C63 태블릿 데이터 준비*SQLite 파일을 고객과 공유하지 마십시오*
정제 용출 데이터와는 별개로 실제 사례 연구라는 착각을 즉시 망칠 인공 데이터로 구성되어 있습니다.
이 사례 연구에서 마음에 드는 점은 무엇입니까?
- 과학 및 엔지니어링 상황입니다.
- 탐색적 데이터 분석을 위한 최고의 데모 사례 연구 중 하나인 태블릿 생산의 데이터입니다.
- ODBC 드라이버의 복잡성에 대해 걱정할 필요 없이 Windows 또는 MacOS에서 데이터베이스 쿼리를 표시할 수 있습니다. (드라이버나 데이터베이스 연결 루틴 없이 파일 > 열기에서 직접 열 수 있는 SQLite 데이터베이스를 사용합니다.)
- 스크립팅 없이 구축할 수 있는 데이터 가져오기, 조인, 정리 및 분석을 위한 완전 자동화된 워크플로우를 보여줄 수 있습니다.
With this demo you can show customers how they can automate the process of data preparation from multiple sources with no scripting required.With this demo you can show customers how they can automate the process of data preparation from multiple sources with no scripting required.이 데모를 통해 스크립팅 없이 여러 소스에서 데이터 준비 프로세스를 자동화하는 방법을 고객에게 보여줄 수 있습니다.
누구를 위한 것입니까?
- 과학 또는 공학 산업의 제조업 종사자라면 누구에게나 가장 관련이 있어야 합니다.
- 데이터베이스를 포함한 외부 소스의 데이터에 액세스하는 데 어려움이 있는 과학 및 공학 분야의 모든 사람.
어떻게 사용해야 하나요?
(아래 스크린샷 참조)
- SQLite 파일을 사용하여 태블릿 사례 연구에 대한 용출 데이터를 가져오기 위해 데이터베이스를 쿼리하는 것이 얼마나 쉬운지 보여줄 수 있습니다. 이것이 QC 데이터베이스 또는 LIMS 데이터베이스라고 가정합니다.
- 그런 다음 프로세스 데이터(Excel 가져오기 마법사 사용) 및 공급업체 데이터(텍스트 가져오기)를 가져올 수 있습니다. 프로세스 데이터는 운영자가 Excel에 수동으로 기록하고 공급업체 데이터는 데이터를 .txt로만 내보낼 수 있는 공급망 데이터베이스에서 가져온다고 가정합니다.
- JMP Query Builder를 사용하여 프로세스 및 공급업체 데이터를 Dissolution 데이터와 조인할 수 있습니다. 인터페이스가 데이터베이스 쿼리 빌더와 정확히 같은 방식으로 작동한다고 가정해 보겠습니다.
- 위 단계에서 전체 프로세스를 반복하고 3개 소스에서 최신 데이터 버전을 가져오고 결합하는 JSL 스크립트를 생성한 방법을 보여줄 수 있습니다.
- 배포를 사용하여 일부 데이터의 오류를 표시하고 스크립트를 다시 코딩하고 캡처하여 이를 쿼리 후 스크립트로 쿼리에 추가하는 방법을 표시할 수 있습니다.
- 전체 데이터 세트에 대시보드를 만들고 데이터 가져오기 및 조인 프로세스를 포함하는 추가 기능으로 저장할 수 있습니다. 전체 데이터 및 분석 흐름은 스크립팅 없이 자동화할 수 있습니다! 이것을 최후의 일 우선으로 표시한 다음 이를 달성하기 위한 단계를 수행할 수 있습니다.
어떤 플랫폼을 보여줄 수 있나요?
- 쿼리 빌더
- Excel 가져오기 마법사
- 텍스트 가져오기
- JMP 쿼리 빌더
- 분포
- 재코딩
- 대시보드 빌더
Open the .SQLite and then configure the joins like this in Query Builder.Open the .SQLite and then configure the joins like this in Query Builder..SQLite를 연 다음 Query Builder에서 이와 같은 조인을 구성합니다.
Set up the query for Dissolution data like this.Set up the query for Dissolution data like this.용출 데이터에 대한 쿼리를 이와 같이 설정합니다.
Use Excel Import Wizard to fix problems with the process data on import.Use Excel Import Wizard to fix problems with the process data on import.Excel 가져오기 마법사를 사용하여 가져올 때 프로세스 데이터의 문제를 해결하십시오.
Use the text import preview with Tab as delimiter to import the Supplier data.Use the text import preview with Tab as delimiter to import the Supplier data.공급업체 데이터를 가져오려면 탭을 구분 기호로 사용하여 텍스트 가져오기 미리보기를 사용하십시오.
Use JMP Query Builder to join the 3 data sources on API Lot number like this.Use JMP Query Builder to join the 3 data sources on API Lot number like this.JMP 쿼리 빌더를 사용하여 이와 같이 API 로트 번호에 대한 3개의 데이터 소스를 조인합니다.
These are the data entry problems that you can fix with Recode.These are the data entry problems that you can fix with Recode.다음은 Recode로 수정할 수 있는 데이터 입력 문제입니다.
An example of a dashboard addin that I have created from the integrated data.An example of a dashboard addin that I have created from the integrated data.통합 데이터에서 만든 대시보드 애드인의 예입니다.
안녕 @mia_stephens ,
네 그럼요. JMP Live가 생성되기 전에 먼저 데모를 생성했기 때문에 작업 흐름의 끝점은 공유를 위한 대시보드 애드인이었습니다. 하지만 이 데모를 사용하여 HTML 대시보드와 JMP Live 보고서도 제시했습니다.
Re: 태블릿 데이터 준비가져오기에서 게시에 이르는 종단 간 워크플로우에 사용할 수 있습니까?
Re: 태블릿 데이터 준비감사해요 @벤프란시스 .
나는 당신이 보고 있는 차이점이 두 가지 다른 방법으로 데이터베이스에 연결하기 때문일 수 있다고 생각합니다.
1. File > Database > Query Builder를 사용하는 ODBC 드라이버(JMP 15 예).
2. 파일 > 열기를 사용하여 SQLite를 직접 엽니다(JMP 16 예).
둘 다 JMP 15와 16에서 가능하다고 생각합니다.
방법 2에 대해 Mac에서 시연해야 했고 ODBC 드라이버가 없었을 때만 알게 되었습니다.
이제 데모 목적으로 방법 2를 강력히 권장합니다. ODBC 드라이버를 사용하는 것보다 훨씬 쉽습니다. IT가 데이터베이스를 설정한 방법에 전적으로 의존하므로 고객에게 ODBC 데이터베이스 연결을 보여주는 것은 의미가 없습니다. 표시해야 할 중요한 부분은 두 가지 방법 모두에 필요한 Query Builder입니다.
Re: 태블릿 데이터 준비JMP 15에서 16으로 스크립팅이 SQLlite 연결로 변경되었습니다. 내 소스 스크립트에서 ...
JMP 15
Connection(
"ODBC:DSN=SQLite3 Datasource;Database=C:\Users\SUKBFR\OneDrive - SAS\Demos\Tablet Production\QCdata.sqlite;StepAPI=0;SyncPragma=NORMAL;NoTXN=0;Timeout=100000;ShortNames=0;LongNames=0;NoCreat=0;NoWCHAR=0;FKSupport=0;JournalMode=;OEMCP=0;LoadExt=;BigInt=0;JDConv=0;"
)
JMP 16
Connection(
"SQLite:Database=/C:/Users/SUKBFR/OneDrive - SAS/Demos/Tablet Production/QCdata.sqlite"
)
