In Ordnung.
Also, Danke, alle, für Beitritt uns.
Der Titel von unser Projekt
Ist Design A Digital Musik Melodie Hören Prüfen.
Ich bin Patrick Giuliano,
Und Mein co- Moderatoren Sind Charles Chen Und Mason Chen
WHO konnte nicht Sei Hier Heute.
So Ich bin gehen Zu Sei präsentieren An ihre Namen.
Und Das Ist A Projekt,
A hoch- Schule STENGEL Projekt inspiriert von Die Methodik von ESTEEM,
welche Ist grundsätzlich STENGEL Aber mit KI, Mathematik, Und Statistiken Also- integriert.
Okay, So Nur Zu einführen Das Projekt
In Die Projekt Management Geschmack mit Die Projekt Charta.
Der Zweck von Die Projekt, In Wirkung, Ist Zu Design A prüfen
Zu prüfen Die Hören Fähigkeit von A Musiker.
Der Experimental- Design, Philosophie oder Methodik Wir verwenden
Ist JMPs mächtig, endgültig Screening Design Fähigkeit.
Und Wir entworfen Die prüfen basierend An sechs Musik Melodie Variablen
In Befehl Zu prüfen Hören Fähigkeit,
Wo jede Frage beginnt mit A kurz Melodie
gefolgt von vier Entscheidungen, Und Wo nur eins Ist wiederholt
Und Die andere drei Melodien Sind ähnlich Aber nicht identisch.
Aus Das prüfen, jede Hörer hat Zu wählen ihre am besten Auswahl
unter Die Optionen verfügbar.
Einmal Wir entworfen Das prüfen, Wir analysieren Die prüfen Umfrage Ergebnisse.
Wir bauen A Empfindlichkeit Modell
In Rücksichtnahme von sechs Musik Hören Variablen,
Und Dann Bildschirm Die Zuhörer Zu bestimmen welche Einsen durchgeführt Die am besten
In Die Musik Hören prüfen.
Und In tun So, In Die Screening Verfahren,
Wir analysieren Die Stärken Und Schwächen von ihre Hören Fähigkeit
In Die Service von letzten Endes Erstellen ein Orchester
mit A Benotung von Zuhörer WHO Sind höchst fähig Zu auswerten ihnen.
Okay, also In Die Service von Wissenschaft,
Wir haben ein Einführung Zu Die Mechanismus von Hören
Wo Die Ohr Ist Nur grundsätzlich A Frequenz- Empfang Gerät
Das sammelt Klang Und Vibration von Die Gehörknöchelchen drin Die Ohr
Und Ursache Die mechanisch Vibration Zu Sei umgewandelt
hinein ein elektrisch Stimulus, welche Ist interpretiert von Die Gehirn
von Die auditiv Nerv Und letzten Endes von Die Gehirn.
Alle Rechts, So Vor Wir erhalten hinein Die Experiment
Und Die Variablen Das Wir analysiert,
Lasst uns sprechen A wenig Bit um Die Frequenz Bereich von Hören
unter Einzelpersonen abhängig An ihre Alter.
So Menschen von alle Alter ohne Hören Beeinträchtigung
sollen Sei fähig Zu hören bei A Frequenz von etwa 8.000 Hertz,
Und allmählich Verlust von Empfindlichkeit Zu höher Frequenzen mit Alter
Ist A normal Auftreten.
Und So Was Die Wissenschaft erzählt uns
Ist Das Die auditiv Strukturen von jünger Menschen
Sind typischerweise mehr fähig von absorbierend oder Dolmetschen
Hören höher Frequenz Geräusche, welche Ist, von Kurs,
relevant In Bedingungen von welche Instrumente Menschen Sind spielen,
Wo Die Geige hat A höher Tonhöhe als Die Cello,
So womöglich A jünger Person könnte Sei mehr geeignet
für spielen Die Geige als ein älter Person.
Und So Das Nur gibt Du ein Idee Das grundsätzlich
Menschen Das Sind In ihre fünfziger Jahre Vielleicht dürfen nur Sei fähig Zu hören
bei 12.000 Kilohertz... oder 12 Kilohertz eher, 12.000 Hertz,
wohingegen Menschen In ihre 20er Jahre dürfen hören hoch Zu womöglich 18 Kilohertz.
