Altoparlanti: Tu Zanna , Direttore del Dipartimento Qualità di Western Digital China Shanghai Co., Ltd.
Relatore: Cindy tu , Responsabile della qualità di Western Digital China (Shanghai) Co., srl
l'argomento del discorso : Analisi comune e previsione della qualità dell'applicazione dei big data nell'industria manifatturiera dei semiconduttori
Argomento: Analisi di comunanza nelle applicazioni di produzione di Big Data e valutazioni predittive della qualità
Riepilogo :
Nella produzione, ci siamo sempre preoccupati delle fluttuazioni dei processi. Allora, cos'è la fluttuazione del processo? Che tipo di fluttuazioni possono causare problemi di qualità? Quanta fluttuazione può causare il guasto di un prodotto? Il processo di fabbricazione dei semiconduttori è complesso e quale impatto avrà la sovrapposizione delle fluttuazioni nei processi anteriore e posteriore? Questo articolo introdurrà come realizzare la concatenazione dei dati dal wafer al confezionamento fino al test del prodotto finito nell'infrastruttura dei big data di fabbrica e l'applicazione aziendale su questa base. Come identificare i parametri chiave da decine, centinaia o addirittura migliaia di variabili di input e controllarli in modo mirato, non solo per garantire la qualità, ma anche per ridurre i costi, questa è la difficoltà e il punto chiave di processi tecnologici complessi. L'analisi della comunanza può essere di grande aiuto a questo punto, sia per la diagnosi che per la previsione. Per ottenere l'analisi della comunanza, dobbiamo prestare attenzione al processo di ordinamento dei dati, connessione dati, selezione dell'algoritmo e analisi dei risultati e continuare a provare e verificare. Abbiamo scelto il software di analisi dei dati JMP per facilitare questo.
Astratto:
Nell'industria manifatturiera, siamo sempre preoccupati per le fluttuazioni dei processi. Quindi quali sono le fluttuazioni di processo? Quali tipi di fluttuazioni comporteranno problemi di qualità? Quanta volatilità si tradurrà in fallimenti del prodotto? Il processo di produzione dei semiconduttori è molto complesso. Dopo che queste fluttuazioni si sono sovrapposte al processo produttivo, che tipo di risultati possiamo aspettarci? Questo testo introdurrà il processo di implementazione della connettività dei dati dal wafer al pacchetto fino ai prodotti finiti all'interno di un quadro industriale di big data, oltre a valutare le applicazioni aziendali su questa base. Essere in grado di identificare e controllare i parametri chiave tra dozzine, centinaia o addirittura migliaia di variabili di input, garantendo al contempo la garanzia della qualità e bassi costi, è una parte difficile e fondamentale del complesso flusso di processi industriali. L'analisi della comunanza può essere molto utile in quest'area, sia ai fini della diagnosi che della previsione. Per consentire l'analisi della comunanza, dobbiamo concentrarci su tutte le aree di questo processo, inclusa la raccolta dei dati, la connettività dei dati, la selezione dell'algoritmo e l'analisi dei risultati. Il ciclo quindi si ripete e si ripete, apportando miglioramenti ad ogni fase di sperimentazione e convalida. Abbiamo scelto di utilizzare il software di analisi JMP per aiutarci a raggiungere questi obiettivi.
