come avere un design della superficie di risposta della miscelaSto usando JMP 15. Dal classico> c'è un design della miscela o un design della superficie di risposta. Dal design personalizzato posso selezionare i fattori di miscelazione, tuttavia, non esiste alcuna opzione per il design della superficie di risposta. Mi chiedo come posso avere un design della superficie di risposta per la miscela? Grazie
DAIRi: come avere un design della superficie di risposta della miscelaCIAO @loganshawn ,
Come i membri precedenti hanno già scritto, il design tradizionale della superficie di risposta come puoi immaginare (generato da disegni fattoriali, come Central Composite Design, Box-Behnken design...) si basa sul presupposto che i fattori siano indipendenti, il che non è qualcosa che farai hanno con fattori di miscelazione (perché il livello di un fattore influenzerà direttamente i livelli di altri fattori).
Quindi come affermato da @statman E @Dan_Obermiller , il tuo modello sarà diverso in un esperimento misto rispetto a un disegno fattoriale con fattori indipendenti continui.
Da un punto di vista pratico, se hai solo fattori di miscela nella tua sperimentazione, ti suggerisco di dare un'occhiata al menu "Classico" per il design della miscela, in quanto fornirà più opzioni e flessibilità per la scelta del tuo design, a seconda in quale fase ti trovi nel tuo studio (e in base a qual è il tuo obiettivo). Hai in questo menu più modelli con cui sperimentare, vedi l'elenco dei disegni qui: Disegni di miscela (jmp.com)
E scegliendo "Ottimale", ti ritroverai con la piattaforma Custom Design, quindi sarai in grado di creare il modello su misura che desideri (come suggerito nelle risposte sopra).
Penso che la piattaforma del modello di progettazione personalizzata sia ottima quando si hanno vincoli e/o tipi di fattori diversi, ma quando si ha a che fare solo con i fattori di combinazione, vale la pena guardare il menu Classico per la progettazione di miscele, al fine di confrontare i diversi progetti possibili.
Inoltre qualcosa da menzionare, il design Space-Filling per Mixtures non sembra essere disponibile nella piattaforma Custom Design (poiché i design generati sono basati su modelli), solo nei design Classical Mixture. A seconda del tuo obiettivo e della precisione richiesta, potrebbe anche essere una buona alternativa, poiché i progetti che riempiono lo spazio non richiedono un modello presupposto (stanno solo cercando di riempire il tuo spazio sperimentale in modo omogeneo con punti sperimentali), quindi possono essere analizzati con vari metodi, da quelli classici (Fit Model) a quelli più avanzati e model-agnostic (Gaussian Process, Support Vector Machines, metodi Tree-based, Neural Networks, con un possibile utilizzo di SVEM...). Vedi la mia risposta precedente qui sulle differenze tra i design delle miscele: Ri: Come avere una miscela di progettazione di miscele - Comunità di utenti di JMP
Spero che tutte le risposte ti aiutino,
Ri: come avere un design della superficie di risposta della miscelaFare clic sul pulsante Interazioni e selezionare 2nd Order per un modello quadratico. Fare clic su Scheffe Cubic per un modello cubico. Entrambi questi modelli indurranno JMP a progettare un esperimento in stile RSM per la tua miscela.
Ri: come avere un design della superficie di risposta della miscelaCOME @statman stavo dicendo, il tuo modello di regressione per uno scenario misto è interpretato in modo diverso da un tipico modello di regressione. Non aggiungi "termini quadrati" (X1 * X1) come con la tipica regressione. Qualsiasi termine binario come X1*X2 è un quadratico. Qualsiasi termine ternario come X1*X2*X3 è in realtà un cubico.
Dovresti esaminare molte delle risorse gratuite sul sito Web di JMP per ottenere alcune informazioni su come adattare un modello di regressione a una situazione mista.
Ri: come avere un design della superficie di risposta della miscelaAttenzione anche all'interpretazione:
1 st coefficienti (lineari) d'ordine: b 1 + b 2 sono le risposte medie per i fattori puri (es 1 = 1, x 2 = 0).Se nel modello sono presenti solo coefficienti lineari, i fattori si fondono linearmente e la risposta è un piano.
2 nd coefficienti d'ordine (ad esempio, b 12 ) sono la deviazione quadratica della superficie di risposta dal piano.3 rd i coefficienti d'ordine descrivono le deviazioni dall'1 st e 2 nd modelli d'ordine.
In genere, i coefficienti vengono confrontati per determinare l'importanza relativa, tuttavia negli esperimenti con miscele, l'ordine del termine influisce sull'importanza relativa (ad esempio, b 12 X 1 X 2 = 1/4b 12 ).Inoltre, x 1 X 2 non è interpretato come un'interazione, ma come una relazione di fusione non lineare.
Dove b sono i coefficienti beta.
In ogni caso valuterai il disegno della miscela con i grafici di contorno.
Ri: come avere un design della superficie di risposta della miscelaGrazie, Marco. Ho provato, ma non esiste alcuna opzione per il modello di superficie di risposta
Ri: come avere un design della superficie di risposta della miscelaPensa a un classico progetto RSM come a uno per la raccolta di dati per adattare un modello lineare con tutti gli effetti principali, tutti gli effetti di interazione e tutti gli effetti quadratici. È possibile utilizzare Custom Design con fattori di combinazione (componenti) e aggiungere termini di ordine superiore quando si finisce di definire i componenti, si fa clic su Continua e si arriva alla sezione Modello.