Und Nur Zu geben manche Kontext, Die Durchschnitt Frequenz Bereich
für Was Wir Hören für Die Geräusche Das Wir hören am meisten oft jeden Tag
Ist zwischen 250 Hertz Und 6.000 Hertz.
Okay, So Was Sind manche Herausforderungen damit verbundenen mit Hören
In Die Kontext von Geräusche von anders Frequenz?
So Menschen typischerweise vermissen hoch Frequenz Geräusche
mehr oft als niedrig Frequenz Einsen.
Und Menschen mit hoch Frequenz Hören Verlust,
Sie haben Problem Hören höher- aufgeschlagen Geräusche, von Kurs, Rechts?
Und So höher Tonhöhe Geräusche dürfen normalerweise kommen aus Frauen oder Kinder
Und Sind In Die Oberer, höher zwei Zu acht Kilohertz-Bereich.
Und was ist Auch typisch
mit hoch Frequenz Hören Verlust In viele Menschen
Ist Die Gegenwart von A Phantom Klang, welche Ist Die Zustand genannt Tinnitus,
Und Das konkurrierend Sensation von Klang dürfen Auch hemmen A Person Fähigkeit
Zu unterscheiden andere hoch Frequenz Geräusche.
So deutlich, Alter Ist ein wichtig Faktor In Bedingungen von Entwerfen
ein Wirksam Hören prüfen Und Entwicklung ein Wirksam Panel von Zuhörer
WHO Sind abgestimmt Zu Musik.
Obwohl Wir nicht ausdrücklich halten Alter In unser Experiment,
als du wirst sehen In Die anschließend Folien,
Es definitiv könnte Sei A Faktor Das Wir könnte erkunden weiter
In unser Probenahme Strategie In Bedingungen von Die Umfrage Befragte Das Wir wählen.
Okay, So Die Basic messen von Hörleistung
Ist genannt ein Audiogramm.
Und Was Du sehen In Die Graph An Die Rechts
Ist Nur A Parzelle von Hören Schwelle eben In Dezibel An Die Vertikale Achse
gegen Frequenz An Die horizontal.
Und Du dürfen deutlich sehen Das als Hören Verlust schreitet voran,
Die Schwelle eben von Klang Und Dezibel beginnt Zu Zunahme
Und Die Degradierung Und Die Leistung Ist gezeigt als Die Parzelle
Spaltung Die Leistung von Jahr ziehen um runter hinein Die Rechts.
Das ist Die Flugbahn von Die Linie das ist verbinden Die Punkte
ziehen um runter hinein Die Rechts.
Okay, So Nur A wenig Bit mehr Hintergrund
Vor Wir Start hinein Die Design von Die Umfrage Und Die Analyse.
Der Absicht Hier Ist Nur Zu betonen
Das Frequenz Interferenz dürfen Sei A Problem
In produzieren A melodisch Harmonie In ein Orchester In besondere
oder In beliebig Sortieren von Musical Komposition.
Und Was war grundsätzlich zeigen Hier
Ist Die Unterschied zwischen was ist genannt grundlegend Frequenzen Und Harmonische
In Die Kontext von A Klavier,
bei am wenigsten bei Die Notiz Skala angegeben bei Die Unterseite.
Okay, also Was Tun Wir wissen um Die Musik Notiz Frequenz Spektrum?
Also, jede Notiz hat, nicht überraschenderweise, basierend An Die Einführung So weit,
jede Notiz hat A besondere Frequenz.
Als ein Beispiel, Mitte C Ist bei um 262 Hertz,
Und höher Anmerkungen, von Kurs, Sind gehen Zu haben höher Frequenz
Und untere Anmerkungen haben untere Frequenz.
Und Das gleiten Nur gibt Du A Kontext
für Was Frequenz die Anmerkungen entsprechen Zu.
So Notiz A Ist um viel höher, 440,
Dann Notiz C bei 261 In Die zweite Satz An Die Rechts,
In Die untere Portion von Die gleiten.
Okay, So Es gibt manche Beziehung zwischen Frequenz Und Die Nummer von Anmerkungen.
