"While statisticians may not always be in leadership positions, they can influence the people, projects and organizations they serve," says JMP Champion Kevin White.“虽然统计学家可能并不总是处于领导地位，但他们可以影响他们所服务的人员、项目和组织，”JMP 冠军凯文怀特说。
伊士曼应用统计经理 Kevin White
有趣的事实：狂热的网球运动员，每年打 100 次双打
自 1991 年以来的 JMP 用户
JMP 中您最喜欢的功能是什么？
如果被迫选择一个，考虑到我多年来所做工作的性质，我会选择定制设计。 定制设计为创建和评估多种类型的实验设计提供了难以置信的灵活性。 过程筛选是一项较新的功能，由于它能够快速评估许多过程的过程稳定性和能力，它很快成为另一个最受欢迎的功能。
你的第一份工作（曾经）是什么？
15 岁时，我开始在当地购物中心的巴斯金罗宾斯 (Baskin-Robbins) 工作，在那里我学会了舀冰淇淋的正确技术，这对我多年来一直很有帮助。 当没有顾客时，我的经理会让我们练习称量我们的勺子，这样我们就不会送出太多的免费冰淇淋。 知道我今天所知道的，这将是一些有趣的数据，可以收集和可视化使用JMP查看勺子内部和之间的可变性。直到今天，我仍然对他们的 World Class® Chocolate 风味有着强烈的亲和力。
你最自豪的职业时刻是什么时候？
我不知道我能指出一个时刻。 在我的整个职业生涯中，我一直担任公司内部统计顾问。 在支持的数百个项目中，我从双手成为我认为与科学家和工程师平等的合作者。 我职业生涯中最自豪或最令人满意的方面是我与项目团队完全整合的那些项目，这些项目的想法已经从实验室规模到生产，最终销售客户重视的新产品。
你是如何对统计学产生兴趣的？
我一直很喜欢数学，大学开始时主修数学，但最终因为我父亲是统计学家而转向统计学。 当我更多地了解他所做的工作时，我确信这将是一个不错的职业选择。 我有一个女儿即将大学毕业，获得商业分析学位，还有一个儿子刚上大学，计划主修统计学。 我想你可以说它在家庭中运行。
你最喜欢你所做的工作的什么？
虽然这听起来有些陈词滥调，但它正在帮助其他人从他们的数据中获得洞察力。 我认为统计学家谦虚并乐于为他人服务是很重要的。 我最喜欢的领导力定义之一来自约翰麦克斯韦。 他只是说领导力就是影响力。 虽然统计学家可能并不总是处于领导地位，但他们可以影响他们所服务的人员、项目和组织。
您目前如何使用 JMP？
在我目前的职位上，我领导一个统计学家团队，他们提供实验设计和其他统计建模解决方案，以支持顶级增长平台以及制造生产力和质量计划。 我们以几乎所有可以想象的方式使用 JMP Pro，从创建和分析实验设计到清理和分析制造中的混乱数据。 交互式数据可视化和分析JMP 专业版提供使我们在工作中更好、更有效率。
您使用 JMP 开展的第一个项目是什么？
我想到的第一个项目是我在田纳西大学攻读统计学硕士学位时的独立项目。 我的教授将我与一家生产蛋糕糖霜的公司联系起来，该项目涉及查看不同地点和生产线，主要目标是确定关键质量特征的差异。 JMP 是我选择的工具，因为它易于创建控制图、比较过程能力和分析变异来源。 
您会给 JMP 初级用户什么建议？
我建议初学者从新用户欢迎套件熟悉 JMP 的基础知识。 要了解有关感兴趣的特定主题的更多信息，请考虑网络研讨会，无论它们是现场直播、点播还是来自精通JMP系列. 此外，成为 JMP 社区的一员。 这是与其他 JMP 用户联系、回答您的问题并加入对话的好地方。 并且，注册 JMP 时事通讯，因为这将使您了解新的网络研讨会、提示等。 最后看看有没有JMP 用户组在您所在的地区，甚至在您的公司内。有很多可用的资源，所以尝试一下，看看什么能给你带来价值。
您有什么想对 JMP development 或 John Sall 说的吗？
首先，我很感谢约翰·萨尔30 年前就有创建这个动态软件的愿景。 很难想象没有 JMP 我的职业生涯。其次，继续倾听你的客户。 几年前，我有幸在 JMP 的客户顾问委员会任职，最让我印象深刻的是 JMP 开发人员的倾听程度。 其中包括 John Sall，他可能比任何人都记录了改进 JMP 的潜在机会。 最后，不断创新。 最近的 JMP 版本继续改进旧功能并添加新功能。 让他们继续来。 看到下一个版本会带来什么总是令人兴奋的。
您如何看待未来 20-50 年数据科学/分析领域的发展？
我预计该领域将受到可用数据量的推动，研究导致改进方法和提高计算能力。 在数据方面，我们已经看到数据呈指数级增长，而且只会继续下去。 我还希望继续看到机器学习算法和软件等方面的进步，让数据科学家更容易使用这些方法。 而且，计算能力的提高将使处理大量数据的速度比以往任何时候都快。 考虑到我的职业生涯，我确实对质量方法和实验设计方面的强项工业统计学家的未来感到担忧。 随着许多大学统计系将重点转向数据科学或分析，找到想要成为工业统计学家的人已经变得越来越难。 虽然我理解成为一名数据科学家的魅力，但如果我们在某处达到临界点并认识到需要更多的工业统计学家，我不会感到惊讶。
