Was hat Sie zu dieser Wish List-Anfrage inspiriert?
Vorführung von JMP Pro 17 für ein Data-Science-Team bei PepsiCo
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie sehen möchten.
Implementieren Sie auf allen Plattformen dieselbe Strategie zur Generierung von Tuning-Designs. Insbesondere die für XGBoost und SVM verwendete, bei der die Designtabelle automatisch hinter den Kulissen generiert wird.
Welchen Wert hätte es für Sie und/oder andere Benutzer, wenn diese neue Funktion bereitgestellt wird?
Derzeit gibt es drei verschiedene Möglichkeiten, Hyperparameter in JMP Pro zu definieren und abzustimmen.
1. Stellen Sie eine Designtabelle bereit (Bootstrap Forest, Boosted Tree und XGBoost)
2. Ein Gittergenerierungsalgorithmus (XGBoost, SVM, Design Explorer, Time Series Forecast)
3. Löschen Sie den Hyperparameter und lassen Sie das Feld leer (GenReg mit Elastic Net Alpha)
1 und 3 sind schwer zu bedienen oder versteckt. 2 wird von Kunden immer wieder als die Art und Weise hervorgehoben, wie es gemacht werden sollte.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage?
Gibt es ein konkurrierendes Softwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, die wir kennen sollten?
Viele der Data-Science-Pakete, mit denen wir konkurrieren, verfügen über automatische Hyperparameter-Tuning-Schemata. Das passt am ehesten zu 2 oben.
Wird sich dies auf eine Verlängerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden auswirken, und gefährdet dies ein Konto, wenn wir uns nicht darum kümmern?