Frequenz Bedürfnisse Zu doppelt jeden 12 Anmerkungen,
Und Wir haben 12 Noten In jede Oktave, Sieben Weiss Und fünf Schwarz.
Und So Du dürfen sehen Das Das Beziehung,
Das Frequenz folgt als A Funktion von diese Anmerkungen,
Und N Ist A Leistung- Gesetz Typ Beziehung.
Alle Rechts, So nehmen uns zurück Jetzt Zu Die Projekt
Und Die Implementierung Und Die Analyse.
So Die Projekt planen hat drei Phasen.
Der Erste Phase Ist Was Ich bin gehen Zu Abdeckung,
es ist Die Analyse Das Ich bin gehen Zu diskutieren Heute.
Der Erste Phase Ist effektiv Die Verfahren von identifizieren
welche Menschen Sind am besten Hören Darsteller aus A Sammlung von Umfrage Ergebnisse
Das Wir schicken aus basierend An Die Umfrage Das Wir entworfen.
Der zweite Phase Ist identifizieren Die am besten Hören Darsteller
aus Die Umfrage Ergebnisse In Befehl Zu Aufschlag als Richter.
In Das Phase, grundsätzlich, Wir versuchen Zu arbeiten An Bildung Die Orchester
frühere Zu Phase drei Wo war Genau genommen tun Die Bildung.
Aber In Das Beispiel, war Denken um Dinge
wie welche Instrumente haben beliebig Potenzial Einschränkung.
Und Wir dürfen geben Die Dasselbe Melodie Zu anders prüfen Instrumente,
Und nicht jeden Instrument dürfen spielen jeden Melodie, offensichtlich.
Und So Die Idee Ist,
Wie Tun Wir wissen Das Die Einzelpersonen Das Sind spielen
Sind spielen diese Instrumente genau?
Also, Wir brauchen Richter WHO haben Gut Hören Fähigkeit.
So Die Richter Das Wir kuratieren aus Phase eins
Wille bieten Das exzellent Auswertung In Phase zwei.
Also einmal Wir haben Das In Ort, In Phase drei,
Wir dürfen Genau genommen Wirklich form Die Digital Orchester.
Und Also denken um Dinge wie Wie viele Spieler sollen Sei beteiligt,
WHO sollen spielen Wo, offensichtlich.
Also haben A Gut Verständnis von Wie Die Melodien könnte Sei schwierig
für bestimmt Instrumente.
Und Das Ist Warum Wir brauchen Phase zwei In Die Mitte.
Okay, So hier ist unser Design oder Umfrage Frage Design.
So wir haben identifiziert sechs Variablen für diese Anhörung prüfen
verwandt Zu Musik, Die Parameter In Musik:
Schritt, Geschwindigkeit, Anmerkungen geändert, Anmerkungen eben, A wiederholen Variable,
Und A Schwierigkeit Variable, A kategorisch Variable, einfach oder schwierig.
Der Experiment, als ICH genannt Vor, Ist war verwenden JMPs DSD,
Und In Zusatz Zu Die Standard, war Erstellen A Standard-DSD,
Und Dann In Wirkung, war verstärkend das Design
von hinzufügen zwei mehr Mittelpunkte.
Also sind wir tun ein 18- laufen DSD,
welche beinhaltet eins Mittelpunkt, welche Ist Reihe Nummer drei In Das Tisch,
haben angegeben mit A null Und ein Pfeil hervorheben Reihe drei.
Und Dann war hinzufügen zwei mehr Center Punkte
bei Reihe 10 und Reihe 20 bzw.
Und Die Idee Hier In Bedingungen von, war ersetzen diese Mittelpunkte,
Ist Wir wollen Zu erhalten ein Idee von Wie konsistent Die Ergebnisse Sind
hindurch Die Experiment.
So Wir versuchen Zu setzen A Mittelpunkt ungefähr bei Die Anfang, In Die Mitte,
Und Die Ende von Die Experiment.
Und Das Ist analog Zu Verständnis ob A Messung Verfahren Ist stabil,
Wenn du bist In A Herstellung Umfeld, bekommen A Sinn für Das.
