Va bene.
BENE, Grazie, tutti, per unendo noi.
IL titolo Di Nostro progetto
È Progetto UN Digitale Musica Melodia Udito Test.
Io sono Patrizio Giuliano,
E Mio co- presentatori Sono Carlo Chen E Muratore Chen
Chi non poteva Essere Qui Oggi.
COSÌ Io sono andando A Essere presentando SU loro per conto.
E Questo È UN progetto,
UN alto- scuola STELO progetto ispirato di la metodologia di ESTEEM,
Quale È fondamentalmente STELO Ma con intelligenza artificiale, matematica, E statistiche BENE- integrato.
Va bene, COSÌ Appena A introdurre Questo progetto
In IL progetto gestione gusto con IL progetto carta.
IL scopo Di IL progetto, In effetto, È A progetto UN test
A test IL udito capacità Di UN musicista.
IL sperimentale progetto, filosofia O metodologia Noi utilizzo
È di JMP potente, definitivo selezione progetto capacità.
E Noi progettato IL test basato SU sei musica melodia variabili
In ordine A test udito capacità,
Dove ogni domanda inizia con UN corto melodia
seguito di quattro scelte, E Dove soltanto uno È ripetuto
E IL altro tre melodie Sono simile Ma non identico.
Da Questo test, ogni ascoltatore ha A scegliere loro migliore scelta
tra IL opzioni disponibile.
Una volta Noi progettato Questo test, Noi analizzare IL test sondaggio risultati.
Noi costruire UN sensibilità modello
In considerazione Di sei musica udito variabili,
E Poi schermo IL ascoltatori A determinare Quale quelli eseguita IL migliore
In IL musica udito test.
E In facendo COSÌ, In IL selezione processi,
Noi analizzare IL punti di forza E debolezze Di loro udito capacità
In IL servizio Di in definitiva creando UN orchestra
con UN classificazione Di ascoltatori Chi Sono altamente capace A valutare loro.
Ok, allora In IL servizio Di scienza,
Noi Avere UN introduzione A IL meccanismo Di udito
Dove IL orecchio È Appena fondamentalmente UN frequenza- ricezione apparato
Quello raccoglie suono E vibrazione Di IL ossicini dentro IL orecchio
E causa IL meccanico vibrazione A Essere convertito
in UN elettrico stimolo, Quale È interpretato di IL cervello
di IL uditivo nervo E in definitiva di IL cervello.
Tutto Giusto, COSÌ Prima Noi Ottenere in IL sperimentare
E IL variabili Quello Noi analizzato,
andiamo parlare UN poco morso Di IL frequenza allineare Di udito
tra individui dipendente SU loro età.
COSÌ persone Di Tutto età senza udito menomazione
Dovrebbe Essere capace A ascoltare A UN frequenza Di circa 8.000 Herz,
E graduale perdita Di sensibilità A più alto frequenze con età
È UN normale occorrenza.
E COSÌ Che cosa IL scienza racconta noi
È Quello IL uditivo strutture Di minore persone
Sono tipicamente Di più capace Di assorbente O interpretariato
udito più alto frequenza suoni, Quale È, Di corso,
pertinente In termini Di Quale strumenti persone Sono giocando,
Dove IL violino ha UN più alto pece di IL violoncello,
COSÌ Forse UN minore persona Potrebbe Essere Di più adatto
per giocando IL violino di UN più vecchio persona.
E COSÌ Questo Appena dà Voi UN idea Quello fondamentalmente
persone Quello Sono In loro anni cinquanta Forse Maggio soltanto Essere capace A ascoltare
A 12.000 kilohertz... O 12 kilohertz Piuttosto, 12.000 Herz,
mentre persone In loro anni '20 Potere ascoltare su A Forse 18 kilohertz.
E Appena A Dare Alcuni contesto, IL media frequenza allineare
per Che cosa Noi Ascoltare per IL suoni Quello Noi ascoltare maggior parte Spesso ogni giorno
È fra 250 Herz E 6.000 Herz.
Va bene, COSÌ Che cosa Sono Alcuni sfide associati con udito
In IL contesto Di suoni Di diverso frequenza?
COSÌ persone tipicamente mancare alto frequenza suoni
Di più Spesso di Basso frequenza quelli.
E persone con alto frequenza udito perdita,
Essi Avere guaio udito più alto- intonato suoni, Di corso, Giusto?
