混合物応答曲面設計を行う方法JMP15を使用しています。 古典的な > 混合設計または応答曲面設計のいずれかがあります。 カスタム計画から混合因子を選択できますが、応答曲面計画のオプションはありません。 混合の応答曲面設計をするにはどうすればよいでしょうか? ありがとう
エネルギー省Re: 混合物応答曲面設計の方法やあ@ローガンショーン、
前のメンバーがすでに書いているように、ご想像のとおり、従来の応答曲面設計 (中央複合計画、ボックス ベンケン計画など、要因計画から生成されたもの) は因子が独立しているという前提に依存していますが、これは実際に行うものではありません。混合因子を使用します (ある因子の水準が他の因子の水準に直接影響するため)。
したがって、次のように述べられています@スタットマンと@Dan_Obermillerの場合、モデルは混合実験と連続独立因子による要因計画では異なります。
実用的な観点から、実験に混合因子しかない場合は、混合計画の「クラシック」メニューを検討することをお勧めします。これは、状況に応じて、計画の選択により多くのオプションと柔軟性が提供されるためです。あなたが研究のどの段階にいるか（そしてあなたの目標が何であるかによって異なります）。 このメニューには、実験できるモデルがさらにあります。ここでデザインのリストを参照してください。混合設計 (jmp.com)
そして、「最適」を選択すると、カスタム デザイン プラットフォームが使用できるようになり、必要に応じてカスタマイズされたモデルを作成できるようになります (上記の回答で示唆されているように)。
カスタム計画モデル プラットフォームは、制約やさまざまな因子タイプがある場合には優れていると思いますが、混合因子のみを扱う場合は、考えられるさまざまな計画を比較するために、混合計画のクラシック メニューを検討する価値があります。
また、混合物のスペース充填設計は、カスタム デザイン プラットフォームでは利用できず (生成される設計はモデルベースであるため)、古典的な混合設計でのみ利用できるようです。 目標と必要な精度によっては、空間充填設計は事前に想定されたモデルを必要としないため (実験空間を実験点で均一に満たそうとしているだけです)、これも良い代替案になる可能性があります。古典的な方法 (モデルのフィット) から、より高度なモデルに依存しない方法 (ガウス プロセス、サポート ベクター マシン、ツリーベースの方法、ニューラル ネットワーク、SVEM の使用も可能) まで、さまざまな方法で分析できます。 混合設計の違いについては、私の以前の回答を参照してください。 Re: 混合物の混合設計を行うには - JMP ユーザーコミュニティ
すべての回答がお役に立てば幸いです。
Re: 混合物応答曲面設計の方法[相互作用] ボタンをクリックし、二次モデルの 2 次を選択します。 立方体モデルの場合は、「Scheffe Cubic」をクリックします。 これらのモデルの両方により、JMP は混合物に対して RSM スタイルの実験をデザインします。
Re: 混合物応答曲面設計の方法として@スタットマン混合シナリオの回帰モデルは、典型的な回帰モデルとは異なって解釈される、と言っていました。 一般的な回帰のように「二乗項」(X1*X1) を追加しません。 X1*X2 などの 2 項項はすべて 2 次式です。 X1*X2*X3 などの 3 項は実際には 3 次項です。
混合状況に回帰モデルを当てはめる方法について洞察を得るには、JMP Web サイト上の多くの無料リソースを参照してください。
Re: 混合物応答曲面設計の方法解釈にも注意してください。
1セント次数 (線形) 係数: b 1 +b 2は純粋な因子 (x など) の平均応答です。 1 = 1、× 2 = 0)。モデルに線形係数のみが含まれている場合、係数は線形にブレンドされ、応答は平面になります。
2 nd次数係数 (例: b 12 ) は、平面からの応答曲面の二次偏差です。3 rd次数係数は 1 からの偏差を表します。セントそして2 nd注文モデル。
通常、相対重要性を決定するために係数が比較されますが、混合実験では項の順序が相対重要性に影響します (例: b 12バツ1バツ2 = 1/4b 12 ）。また、× 1バツ2は相互作用として解釈されず、非線形ブレンド関係として解釈されます。
ここで、b はベータ係数です。
いずれの場合も、等高線プロットを使用して混合計画を評価することになります。
Re: 混合物応答曲面設計の方法ありがとう、マーク。 試してみましたが、応答曲面モデルのオプションがありません
Re: 混合物応答曲面設計の方法古典的な RSM 設計は、すべての主効果、すべての交互作用効果、およびすべての二次効果を含む線形モデルに適合するデータを収集するための設計であると考えてください。 混合因子 (成分) でカスタム計画を使用し、成分の定義が完了したら高次の項を追加し、[続行] をクリックして、[モデル] セクションに到達することができます。
