이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
PepsiCo의 데이터 과학 팀에 JMP Pro 17 시연
보고 싶은 새로운 기능이나 개선된 기능 또는 솔루션을 설명하십시오.
모든 플랫폼에서 동일한 Tuning Design 생성 전략을 구현합니다. 특히 XGBoost 및 SVM에서 설계 테이블이 뒤에서 자동으로 생성되는 데 사용됩니다.
이 새로운 기능이 제공되면 귀하 및/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있습니까?
현재 JMP Pro에서 하이퍼 매개변수를 정의하고 조정하는 방법에는 3가지가 있습니다.
1. 설계 테이블 제공(Bootstrap Forest, Boosted Tree, XGBoost)
2. 그리드 생성 알고리즘(XGBoost, SVM, Design Explorer, 시계열 예측)
3. 하이퍼 매개변수를 삭제하고 상자를 비워 둡니다(Elastic Net Alpha를 사용하는 GenReg).
1과 3은 사용하기 어렵거나 숨겨져 있습니다. 2 수행해야 할 방식으로 고객이 지속적으로 강조합니다.
외부 고객 요청입니까?
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션이 있는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까?
우리가 경쟁하는 많은 데이터 사이언스 패키지에는 자동 하이퍼 매개변수 튜닝 체계가 있습니다. 위의 2와 가장 일치합니다.
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미치며 이를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 됩니까?
안녕 @MikeD_앤더슨 , 당신의 제안에 감사드립니다! 귀하의 요청을 접수했으며 검토하겠습니다. 또한 대답이 "아니오" 또는 "해당 없음"인 경우에도 희망 사항 템플릿에서 각 질문을 작성하는 것이 좋습니다(이는 비교적 최근의 프로세스 변경이므로 널리 알리려고 합니다). 요청의 우선 순위를 보다 효율적으로 지정하는 데 도움이 됩니다. 도와주셔서 감사합니다!
@MikeD_앤더슨 이것은 더 큰 문제이며 표준화 및 단순화 범주에 속합니다. 살펴볼 가치가 있다고 생각합니다.이에 대해 계속 알려드리겠습니다.