E COSÌ più alto pece suoni Potere Generalmente Venire da donne O bambini
E Sono In IL superiore due A otto gamma di kilohertz.
E cosa c'è Anche tipico
con alto frequenza udito perdita In molti persone
È IL presenza Di UN fantasma suono, Quale È IL condizione chiamato tinnito,
E Quello competere sensazione Di suono Potere Anche inibire UN di persona capacità
A distinguere altro alto frequenza suoni.
COSÌ chiaramente, età È UN importante fattore In termini Di progettare
UN efficace udito test E sviluppando UN efficace pannello Di ascoltatori
Chi Sono sintonizzato A musica.
Sebbene Noi no esplicitamente prendere in considerazione età In Nostro sperimentare,
COME lo farai Vedere In IL successivo diapositive,
Esso decisamente Potevo Essere UN fattore Quello Noi Potevo Esplorare ulteriore
In Nostro campionamento strategia In termini Di IL sondaggio intervistati Quello Noi scegliere.
Va bene, COSÌ IL di base misurare Di prestazioni uditive
È chiamato UN audiogramma.
E Che cosa Voi Vedere In IL grafico SU IL Giusto
È Appena UN complotto Di udito soglia livello In decibel SU IL verticale asse
contro frequenza SU IL orizzontale.
E Voi Potere chiaramente Vedere Quello COME udito perdita progredisce,
IL soglia livello Di suono E decibel inizia A aumento
E IL degradazione E IL prestazione È mostrato COME IL complotto
scissione IL prestazione di anno in movimento giù in IL Giusto.
Quello è IL traiettoria Di IL linea quello è collegamento IL punti
in movimento giù in IL Giusto.
Va bene, COSÌ Appena UN poco morso Di più sfondo
Prima Noi lancio in IL progetto Di IL sondaggio E IL analisi.
IL intento Qui È Appena A enfatizzare
Quello frequenza interferenza Potere Essere UN problema
In producendo UN melodioso armonia In UN orchestra In particolare
O In Qualunque ordinare Di musicale composizione.
E Che cosa erano fondamentalmente mostrando Qui
È IL differenza fra cosa c'è chiamato fondamentale frequenze E armoniche
In IL contesto Di UN pianoforte,
A meno A IL Nota scala indicato A IL metter il fondo a.
Ok, allora Che cosa Fare Noi Sapere Di IL musica Nota frequenza spettro?
BENE, ogni Nota ha, non sorprendentemente, basato SU IL introduzione COSÌ lontano,
ogni Nota ha UN particolare frequenza.
COME UN esempio, mezzo C È A in giro 262 Herz,
E più alto Appunti, Di corso, Sono andando A Avere più alto frequenza
E inferiore Appunti Avere inferiore frequenza.
E Questo diapositiva Appena dà Voi UN contesto
per Che cosa frequenza il Appunti corrispondere A.
COSÌ Nota UN È in giro tanto più alto, 440,
Poi Nota C a 261 In IL secondo impostato SU IL Giusto,
In IL inferiore porzione Di IL diapositiva.
Va bene, COSÌ c'è Alcuni relazione fra frequenza E IL numero Di Appunti.
Frequenza esigenze A Doppio ogni 12 Appunti,
E Noi Avere 12 note In ogni ottava, Sette bianco E cinque nero.
E COSÌ Voi Potere Vedere Quello Questo relazione,
Quello frequenza segue COME UN funzione Di questi Appunti,
E N È UN energia- legge tipo relazione.
Tutto Giusto, COSÌ prendendo noi Indietro Ora A IL progetto
E IL implementazione E IL analisi.
COSÌ IL progetto piano ha tre fasi.
IL Primo fase È Che cosa Io sono andando A copertina,
suo IL analisi Quello Io sono andando A discutere Oggi.
IL Primo fase È effettivamente IL processi Di identificativo
Quale persone Sono migliore udito esecutori da UN collezione Di sondaggio risultati
Quello Noi Inviare fuori basato SU IL sondaggio Quello Noi progettato.
IL secondo fase È identificativo IL migliore udito esecutori
da IL sondaggio risultati In ordine A servire COME giudici.
In Questo fase, fondamentalmente, Noi Tentativo A lavoro SU formando IL orchestra
precedente A fase tre Dove erano In realtà facendo IL formando.