Und Dann Die andere wichtig Ding um unser Design Hier
Ist Das war Randomisierung Die prüfen Reihenfolge,
Und das ist etwas Das Wir dürfen Tun In JMP durch Die Generation von Die Design.
Und Krank zeigen A wenig Bit um Das knapp
Wenn Wir kommen Zu Die nächste wenig Folien.
Und Das Randomisierung Ist Wirklich wichtig Weil Es hilft beseitigen beliebig Voreingenommenheit
fällig Zu Faktoren Das sind nicht In Die Experiment
Wenn Wir laufen Die prüfen.
Und Das Voreingenommenheit Ist verwiesen Zu Manchmal als lauert Variation
oder Variation fällig Zu lauert Variablen.
Okay, So Es gibt andere Rücksichtnahme Das ICH berührt An.
Es ist In Die Kontext von Randomisierung, Aber es ist leicht anders Kontext,
welche Ist A wenig Bit mehr einzigartig
Zu Das besondere Anwendung Und Experiment.
Und So grundsätzlich, Was Wir tat Ist erzeugte eine Initial willkürlich Variable
Und zugewiesen A willkürlich Reihenfolge, eins zwei drei vier, Und zufällig.
Aber Wir tat A Neukodierung An Das.
So Wir beschriftet eins A, zwei B, drei C, Und vier D,
Und Das' ist was Wir sehen
In Bedingungen von identifizieren Die richtig antworten.
So In Die zwei Säulen bei Die Rechts In Das Tisch,
In Das 20- Reihe Tisch,
war identifizieren Was Die richtig antworten sollen Sei
In Bedingungen von Die Brief,
welche Ist damit verbundenen mit A willkürlich Variable von eins zwei drei vier,
w Hier eins entspricht Zu A, zwei zu B, drei Zu C, Und vier Zu D.
Und war tun Das Zu sicherstellen A Uniform Verteilung
von Die Standort Variable.
Und grundsätzlich Was Das bedeutet In praktisch Bedingungen Ist Das A, B, C, Und D
alle haben gleich Prozentsatz von Sein ausgewählt bei willkürlich.
Und Das Ist Zu vermeiden Die voreingenommen Situation
Wo ein Student dürfen wählen Die Dasselbe antworten über Und über nochmal
In Befehl Zu möglicherweise Zunahme sein oder ihr Chancen von durchführen Also,
oder womöglich Weil Die Umfrage Befragter ist nicht zahlen Aufmerksamkeit
oder ist nicht engagiert In Die Umfrage.
In Ordnung, So Hier Ist Wo Wir kommen Zu ein Auswertung
von Die Leistung von Die Design, von Die DSD Design.
Der Weg Wir Ansatz Das
Ist durch Die Auswertung von Die statistisch Leistung von Die Experiment
welche Ist gezeigt An Die links, auf der Panel An Die links
durch ein Auswertung von Die verwirrend Muster
oder Die Ausmaß Zu welche Faktoren Sind korreliert In Die Experimental- Design,
und das ist gezeigt In Die Panel In Die Mitte,
Und Die Gleichmäßigkeit, Was Wir Forderung Die Gleichmäßigkeit von Die Design,
welche Ist einfach, Was tut Die Struktur von Die Design sehen wie
In A multivariat Raum?
Haben Wir bedeckt alle von Die Design Punkte In ein etwa Uniform Weg
So Das war fähig Zu vorhersagen über Die gesamte Bereich von Die Experiment
mit Die Dasselbe Grad von Präzision?
Ja und diese drei angeben, Und gehen zurück über Zu Die links,
Ist Das Die gesamt Leistung für jede von Die Faktoren In Die Experiment
Ist größer als 90 Prozent, welche Ist Gut.
Und Es zeigt an uns Das Wir haben Gut Empfindlichkeit Zu erkennen Auswirkungen,
Wenn Sie sind Genau genommen Dort In Die Bevölkerung.
Der Panel In Die Mitte zeigt an
Das Die Risiko von Was Wir Forderung Multikolinearität
oder übertrieben Korrelation unter Die Experimental- Faktoren Ist niedrig
Weil alle von Die paarweise Zusammenhänge In Das Korrelation Matrix,
am meisten von ihnen Sind Blau,
Wo A mehr bläulich Korrelation entspricht Zu A untere Korrelation,
Wo solide Blau zeigt an null Korrelation.
