Desajuste dentro de sigma entre el gráfico de control IMR y la plataforma de evaluación de procesosHola,
Estoy tratando de trazar gráficos de control para varios parámetros de proceso. Mis datos son datos de monitoreo donde obtengo un punto de datos para cada parámetro cada semana. El parámetro que se muestra aquí es la medida de desviación estándar de la oblea del monitor. Estoy tratando de trazar estos std dev. puntos de datos de varias semanas en un gráfico IMR. Estaba tratando de usar la plataforma de evaluación de procesos JMP para poder hacer una lista corta entre cientos de otros parámetros. El problema que tengo es que cuando uso el resumen de selección de procesos, el índice de estabilidad se muestra como 1.21 (verde). Cuando selecciono el gráfico de control de parámetros y gráficos para el elemento seleccionado, el gráfico de control muestra un índice de estabilidad de 3.302531.
Aquí hay algunas instantáneas
- Resumen de selección de procesos

- Distribuciones y capacidad de proceso

- Gráfico de control de IMR --> Discrepancia para dentro de sigma visto aquí. El tamaño de mi subgrupo es 1 y he bloqueado los límites de control. Hay una nota en el gráfico de control que dice "Dentro de Sigma se establece en un valor derivado de los límites de control definidos por el usuario".

Entonces, ¿qué debo hacer para trazar este tipo de datos en un gráfico de control mediante la detección de procesos? Quería utilizar el gráfico de rendimiento del proceso como una herramienta para preseleccionar los parámetros cuyos gráficos de control deben trazarse en lugar de trazar cientos de gráficos todos los días para la línea de fabricación. Adjunto el conjunto de datos detrás de este gráfico.
¡¡Gracias de antemano!!
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Discrepancia dentro de sigma entre el gráfico de control IMR y la plataforma de detección de procesosNo se preocupe... Tengo ~40 años de experiencia, así que si necesita ayuda, simplemente publique aquí y estaremos encantados de ayudarle.
Re: Discrepancia dentro de sigma entre el gráfico de control IMR y la plataforma de detección de procesosGracias @statman !! Soy un novato en SPC, por lo que no entiendo la profundidad total. Acabo de pedir el libro de Donald Wheeler.
Re: Discrepancia dentro de sigma entre el gráfico de control IMR y la plataforma de detección de procesosAquí están mis pensamientos/preguntas:
1. No es por juzgar, pero ¿entiende cómo funciona el método del gráfico de control? Los límites de control son una función de los datos y, en particular, de cómo se obtuvieron los datos. En primer lugar, el gráfico IMR se usa para los casos en los que no hay subgrupos racionales (puede comprender y asignar mejor las fuentes de variación cuando puede crear subgrupos racionales en función de hipótesis racionales). El gráfico MR responde a la pregunta de si la variación en "puntos de datos" consecutivos es constante y estable. El gráfico Individual responde a las preguntas si hay variación por encima de la variación capturada o predicha en el gráfico MR (los límites de control son una función del MR).
2. ¿Cómo obtuvo los límites de control "definidos por el usuario"? ¿Son apropiados para usar con el conjunto de datos dado? ¿Qué fuentes de variación se captarían en puntos de datos consecutivos? ¿Qué fuentes de variación cambiarían con el tiempo (entre subgrupos)?
3. Por supuesto, puede hacer las comparaciones que desee y graficar los datos como desee, pero los gráficos de control están destinados a realizar una comparación específica. Su objetivo es comparar fuentes de variación (esto es lo que hacen la barra X o los gráficos individuales); sin embargo, para realizar la comparación, primero debe determinar si la base de comparación es estable. Este es el propósito del gráfico de Rango o Rango Móvil. El gráfico de rango siempre debe evaluarse primero para determinar si la comparación es razonable.
Lea los libros y artículos de Wheeler:
Wheeler, Donald y Chambers, David (1992) “ Comprender el control estadístico de procesos Prensa SPC (ISBN 0-945320-13-2)
Wheeler, Donald (2015) “Muestreo racional”, Compendio de calidad
Wheeler, Donald (2015) “Subagrupación racional”, Compendio de calidad
Y si tiene interés, el creador del método de gráfico de control:
Shewhart, Walter A. (1931) “Control Económico de la Calidad del Producto Fabricado” , D. Van Nostrand Co., Nueva York
Re: Discrepancia dentro de sigma entre el gráfico de control IMR y la plataforma de detección de procesosCuando eliminé los límites de control definidos por el usuario de las propiedades de la columna, ahora veo que "Dentro de Sigma" en el gráfico de control de IMR coincide con "Dentro de sigma" en la plataforma de evaluación de procesos.


Mi pregunta es ¿cuál es el mejor gráfico que debo usar con los límites de control definidos por el usuario en los datos que tengo (similar al archivo adjunto en mi publicación anterior)? Tengo cientos de parámetros en la línea de fabricación similares a este. Esperaba usar el gráfico de rendimiento del proceso para preseleccionar solo procesos específicos que caen en los cuadrantes amarillo, rojo y naranja.
Estamos tratando de operar el proceso en los límites de control definidos a continuación. Y el índice de estabilidad que se muestra en el gráfico de control es 3,3, que debería estar en el cuadrante rojo del gráfico de rendimiento del proceso para el Ppk que se indica a continuación. Pero el gráfico de rendimiento del proceso muestra este parámetro en el cuadrante naranja.


¿Solo trato de averiguar cuáles son mis mejores opciones para usar este tipo de mediciones individuales en la plataforma de evaluación de procesos para poder filtrar constantemente los buenos procesos y solo concentrarme en los procesos inestables con fines de creación de gráficos?
Re: Discrepancia dentro de sigma entre el gráfico de control IMR y la plataforma de detección de procesosEs posible que no entienda exactamente cuál es el problema, pero para usar un gráfico de rango móvil (IR), el intervalo de rango (tamaño de subgrupo sustituto) debe ser 2.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/legacy-control-charts-for-variables.shtml