Ma In Questo esempio, erano pensiero Di cose
Piace Quale strumenti Avere Qualunque potenziale limitazione.
E Noi Maggio Dare IL Stesso melodia A diverso test strumenti,
E non ogni strumento Potere giocare ogni melodia, ovviamente.
E COSÌ IL idea È,
Come Fare Noi Sapere Quello IL individui Quello Sono giocando
Sono giocando questi strumenti con precisione?
BENE, Noi Bisogno giudici Chi Avere Bene ascoltando capacità.
COSÌ IL giudici Quello Noi curato da fase uno
Volere fornire Quello eccellente valutazione In fase due.
Quindi una volta Noi Avere Quello In posto, In fase tre,
Noi Potere In realtà Veramente modulo IL digitale orchestra.
E BENE pensare Di cose Piace Come molti Giocatori Dovrebbe Essere coinvolto,
Chi Dovrebbe giocare Dove, ovviamente.
BENE Avere UN Bene comprensione Di Come IL melodie Potevo Essere difficile
per certo strumenti.
E Questo È Perché Noi Bisogno fase due In IL mezzo.
Va bene, COSÌ ecco Nostro progetto O sondaggio domanda progetto.
COSÌ noi abbiamo identificato sei variabili per questa udienza test
imparentato A musica, i parametri In musica:
fare un passo, velocità, Appunti cambiato, Appunti livello, UN ripetere variabile,
E UN difficoltà variabile, UN categorico variabile, facile O difficile.
IL sperimentare, COME IO menzionato Prima, È erano utilizzando di JMP DSD,
E In aggiunta A IL predefinito, erano generando UN DSD predefinito,
E Poi In effetto, erano aumentante il design
di aggiungendo due Di più punti centrali.
Così erano facendo UN 18- correre DSD,
Quale include uno punto centrale, Quale È riga numero tre In Questo tavolo,
avere indicato con UN zero E UN freccia evidenziando riga tre.
E Poi erano aggiungendo due Di più centro punti
A riga 10 e riga 20 rispettivamente.
E IL idea Qui In termini Di, erano sostituzione questi punti centrali,
È Noi Volere A Ottenere UN idea Di Come coerente IL risultati Sono
per tutto IL sperimentare.
COSÌ Noi Tentativo A Mettere UN punto centrale all'incirca A IL inizio, In IL mezzo,
E IL FINE Di IL sperimentare.
E Questo È analogo A comprensione se UN misurazione processi È stabile,
Se sei In UN produzione ambiente, ottenere UN senso per Quello.
E Poi IL altro importante cosa Di Nostro progetto Qui
È Quello erano randomizzazione IL test sequenza,
E quello è qualcosa Quello Noi Potere Fare In JMP attraverso IL generazione Di IL progetto.
E Malato spettacolo UN poco morso Di Quello brevemente
Quando Noi Venire A IL Prossimo pochi diapositive.
E Quello randomizzazione È Veramente importante Perché Esso aiuta eliminare Qualunque pregiudizio
dovuto A fattori Quello non lo sono In IL sperimentare
Quando Noi correre IL test.
E Quello pregiudizio È riferito A A volte COME in agguato variazione
O variazione dovuto A in agguato variabili.
Va bene, COSÌ c'è un altro considerazione Quello IO toccato SU.
Suo In IL contesto Di randomizzazione, Ma suo leggermente diverso contesto,
Quale È UN poco morso Di più unico
A Questo particolare applicazione E sperimentare.
E COSÌ fondamentalmente, Che cosa Noi fatto È generato un iniziale casuale variabile
E assegnato UN casuale sequenza, uno due tre quattro, E randomizzato.
Ma Noi fatto UN ricodifica SU Quello.
COSÌ Noi etichettato uno UN, due B, tre C, E quattro D,
E Quello' ecco cosa Noi Vedere
In termini Di identificativo IL corretto risposta.
COSÌ In IL due colonne A IL Giusto In Questo tavolo,
In Questo 20- riga tavolo,
erano identificativo Che cosa IL corretto risposta Dovrebbe Essere
In termini Di IL lettera,
Quale È associati con UN casuale variabile Di uno due tre quattro,
w Qui uno corrisponde A UN, due a B, tre A C, E quattro A D.
E erano facendo Questo A garantire UN uniforme distribuzione
Di IL posizione variabile.