Und Die Quadrate Das Sind näher Zu A Rot Schattierung
angeben A höher Ausmaß von Korrelation unter Faktoren oder Bedingungen In Die Experiment.
Und So gesamt, Was Wir sehen Ist Das Wir sehen für Zusammenhänge
Das nicht überschreiten 0,3,
Und das ist typischerweise alle Die Quadrate In Das Parzelle
mit Die Ausnahme von diese leicht rötlich Quadrate
Wo Die Korrelation Ist A wenig Bit höher.
Und das ist Weil Wir haben kategorisch Faktoren, Rechts?
Wir haben bei am wenigsten eins kategorisch Faktor In Das Experiment.
Und Wenn Wir nicht haben Die Gegenwart von A kategorisch Faktor,
Das Parzelle würde sehen selbst blauer.
So Wir sagen Das In DSD, Wir nicht empfehlen
hinzufügen zu viele kategorisch Variablen hinein Die Experiment,
Weil Wenn Wir Tun, Dann Wir Zunahme Das Korrelation Problem,
welche wirkt unser Fähigkeit Zu produzieren Schätzungen In unser Modell Das Sind präzise,
führt Zu Inflation von Varianz In unser Schätzungen.
Und Die Finale Parzelle An Die Rechts, An Die weit Rechts,
welche Ist ein Indikation von Die Gleichmäßigkeit von Das Design,
Ist A streuen Parzelle Matrix In JMP,
Und Es zeigt an jede Variable gegen jeden andere Variable.
Und Was war suchen für
Ist für Weiss Raum Zu Sei minimal In Das Parzelle.
Was Ich habe gezeichnet Ist A wenig Kreis Hier welche dein Auge dürfen leicht wählen aus.
Es gibt A wenig Bit von extra Weiss Raum Dort
bei Die Überschneidung von Wiederholen Und Schritt.
Und Das, nochmal, Ist Weil Wir haben A kategorisch Variable In unser Experiment.
Und So wahrheitsgemäß,
Es gibt NEIN perfekt null In Die hauptsächlich Auswirkungen,
NEIN WAHR Mittelpunkt in Die hauptsächlich Auswirkungen
fällig Zu Die Gegenwart von Das Schwierigkeit Variable,
Die kategorisch Variable.
Und das ist reflektiert In Die nicht- symmetrisch Muster
von Die streuen Parzelle Matrix An Die Rechts, leicht unsymmetrisch,
Wo Das Asymmetrie Ist angegeben In Das Weiss Raum
Und mit Die Kreis Das Ich habe gezeichnet.
Okay, So Vor ICH diskutieren Das gleiten, ICH Nur wollen Zu schnell zeigen Du
Wie ICH bekommen Zu diese Design Diagnostik.
So Was du bist Sehen Hier Ist Die Tisch Das ICH Nur zeigte Du.
Und Ich habe generiert Das Design verwenden Die DSD Plattform unter Die DAMHIRSCHKUH Speisekarte,
unter Endgültig Vorführung Und Endgültig Vorführung Design.
Und nach ICH tat Das, JMP bereits generieren,
nach ICH vollständig Die Design Tisch Generation Verfahren
Und füllen In Die Ergebnisse, JMP generiert ein DOE Dialog Skript,
spart Es Zu Die Daten Tisch,
Und ICH dürfen Genau genommen Neustart Die DAMHIRSCHKUH Dialog,
Und ICH dürfen Auch auswerten Die Design.
So Ich bin gehen Zu gehen voraus Und schnell klicken An Design Auswertung.
Und Das Ist Nur ein Überblick von Die Design.
Und Rechts Hier unter Design Auswertung
Ist Wo ICH erhalten Die Diagnostik verwandt Spitze blume,
welche ICH zeigte Du An Die links Panel An Das gleiten,
Die Diagnostik Das angeben
Zu Die Ausmaß Zu welche Faktoren oder Begriffe In Die Experiment Sind korreliert.
Und das ist gezeigt hier drin Die Farbe Karte An Die Korrelation.
