wie man ein Mischungsreaktionsflächendesign erhältIch verwende JMP 15. Von der klassischen Variante gibt es entweder Mischungsdesign oder Reaktionsflächendesign. Beim individuellen Design kann ich Mischungsfaktoren auswählen, es gibt jedoch keine Option für die Gestaltung der Reaktionsoberfläche. Ich frage mich, wie ich ein Antwortoberflächendesign für Mischungen erstellen kann. Danke
VersuchsplanungBetreff: Wie erstelle ich ein Mischungsreaktionsflächendesign?Hallo @loganshawn ,
Wie frühere Mitglieder bereits geschrieben haben, beruht das traditionelle Antwortflächendesign, wie Sie sich vorstellen können (generiert aus faktoriellen Designs, wie Central Composite Design, Box-Behnken-Design ...), auf der Annahme, dass Faktoren unabhängig sind, was Sie nicht erwarten mit Mischungsfaktoren haben (da sich die Höhe eines Faktors direkt auf die Höhe anderer Faktoren auswirkt).
Also wie angegeben von @statman Und @Dan_Obermiller , wird Ihr Modell in einem Mischungsexperiment anders sein als in einem faktoriellen Versuchsplan mit kontinuierlichen unabhängigen Faktoren.
Wenn Sie aus praktischer Sicht nur Mischungsfaktoren in Ihre Experimente einbeziehen, würde ich Ihnen empfehlen, einen Blick auf das Menü „Klassisch“ für Mischungsdesign zu werfen, da es je nach Bedarf mehr Optionen und Flexibilität bei der Auswahl Ihres Designs bietet in welchem Stadium Sie sich in Ihrem Studium befinden (und je nachdem, was Ihr Ziel ist). In diesem Menü stehen Ihnen weitere Modelle zum Experimentieren zur Verfügung. Die Designliste finden Sie hier: Mischungsdesigns (jmp.com)
Und wenn Sie „Optimal“ wählen, gelangen Sie zur Custom Design-Plattform, sodass Sie das gewünschte maßgeschneiderte Modell erstellen können (wie in den Antworten oben vorgeschlagen).
Ich finde, dass die Modellplattform „Custom Design“ großartig ist, wenn Sie Einschränkungen und/oder unterschiedliche Faktortypen haben, aber wenn es nur um Mischungsfaktoren geht, lohnt es sich, einen Blick auf das klassische Menü für Mischungsdesign zu werfen, um die verschiedenen möglichen Designs zu vergleichen.
Erwähnenswert ist auch, dass raumfüllendes Design für Mixtures offenbar nicht auf der Custom Design-Plattform verfügbar zu sein scheint (da die generierten Designs modellbasiert sind), sondern nur in Classical Mixture-Designs. Abhängig von Ihrem Ziel und der erforderlichen Präzision könnte dies auch eine gute Alternative sein, da raumfüllende Designs kein vorausgesetztes Modell erfordern (sie versuchen lediglich, Ihren experimentellen Raum homogen mit experimentellen Punkten zu füllen), sodass sie dies können können mit verschiedenen Methoden analysiert werden, von klassischen Methoden (Fit Model) bis hin zu fortgeschritteneren und modellagnostischen Methoden (Gauß-Prozess, Support-Vektor-Maschinen, baumbasierte Methoden, neuronale Netze, mit möglicher Verwendung von SVEM ...). Sehen Sie sich hier meine vorherige Antwort zu den Unterschieden zwischen Mischungsdesigns an: Betreff: Wie man eine Mischung aus Mischungen entwirft – JMP User Community
Ich hoffe, alle Antworten werden Ihnen helfen,
Betreff: Wie erstelle ich ein Mischungsreaktionsflächendesign?Klicken Sie auf die Schaltfläche „Interaktionen“ und wählen Sie „2. Ordnung“ für ein quadratisches Modell. Klicken Sie auf „Scheffe Cubic“, um ein kubisches Modell zu erhalten. Beide Modelle veranlassen JMP, ein RSM-ähnliches Experiment für Ihre Mischung zu entwerfen.
Betreff: Wie erstelle ich ein Mischungsreaktionsflächendesign?Als @statman Ich sagte, Ihr Regressionsmodell für ein Mischungsszenario wird anders interpretiert als ein typisches Regressionsmodell. Sie fügen keine „quadratischen Terme“ (X1*X1) hinzu, wie bei einer typischen Regression. Jeder binäre Term wie X1*X2 ist quadratisch. Jeder ternäre Term wie X1*X2*X3 ist eigentlich ein kubischer Term.
Sie sollten sich viele der kostenlosen Ressourcen auf der JMP-Website ansehen, um Einblicke in die Anpassung eines Regressionsmodells an eine Mischsituation zu erhalten.
Betreff: Wie erstelle ich ein Mischungsreaktionsflächendesign?Seien Sie auch vorsichtig bei der Interpretation:
1 st Ordnungskoeffizienten (linear): b 1 + b 2 sind die durchschnittlichen Antworten für die reinen Faktoren (z. B. x). 1 = 1, x 2 = 0).Wenn das Modell nur lineare Koeffizienten enthält, verschmelzen die Faktoren linear und die Antwort ist eine Ebene.
2 nd Ordnungskoeffizienten (z. B. b 12 ) sind die quadratische Abweichung der Reaktionsfläche von der Ebene.3 rd Ordnungskoeffizienten beschreiben Abweichungen von der 1 st und 2 nd Modelle bestellen.
Typischerweise werden Koeffizienten verglichen, um die relative Wichtigkeit zu bestimmen. Bei Mischungsexperimenten hat jedoch die Reihenfolge des Termes Einfluss auf die relative Wichtigkeit (z. B. b 12 X 1 X 2 = 1/4b 12 ).Auch x 1 X 2 wird nicht als Interaktion, sondern als nichtlineare Verschmelzungsbeziehung interpretiert.
Wobei b die Beta-Koeffizienten sind.
In jedem Fall werden Sie den Mischungsentwurf anhand von Konturdiagrammen bewerten.
Betreff: Wie erstelle ich ein Mischungsreaktionsflächendesign?Danke, Mark. Ich habe es versucht, aber es gibt keine Option für ein Antwortoberflächenmodell
Betreff: Wie erstelle ich ein Mischungsreaktionsflächendesign?Stellen Sie sich ein klassisches RSM-Design als eines zum Sammeln von Daten vor, um ein lineares Modell mit allen Haupteffekten, allen Interaktionseffekten und allen quadratischen Effekten anzupassen. Sie können „Custom Design“ mit Mischungsfaktoren (Komponenten) verwenden und Terme höherer Ordnung hinzufügen, wenn Sie mit der Definition der Komponenten fertig sind, auf „Weiter“ klicken und zum Abschnitt „Modell“ gelangen.