E fondamentalmente Che cosa Quello significa In pratico termini È Quello LA, SI, C, E D
Tutto Avere pari percentuale Di essendo selezionato A casuale.
E Questo È A Evitare IL pregiudiziale situazione
Dove uno studente Maggio scegliere IL Stesso risposta Sopra E Sopra Ancora
In ordine A possibilmente aumento il suo O suo possibilità Di esibendosi BENE,
O Forse Perché IL sondaggio rispondente non lo è pagando Attenzione
O non lo è impegnato In IL sondaggio.
Va bene, COSÌ Qui È Dove Noi Venire A UN valutazione
Di IL prestazione Di IL progetto, Di IL DSD progetto.
IL modo Noi approccio Questo
È Attraverso IL valutazione Di IL statistico energia Di IL sperimentare
Quale È mostrato SU IL Sinistra, sul pannello SU IL Sinistra
Attraverso UN valutazione Di IL confusione modello
O IL estensione A Quale fattori Sono correlato In IL sperimentale progetto,
e questo è mostrato In IL pannello In IL mezzo,
E IL uniformità, Che cosa Noi chiamata IL uniformità Di IL progetto,
Quale È semplicemente, Che cosa fa IL struttura Di IL progetto Aspetto Piace
In UN multivariato spazio?
Avere Noi coperto Tutto Di IL progetto punti In UN circa uniforme modo
COSÌ Quello erano capace A prevedere attraverso IL intero allineare Di IL sperimentare
con IL Stesso grado Di precisione?
E allora questi tre indicare, E andando Indietro Sopra A IL Sinistra,
È Quello IL complessivamente energia per ogni Di IL fattori In IL sperimentare
È maggiore di 90 per cento, Quale È Bene.
E Esso Spettacoli noi Quello Noi Avere Bene sensibilità A rilevare effetti,
Se Loro sono In realtà Là In IL popolazione.
IL pannello In IL mezzo Spettacoli
Quello IL rischio Di Che cosa Noi chiamata multicolinearità
O eccessivo correlazione tra IL sperimentale fattori È Basso
Perché Tutto Di IL a coppie correlazioni In Questo correlazione matrice,
maggior parte Di loro Sono blu,
Dove UN Di più bluastro correlazione corrisponde A UN inferiore correlazione,
Dove solido blu indica zero correlazione.
E IL piazze Quello Sono più vicino A UN rosso ombreggiatura
indicare UN più alto estensione Di correlazione tra fattori O termini In IL sperimentare.
E COSÌ complessivamente, Che cosa Noi Vedere È Quello Noi Aspetto per correlazioni
Quello non superare 0,3,
E quello è tipicamente Tutto IL piazze In Questo complotto
con IL eccezione Di quelli leggermente rossastro piazze
Dove IL correlazione È UN poco morso più alto.
E quello è Perché Noi Avere categorico fattori, Giusto?
Noi Avere A meno uno categorico fattore In Questo sperimentare.
E Se Noi no Avere IL presenza Di UN categorico fattore,
Questo complotto volevo Aspetto Anche più blu.
COSÌ Noi Dire Quello In DSD, Noi non consigliare
aggiungendo pure molti categorico variabili in IL sperimentare,
Perché Se Noi Fare, Poi Noi aumento Questo correlazione problema,
Quale colpisce Nostro capacità A produrre stime In Nostro modello Quello Sono preciso,
conduce A inflazione Di varianza In Nostro stime.
E IL finale complotto SU IL Giusto, SU IL lontano Giusto,
Quale È UN indicazione Di IL uniformità Di Questo progetto,
È UN dispersione complotto matrice In JMP,
E Esso Spettacoli ogni variabile contro ogni altro variabile.
E Che cosa erano guardare per
È per bianco spazio A Essere minimo In Questo complotto.
Che cosa Io ho disegnato È UN poco cerchio Qui Quale tuo occhio Potere facilmente scegliere fuori.
C'è UN poco morso Di extra bianco spazio Là
A IL intersezione Di Ripetere E Fare un passo.
E Quello, Ancora, È Perché Noi Avere UN categorico variabile In Nostro sperimentare.
E COSÌ sinceramente,
c'è NO perfetto zero In IL principale effetti,
NO VERO punto centrale dentro IL principale effetti
dovuto A IL presenza Di Quello difficoltà variabile,
IL categorico variabile.