Und Zu generieren Die Parzelle,
suchen bei Die Gleichmäßigkeit unter Die Faktoren,
ICH Genau genommen haben Zu gehen In Und Tun Das in s Katze Parzelle Matrix
unter Die Graph Menü, S Katzenplot Matrix.
So das ist Nur manche Kontext für Du.
Und Jetzt, Ich bin Nur gehen Zu schnell bringen hoch Die nächste gleiten
Und Dann kommen zurück Zu JMP Hier
Nur Zu dynamisch zeigen Du Was war tun.
So hier ist wahrscheinlich Die am meisten interessant Teil
von Das Experiment.
Wie Tun Wir Zunahme Die Umfrage prüfen Schwierigkeit
Und Tun Es In A schlau Weg?
Also, Wir dürfen verwenden hierarchisch Clusterbildung Analyse Zu Tun Das.
Jetzt, Wir bereits wissen Die richtig antworten.
Es ist angegeben Hier In Die dazugehörigen Spalte.
Der Auswahl Spalte,
Die Säulen von Die vier Variablen An Die Rechts
welche angeben Die Entscheidungen dazugehörigen Zu Die 20 Melodie Entscheidungen
Sind angegeben Dort.
So Wir wissen, für Beispiel, In Die Erste Reihe,
Die richtig Antwort ist C entspricht Zu Melodie eins
Wo Die C-ID Nummer Ist eins.
So Wir bereits wissen Die richtig antworten
Wo wir haben zugewiesen Es In Bedingungen von Reihe Befehl basierend An A willkürlich Nummer,
Aber Wie Tun Wir wählen Die andere drei Antworten?
Also, basierend An hierarchisch Clusterbildung,
Wir dürfen erhalten A Sinn von Wie schließen jede von Die andere drei Antworten Sind
Zu Die richtig antworten.
Und In Das Weg, Wir dürfen machen Die prüfen A wenig mehr schwierig.
So alle Die antworten Entscheidungen Sind aus Die 20 Melodien.
Wie Tun Wir wählen Die näher Formalitäten für jede Frage,
oder Die am nächsten Formalitäten, Wenn Du Wille,
oder selbst Vielleicht Melodien Das Sind verhältnismäßig schließen zusammen
basierend An Die Clusterbildung Kriterium, Aber nicht Auszeichnung Das Kriterium streng,
Rechts?
So Das könnte erscheinen A wenig Bit nebulös,
Aber In Wirkung, alle war Wirklich tun
Ist erzählen JMP zu zuordnen A Clusterbildung planen von Reihe
Und basierend An manche Clusterbildung Kriterium Das Wir angeben.
Und von Standard, Das Kriterium Ist Station.
So Ich bin Nur gehen Zu zeigen Das dynamisch Hier.
So ICH haben Die Tisch offen.
Alle ICH tat Hier Ist laufen Hierarchisches C Lüster unter das C glänzend Speisekarte.
Und einmal ICH rannte Das, ICH ging voraus Und aufrufen Cluster S Zusammenfassungen,
welche ICH gedreht An Hier.
Und Dann betrachten Was das passiert Hier Wenn ICH klicken An jede von diese Cluster.
So Du dürfen sehen Das Wenn ICH klicken An jede von diese Cluster.
Diese Sind Die Cluster.
So sieben und 18 Sind damit verbundenen mit jede andere R,
14 Und 17, acht Und neun, Reihe zwei Und 13, Und So An.
So Das Ist Die Idee.
War verwenden Die Leistung von JMP zu identifizieren Reihen
Das Sind damit verbundenen mit jede andere.
Und In Das Weg, von arrangieren Die antworten Entscheidungen schließen Zu jede andere,
Wir machen Es verhältnismäßig schließen Zu jede andere von folgende manche Schema wie Das,
Wir machen Die prüfen mehr schwierig.
In Ordnung, So Nur Start zurück hinein Folien Hier nochmal.
Okay.
Alle Rechts, So grundsätzlich Die zuletzt Schritt Hier In Bedingungen von abschließen Das Experiment
Ist In Zusatz Zu verwenden A passiv Kriterien für zunehmend Die Schwierigkeit von Die prüfen,
Wir wollen ein aktiv Kriterien.
