"While statisticians may not always be in leadership positions, they can influence the people, projects and organizations they serve," says JMP Champion Kevin White.“雖然統計學家可能並不總是處於領導地位，但他們可以影響他們所服務的人員、項目和組織，”JMP 冠軍凱文懷特說。
伊士曼應用統計經理 Kevin White
有趣的事實：狂熱的網球運動員，每年打 100 次雙打
自 1991 年以來的 JMP 用戶
JMP 中您最喜歡的功能是什麼？
如果被迫選擇一個，考慮到我多年來所做工作的性質，我會選擇定制設計。 定制設計為創建和評估多種類型的實驗設計提供了難以置信的靈活性。 過程篩選是一項較新的功能，由於它能夠快速評估許多過程的過程穩定性和能力，它很快成為另一個最受歡迎的功能。
你的第一份工作（曾經）是什麼？
15 歲時，我開始在當地購物中心的巴斯金羅賓斯 (Baskin-Robbins) 工作，在那裡我學會了舀冰淇淋的正確技術，這對我多年來一直很有幫助。 當沒有顧客時，我的經理會讓我們練習稱量我們的勺子，這樣我們就不會送出太多的免費冰淇淋。 知道我今天所知道的，這將是一些有趣的數據，可以收集和可視化使用JMP查看勺子內部和之間的可變性。直到今天，我仍然對他們的 World Class® Chocolate 風味有著強烈的親和力。
你最自豪的職業時刻是什麼時候？
我不知道我能指出一個時刻。 在我的整個職業生涯中，我一直擔任公司內部統計顧問。 在支持的數百個項目中，我從雙手成為我認為與科學家和工程師平等的合作者。 我職業生涯中最自豪或最令人滿意的方面是我與項目團隊完全整合的那些項目，這些項目的想法已經從實驗室規模到生產，最終銷售客戶重視的新產品。
你是如何對統計學產生興趣的？
我一直很喜歡數學，大學開始時主修數學，但最終因為我父親是統計學家而轉向統計學。 當我更多地了解他所做的工作時，我確信這將是一個不錯的職業選擇。 我有一個女兒即將大學畢業，獲得商業分析學位，還有一個兒子剛上大學，計劃主修統計學。 我想你可以說它在家庭中運行。
你最喜歡你所做的工作的什麼？
雖然這聽起來有些陳詞濫調，但它正在幫助其他人從他們的數據中獲得洞察力。 我認為統計學家謙虛並樂於為他人服務是很重要的。 我最喜歡的領導力定義之一來自約翰麥克斯韋。 他只是說領導力就是影響力。 雖然統計學家可能並不總是處於領導地位，但他們可以影響他們所服務的人員、項目和組織。
您目前如何使用 JMP？
在我目前的職位上，我領導一個統計學家團隊，他們提供實驗設計和其他統計建模解決方案，以支持頂級增長平台以及製造生產力和質量計劃。 我們以幾乎所有可以想像的方式使用 JMP Pro，從創建和分析實驗設計到清理和分析製造中的混亂數據。 交互式數據可視化和分析JMP 專業版提供使我們在工作中更好、更有效率。
您使用 JMP 開展的第一個項目是什麼？
我想到的第一個項目是我在田納西大學攻讀統計學碩士學位時的獨立項目。 我的教授將我與一家生產蛋糕糖霜的公司聯繫起來，該項目涉及查看不同地點和生產線，主要目標是確定關鍵質量特徵的差異。 JMP 是我選擇的工具，因為它易於創建控製圖、比較過程能力和分析變異來源。 
您會給 JMP 初級用戶什麼建議？
我建議初學者從新用戶歡迎套件熟悉 JMP 的基礎知識。 要了解有關感興趣的特定主題的更多信息，請考慮網絡研討會，無論它們是現場直播、點播還是來自精通JMP系列. 此外，成為 JMP 社區的一員。 這是與其他 JMP 用戶聯繫、回答您的問題並加入對話的好地方。 並且，註冊 JMP 時事通訊，因為這將使您了解新的網絡研討會、提示等。 最後看看有沒有JMP 用戶組在您所在的地區，甚至在您的公司內。有很多可用的資源，所以嘗試一下，看看什麼能給你帶來價值。
您有什麼想對 JMP development 或 John Sall 說的嗎？
首先，我很感謝約翰·薩爾30 年前就有創建這個動態軟件的願景。 很難想像沒有 JMP 我的職業生涯。其次，繼續傾聽你的客戶。 幾年前，我有幸在 JMP 的客戶顧問委員會任職，最讓我印象深刻的是 JMP 開發人員的傾聽程度。 其中包括 John Sall，他可能比任何人都記錄了改進 JMP 的潛在機會。 最後，不斷創新。 最近的 JMP 版本繼續改進舊功能並添加新功能。 讓他們繼續來。 看到下一個版本會帶來什麼總是令人興奮的。
您如何看待未來 20-50 年數據科學/分析領域的發展？
我預計該領域將受到可用數據量的推動，研究導致改進方法和提高計算能力。 在數據方面，我們已經看到數據呈指數級增長，而且只會繼續下去。 我還希望繼續看到機器學習算法和軟件等方面的進步，讓數據科學家更容易使用這些方法。 而且，計算能力的提高將使處理大量數據的速度比以往任何時候都快。 考慮到我的職業生涯，我確實對質量方法和實驗設計方面的強項工業統計學家的未來感到擔憂。 隨著許多大學統計係將重點轉向數據科學或分析，找到想要成為工業統計學家的人已經變得越來越難。 雖然我理解成為一名數據科學家的魅力，但如果我們在某處達到臨界點並認識到需要更多的工業統計學家，我不會感到驚訝。