E quello è riflessa In IL non- simmetrico modello
Di IL dispersione complotto matrice SU IL Giusto, leggermente non simmetrico,
Dove Quello asimmetria È indicato In Quello bianco spazio
E con IL cerchio Quello Io ho disegnato.
Va bene, COSÌ Prima IO discutere Questo diapositiva, IO Appena Volere A velocemente spettacolo Voi
Come IO avuto A questi progetto diagnostica.
COSÌ Che cosa sei vedendo Qui È IL tavolo Quello IO Appena mostrato Voi.
E Io ho generato Questo progetto utilizzando IL DSD piattaforma Sotto IL DAI menù,
Sotto Definitivo Selezione E Definitivo Selezione Progetto.
E Dopo IO fatto Quello, JMP già creare,
Dopo IO completare IL progetto tavolo generazione processi
E riempire In IL risultati, JMP genera un DOE dialogo copione,
salva Esso A IL dati tavolo,
E IO Potere In realtà rilancio IL DAI dialogo,
E IO Potere Anche valutare IL progetto.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E velocemente clic SU Progetto Valutazione.
E Questo È Appena UN panoramica Di IL progetto.
E Giusto Qui Sotto Progetto Valutazione
È Dove IO Ottenere IL diagnostica imparentato superiore fiore,
Quale IO mostrato Voi SU IL Sinistra pannello SU Quello diapositiva,
IL diagnostica Quello indicare
A IL estensione A Quale fattori o termini In IL sperimentare Sono correlato.
E quello è mostrato qui dentro IL colore carta geografica SU IL correlazione.
E A creare IL complotto,
guardare A IL uniformità tra IL fattori,
IO In realtà Avere A andare In E Fare Quello nella s gatto complotto matrice
Sotto IL Grafico menù, s catterplot Matrice.
COSÌ quello è Appena Alcuni contesto per Voi.
E Ora, Io sono Appena andando A velocemente Portare su IL Prossimo diapositiva
E Poi Venire Indietro A JMP Qui
Appena A dinamicamente spettacolo Voi Che cosa erano facendo.
COSÌ ecco probabilmente IL maggior parte interessante parte
Di Questo sperimentare.
Come Fare Noi aumento IL sondaggio test difficoltà
E Fare Esso In UN accorto modo?
BENE, Noi Potere utilizzo gerarchico raggruppamento analisi A Fare Quello.
Ora, Noi Già Sapere IL corretto risposta.
Suo indicato Qui In IL corrispondente colonna.
IL Scelta colonna,
IL colonne Di IL quattro variabili SU IL Giusto
Quale indicare IL scelte corrispondente A IL 20 melodia scelte
Sono indicato Là.
COSÌ Noi Sapere, per esempio, In IL Primo riga,
IL corretto la risposta è C corrisponde A melodia uno
Dove IL documento d'identità C numero È uno.
COSÌ Noi Già Sapere IL corretto risposta
Dove noi abbiamo assegnato Esso In termini Di riga ordine basato SU UN casuale numero,
Ma Come Fare Noi scegliere IL altro tre risposte?
BENE, basato SU gerarchico raggruppamento,
Noi Potere Ottenere UN senso Di Come vicino ogni Di IL altro tre risposte Sono
A IL corretto risposta.
E In Questo modo, Noi Potere Fare IL test UN poco Di più difficile.
COSÌ Tutto IL risposta scelte Sono da IL 20 melodie.
Come Fare Noi scegliere IL più vicino formalità per ogni domanda,
O IL più vicina formalità, Se Voi Volere,
O Anche Forse melodie Quello Sono relativamente vicino insieme
basato SU IL raggruppamento criterio, Ma non onorare Quello criterio rigorosamente,
Giusto?
COSÌ Questo Potrebbe sembrare UN poco morso nebuloso,
Ma In effetto, Tutto erano Veramente facendo
È raccontare JMP a assegnare UN raggruppamento schema di riga
E basato SU Alcuni raggruppamento criterio Quello Noi specificare.
E di predefinito, Quello criterio È Reparto.
COSÌ Io sono Appena andando A spettacolo Quello dinamicamente Qui.
COSÌ IO Avere IL tavolo aprire.
Tutto IO fatto Qui È correre gerarchico c lustro Sotto il c lustro menù.
E una volta IO corso Questo, IO andato avanti E invocare Grappolo S sommari,
Quale IO trasformato SU Qui.
