이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
PepsiCo의 데이터 과학 팀에 JMP Pro 17 시연
보고 싶은 새롭거나 개선된 기능이나 솔루션을 설명하십시오.
모든 플랫폼에서 동일한 튜닝 설계 생성 전략을 구현합니다. 특히, 설계 테이블이 배후에서 자동으로 생성되는 XGBoost 및 SVM에 사용되는 것입니다.
이 새로운 기능이 제공된다면 귀하 및/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있습니까?
현재 JMP Pro에서 하이퍼 매개변수를 정의하고 조정하는 3가지 방법이 있습니다.
1. 디자인 테이블 제공(Bootstrap Forest, Boosted Tree, XGBoost)
2. 그리드 생성 알고리즘 (XGBoost, SVM, Design Explorer, 시계열 예측)
3. 하이퍼 매개변수를 삭제하고 상자를 비워 둡니다(GenReg with Elastic Net Alpha).
1과 3은 사용하기 어렵거나 숨겨져 있습니다. 2는 수행되어야 하는 방식으로 고객이 지속적으로 강조합니다.
외부 고객 요청입니까?
우리가 알고 있어야 하는 이 기능이나 솔루션이 있는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까?
우리가 경쟁하는 많은 데이터 과학 패키지에는 자동 하이퍼 매개 변수 조정 체계가 있습니다. 위의 2와 가장 밀접하게 일치합니다.
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미치며 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 됩니까?
