cómo tener un diseño de superficie de respuesta de mezclaHaga clic en el botón Interacciones y seleccione Segundo orden para un modelo cuadrático. Haga clic en Scheffe Cubic para un modelo cúbico. Ambos modelos harán que JMP diseñe un experimento estilo RSM para su mezcla.
Re: cómo tener un diseño de superficie de respuesta de mezclaHola @loganshawn ,
Como ya han escrito los miembros anteriores, el diseño de superficie de respuesta tradicional, como puede imaginar (generado a partir de diseños factoriales, como Diseño compuesto central, diseño de Box-Behnken...) se basa en la suposición de que los factores son independientes, lo cual no es algo que tener con factores de mezcla (porque el nivel de un factor afectará directamente los niveles de otros factores).
Así como lo afirma @statman y @Dan_Obermiller , su modelo será diferente en un experimento mixto que en un diseño factorial con factores independientes continuos.
Desde un punto de vista práctico, si solo tiene factores de mezcla en su experimentación, le sugiero que eche un vistazo al menú "Clásico" para el diseño de mezclas, ya que le proporcionará más opciones y flexibilidad para la elección de su diseño, dependiendo en qué etapa te encuentras en tu estudio (y dependiendo de cuál sea tu objetivo). Tienes en este menú más modelos para experimentar, mira la lista de diseños aquí: Diseños de mezclas (jmp.com)
Y al elegir "Óptimo", terminará con la plataforma de diseño personalizado, por lo que podrá crear el modelo personalizado que desee (como se sugiere en las respuestas anteriores).
Creo que la plataforma de modelo de diseño personalizado es excelente cuando tiene restricciones y/o diferentes tipos de factores, pero cuando se trata solo de factores de mezcla, vale la pena mirar el menú Clásico para Diseño de mezcla, para comparar los diferentes diseños posibles.
También algo para mencionar, el diseño de relleno de espacio para mezclas no parece estar disponible en la plataforma de diseño personalizado (ya que los diseños generados están basados en modelos), solo en diseños de mezclas clásicas. Dependiendo de su objetivo y la precisión necesaria, también podría ser una buena alternativa, ya que los diseños de relleno de espacio no requieren un modelo predeterminado (solo intentan llenar su espacio experimental de manera homogénea con puntos experimentales), por lo que pueden analizarse con varios métodos, desde los clásicos (Fit Model) hasta los más avanzados y agnósticos del modelo (Gaussian Process, Support Vector Machines, métodos basados en árboles, redes neuronales, con un posible uso de SVEM...). Vea mi respuesta anterior aquí sobre las diferencias entre los diseños de mezcla: Re: Cómo tener un diseño de mezcla de mezclas - JMP User Community
Espero que todas las respuestas te ayuden,