So Wir wollen Zu Sei fähig Zu getrennt,
In Wirkung, Die Anfänger eben aus Die fortschrittlich eben.
So denken von Es wie Das.
Wenn jeden Frage War super schwierig
oder Wenn alle Die Entscheidungen war sehr hart Zu diskriminieren aus,
Dann Du würde nicht Sei fähig Zu unterscheiden zwischen ein fortschrittlich- eben Befragter
Und A Anfänger- eben Befragter
Weil alle würde vermissen alle von Die Fragen.
Ähnlich, Wenn Du gemacht alle Die Fragen zu einfach,
Dann du würdest haben alle Experten Und NEIN Anfänger,
Und So Du haben NEIN Differenzierung.
So basierend An Die Wissenschaft, Wir haben A Hypothese Das Schritt Und Geschwindigkeit
Sind Die am meisten wichtig Faktoren für Leistung,
für Hören Leistung, für diskriminierend zwischen A Gut Melodie,
A Gut Komposition, Und A schlecht Musical Komposition
Und A schlecht eins.
So Sind Wir Sicher um Das?
Also, eins Ding Wir dürfen Tun Ist Wir kann re Code Die Schritt Und Geschwindigkeit
von A 50 Prozent Ermäßigung
Wenn es ist in Schwierigkeiten eben gleich Zu schwierig.
Und von tun Das, In Wirkung, Wir still haben fünf Variablen
Und diese Sind angegeben In Die schattiert, Rechts?
So Die umcodiert Schritt, umcodiert Geschwindigkeit Sind Die zwei Säulen Das Sind beschattet.
Und Dann Wir haben Die Anmerkungen geändert, Die Anmerkungen eben, Und Die wiederholen.
So Die DSD Ist still senkrecht.
Wir still haben drei Ebenen.
Wir haben fünf Variablen,
Aber Genau genommen Wir könnte Übernehmen hoch Zu sechs In Die DSD Design.
So Wie Tun Wir Zunahme unser Wert In Wirkung von zunehmend Das Variable Nummer Zu sechs?
Also, Wir dürfen hinzufügen Die Schwierigkeit Variable oder Die kategorisch Variable
welche zeigt an entweder einfach oder schwierig.
So Wir entschieden Zu verwenden Schritt Und Geschwindigkeit, kombiniert mit diese andere drei Variablen,
Und Die gesamt Probe Größe Ist still 18 Plus 2 oder 20
mit Die zwei Center Punkte Und Die eins Mittelpunkt von Standard.
Aber Jetzt, Wir erhalten fünf Ebenen für Geschwindigkeit Und Schritt, nicht drei.
Also von tun Das wenig Transformation,
Wir klug erstellen fünf Ebenen An zwei Variablen
stattdessen von Nur haben drei Ebenen,
welche Ist typischerweise Was Wir würde haben In A DSD.
So ICH denken Das Ist A einzigartig Ansatz
das ist Auch ganz Spezifisch Zu Das Problem Kontext
Und gibt uns mehr Ebenen In unser Design.
Okay, also Das Ist unser Design.
Wie Sind Wir gehen Zu Erstellen Sie die...
Was Software Sind Wir gehen Zu verwenden Zu grundsätzlich generieren Die Hören Tests?
Okay, Also, Das Ist Nur ein Überblick von Musik S oftware S Synthesizer,
welche Ist Was Wir verwenden, weich synth.
Und Wir nutzen Es Zu erstellen
24 mehrere Auswahl Musik Melodie Hören Tests.
Es ist offensichtlich komfortabel Und tragbar Und schnell.
Alle Rechts, So Wie Tun Wir verteilen Das Umfrage klug?
Also, unser Ansatz Ist...
Viele Menschen Tun eins Probenahme Methode.
Aber Hier, unser Ansatz Ist Zu integrieren alle Die anders Probenahme Methoden,
Cluster Probenahme, geschichtet, Und manche zusätzlich Clusterbildung innerhalb
In Befehl Zu verteilen Die Umfrage Zu Die Rechts Publikum
Zu machen Die Umfrage Die am meisten nützlich.
So Wenn du bist bereit Zu schicken aus Die Quiz, Wie Tun Du Tun Es?