E Poi orologio Che cosa accade Qui Quando IO clic SU ogni Di questi cluster.
COSÌ Voi Potere Vedere Quello Quando IO clic SU ogni Di questi cluster.
Questi Sono IL cluster.
COSÌ sette e 18 Sono associato con ogni o il R,
14 E 17, otto E nove, riga due E 13, E COSÌ SU.
COSÌ Questo È IL idea.
Erano utilizzando IL energia Di JMP a identificare righe
Quello Sono associati con ogni altro.
E In Questo modo, di arrangiare IL risposta scelte vicino A ogni altro,
Noi Fare Esso relativamente vicino A ogni altro di seguente Alcuni schema Piace Questo,
Noi Fare IL test Di più difficile.
Va bene, COSÌ Appena lancio Indietro in diapositive Qui Ancora.
Va bene.
Tutto Giusto, COSÌ fondamentalmente IL scorso fare un passo Qui In termini Di completando Questo sperimentare
È In aggiunta A utilizzando UN passivo criteri per crescente IL difficoltà Di IL test,
Noi Volere UN attivo criteri.
COSÌ Noi Volere A Essere capace A separato,
In effetto, IL principiante livello da IL Avanzate livello.
COSÌ pensare Di Esso Piace Questo.
Se ogni domanda era super difficile
O Se Tutto IL scelte erano molto difficile A discriminare da,
Poi Voi non lo farei Essere capace A distinguere fra UN Avanzate- livello rispondente
E UN principiante- livello rispondente
Perché tutti volevo mancare Tutto Di IL domande.
Allo stesso modo, Se Voi fatto Tutto IL domande pure facile,
Poi lo faresti Avere Tutto esperti E NO principianti,
E COSÌ Voi Avere NO differenziazione.
COSÌ basato SU IL scienza, Noi Avere UN ipotesi Quello fare un passo E velocità
Sono IL maggior parte importante fattori per prestazione,
per udito prestazione, per discriminante fra UN Bene melodia,
UN Bene composizione, E UN Cattivo musicale composizione
E UN Cattivo uno.
COSÌ Sono Noi Sicuro Di Quello?
BENE, uno cosa Noi Potere Fare È Noi può ri codice IL fare un passo E velocità
di UN Riduzione del 50%.
Se suo in difficoltà livello pari A difficile.
E di facendo Quello, In effetto, Noi Ancora Avere cinque variabili
E quelli Sono indicato In IL ombreggiato, Giusto?
COSÌ IL ricodificato fare un passo, ricodificato velocità Sono IL due colonne Quello Sono ombreggiato.
E Poi Noi Avere IL Appunti cambiato, IL Appunti livello, E IL ripetere.
COSÌ IL DSD È Ancora ortogonale.
Noi Ancora Avere tre livelli.
Noi Avere cinque variabili,
Ma In realtà Noi Potevo incorporare su A sei In IL DSD progetto.
COSÌ Come Fare Noi aumento Nostro valore In effetto di crescente Quello variabile numero A sei?
BENE, Noi Potere aggiungere IL difficoltà variabile O IL categorico variabile
Quale indica O facile O difficile.
COSÌ Noi deciso A utilizzo fare un passo E velocità, combinata con questi altro tre variabili,
E IL totale campione misurare È Ancora 18 più 2 O 20
con IL due centro punti E IL uno punto centrale di predefinito.
Ma Ora, Noi Ottenere cinque livelli per velocità E fare un passo, non tre.
Così da facendo Questo poco trasformazione,
Noi elegantemente creare cinque livelli SU due variabili
Invece Di Appena avendo tre livelli,
Quale È tipicamente Che cosa Noi volevo Avere In UN DSD.
COSÌ IO pensare Questo È UN unico approccio
quello è Anche abbastanza specifica A Questo problema contesto
E dà noi Di più livelli In Nostro progetto.
Ok, allora Questo È Nostro progetto.
Come Sono Noi andando A creare il...
Che cosa Software Sono Noi andando A utilizzo A fondamentalmente creare IL udito test?
Va bene, BENE, Questo È Appena UN panoramica Di Musica S spesso S sintetizzatore,
Quale È Che cosa Noi utilizzo, morbido synth.
E Noi utilizzare Esso A creare
24 multiplo scelta musica melodia udito test.
Suo ovviamente conveniente E portatile E veloce.