Also, Ich habe manche Beispiele Hier.
WHO sollen spielen Die Musik?
Gut dort Sind Menschen WHO wissen Die Musik Und Menschen WHO nicht.
So Wir nur wollen Zu schicken Die Umfragen
Zu Menschen WHO Sind bereits vertraut mit Die Musik, Rechts?
Weil letzten Endes, Wir wollen Zu verwenden diese Menschen
Zu auswerten Die Leistung von ein Orchester.
Im geschichtet Probenahme Sinn, Wir haben anders Arten von Instrumente.
Wir dürfen haben fünf Studenten In A besondere Schwimmbad
Das wissen Wie Zu spielen Klavier,
Wir dürfen haben zwei Das wissen Wie Zu spielen Geige,
Und Wir dürfen wollen Zu Probe klug
So Das Wir nur wählen A bestimmt Nummer innerhalb jede Schichten von Spieler,
Menschen WHO spielen besondere Instrumente.
So Wir dürfen wählen nach dem Zufallsprinzip innerhalb jede von diese Schichten
In A bestimmt Probenahme Rate.
Und nochmal, mit respektieren Zu Clusterbildung,
Wir dürfen denken von Standort In Bedingungen von üben Standort oder Erdkunde
als A Auswahl aus viele anders Geographien.
In A Sinn, Wir Cluster Und Grenze unser Auswahl Kriterien
Zu nur Die San Francisco Bucht Bereich,
Weil üben In Person Ist viel Einfacher als üben virtuell.
Okay, So Wirklich Die Punkt Ist Das Das Umfrage Verbreitung
Und Umfrage Daten Sammlung Prozesse Ist sehr ganzheitlich
Und erhöht sich unser Chancen von produzieren ein Wirksam prüfen Satz, Wenn Du Wille,
von Gutachter Zu Hilfe uns form Die am meisten hoch- durchführen Orchester.
Okay, also schnell, Zu wickeln alles hoch,
Wir studiert Die menschlich Hören Frequenz Bereich,
Die Instrument Frequenz Spektrum, Die Musik Frequenz Formel,
Und Wir entworfen ein innovativ Musik Melodie Hören prüfen verwenden DSD.
Wir Auch umgesetzt zwei interessant Ansätze
Zu Zunahme Die Schwierigkeit von Die prüfen, hierarchisch Clusterbildung,
als Also als Neuskalierung Die Ebenen
von Die am meisten wichtig Prädiktoren An unser Antworten für Die prüfen Antworten.
Und Wir verwenden Die Musik Synthesizer Software
Zu grundsätzlich verbreiten Die Hören prüfen über Die sechs Musik Melodie Variablen.
Und In unser Strategie für Verbreitung, Wir verwenden Die ganzheitlich Probenahme Methodik.
So Das In Schließen, manche von Die Ansätze Das Wir verwenden
Und Die Wissenschaft Das Wir entwickelt könnte Sei gebraucht Zu entwickeln A Hören Hilfe,
eine Musik Melodie Hören Hilfe.
Und In unser aktuell Markt Das war bewusst von,
Hören Hilfsmittel sind Wirklich speziell entworfen für Menschen mit Hören Verlust,
Aber Die Idee Hier würde Sei, Wie um Herstellung A Hören Hilfe
das ist um verstärkend A bestimmt Signal aus Lärm, Rechts?
Und Das würde, In Wirkung,
Zunahme Musik Melodie Hören Und Erkennung, Rechts?
Und so hauptsächlich Zielsetzung Hier
würde Sei Zu Block aus Lärm das ist fremd,
für Beispiel, Lärm aus Die Publikum, Und Dann verstärken Die Signal Portion
für Die besondere Frequenzen Das Sind wichtig
für spielen A besondere Instrument, oder selbst verwenden Das Typ von Technologie
Zu selbst aus Die Tonhöhe, Zu verstärken Die Übergang zwischen Melodien.
Und So In Zukunft arbeiten, A ähnlich DSD Design dürfen Sei umgesetzt
In Bedingungen Entwicklung Das Art von Technologie.
So Dank Du sehr viel für Hören Und lassen uns wissen Wenn Du haben beliebig Fragen.