Tutto Giusto, COSÌ Come Fare Noi distribuire Questo sondaggio elegantemente?
BENE, Nostro approccio È...
Molti persone Fare uno campionamento metodo.
Ma Qui, Nostro approccio È A integrare Tutto IL diverso campionamento metodologie,
grappolo campionamento, stratificato, E Alcuni aggiuntivo raggruppamento entro
In ordine A distribuire IL sondaggio A IL Giusto pubblico
A Fare IL sondaggio IL maggior parte utile.
COSÌ Quando sei pronto A Inviare fuori IL quiz, Come Fare Voi Fare Esso?
BENE, Io ho Alcuni esempi Qui.
Chi Dovrebbe giocare IL musica?
Bene, lì Sono persone Chi Sapere IL musica E persone Chi non.
COSÌ Noi soltanto Volere A Inviare IL sondaggi
A persone Chi Sono Già familiare con IL musica, Giusto?
Perché in definitiva, Noi Volere A utilizzo questi persone
A valutare IL prestazione Di UN orchestra.
Nel stratificato campionamento senso, Noi Avere diverso tipi Di strumenti.
Noi Maggio Avere cinque studenti In UN particolare piscina
Quello Sapere Come A giocare pianoforte,
Noi Maggio Avere due Quello Sapere Come A giocare violino,
E Noi Maggio Volere A campione elegantemente
COSÌ Quello Noi soltanto scegliere UN certo numero entro ogni strati Di Giocatori,
persone Chi giocare particolare strumenti.
COSÌ Noi Maggio scegliere a caso entro ogni Di questi strati
In UN certo campionamento valutare.
E Ancora, con rispetto A raggruppamento,
Noi Potere pensare Di posizione In termini Di pratica posizione O geografia
COME UN selezione da molti diverso geografie.
In UN senso, Noi grappolo E limite Nostro selezione criteri
A soltanto IL San Francesco Baia la zona,
Perché praticare In persona È tanto Più facile di praticare virtualmente.
Va bene, COSÌ Veramente IL punto È Quello Questo sondaggio diffusione
E sondaggio dati collezione processi È molto olistico
E aumenta Nostro possibilità Di producendo UN efficace test impostato, Se Voi Volere,
Di valutatori A aiuto noi modulo IL maggior parte alto- esibendosi orchestra.
Ok, allora velocemente, A avvolgere qualunque cosa su,
Noi studiato IL umano udito frequenza allineare,
IL strumento frequenza spettro, IL musica frequenza formula,
E Noi progettato UN innovativo musica melodia udito test utilizzando DSD.
Noi Anche implementato due interessante approcci
A aumento IL difficoltà Di IL test, gerarchico raggruppamento,
COME BENE COME ridimensionamento IL livelli
Di IL maggior parte importante predittori SU Nostro risposte per IL test risposte.
E Noi utilizzo IL musica sintetizzatore Software
A fondamentalmente diffondere IL udito test attraverso IL sei musica melodia variabili.
E In Nostro strategia per diffusione, Noi utilizzo IL olistico campionamento metodologia.
COSÌ Questo In chiusura, Alcuni Di IL approcci Quello Noi utilizzo
E IL scienza Quello Noi sviluppato Potevo Essere usato A sviluppare UN udito aiuto,
una musica melodia udito aiuto.
E In Nostro attuale mercato Quello erano consapevole Di,
udito gli aiuti sono Veramente appositamente progettato per persone con udito perdita,
Ma IL idea Qui volevo Essere, Come Di fabbricazione UN udito aiuto
quello è Di amplificando UN certo segnale da rumore, Giusto?
E Quello volevo, In effetto,
aumento musica melodia udito E rilevamento, Giusto?
E così il principale obbiettivo Qui
volevo Essere A bloccare fuori rumore quello è estraneo,
per esempio, rumore da IL pubblico, E Poi amplificare IL segnale porzione
per IL particolare frequenze Quello Sono importante
per giocando UN particolare strumento, O Anche utilizzando Questo tipo Di tecnologia
A Anche fuori IL pece, A amplificare IL transizione fra melodie.
E COSÌ In futuro lavoro, UN simile DSD progetto Potere Essere implementato
In termini di sviluppando Questo Tipo Di tecnologia.
COSÌ Grazie Voi molto tanto per ascoltando E permettere noi Sapere Se Voi Avere Qualunque domande.
