Tutto bene.
Bene, Grazie, tutti, per unendosi noi.
Il titolo di i nostri progetto
è Disegno un Digitale Musica Melodia Udito Test.
Io sono Patrizio Giuliano,
e mio co- presentatori sono Carlo Chen e Muratore Chen
chi non potevo essere qui oggi.
Così Io sono andando a essere presentare Su i loro per conto.
E questo è un progetto,
un alto- scuola STELO progetto ispirato di la metodologia di ESTEEM,
quale è fondamentalmente STELO ma insieme a IA, matematica, e statistiche bene- integrato.
Bene, Così Appena a introdurre questo progetto
in il progetto gestione gusto insieme a il progetto carta.
Il scopo di il progetto, in effetto, è a disegno un test
a test il udito capacità di un musicista.
Il sperimentale disegno, filosofia o metodologia noi uso
è di JMP potente, definitivo selezione disegno capacità.
E noi progettato il test basato Su sei musica melodia variabili
in ordine a test udito capacità,
dove a testa domanda inizia insieme a un breve melodia
seguito di quattro scelte, e dove solo uno è ripetuto
e il Altro tre melodie sono simile ma non identico.
Da questo test, a testa ascoltatore ha a scegliere i loro migliore scelta
fra il opzioni a disposizione.
Una volta noi progettato questo test, noi analizzare il test indagine risultati.
Noi costruire un sensibilità modello
in considerazione di sei musica udito variabili,
e poi schermo il ascoltatori a determinare quale quelli eseguita il migliore
in il musica udito test.
E in facendo Così, in il selezione processi,
noi analizzare il punti di forza e debolezze di i loro udito capacità
in il servizio di in definitiva creando un orchestra
insieme a un classificazione di ascoltatori chi sono altamente capace a valutare loro.
Va bene, così in il servizio di scienza,
noi avere un introduzione a il meccanismo di udito
dove il orecchio è Appena fondamentalmente un frequenza- ricevere apparato
Quello raccoglie suono e vibrazione di il ossicini dentro il orecchio
e causa il meccanico vibrazione a essere convertito
in un elettrico stimolo, quale è interpretato di il cervello
di il uditivo nervo e in definitiva di il cervello.
Tutto Giusto, Così prima noi ottenere in il sperimentare
e il variabili Quello noi analizzato,
andiamo parlare un piccolo morso di il frequenza gamma di udito
fra individui dipendente Su i loro età.
Così le persone di tutto età senza udito menomazione
dovrebbe essere capace a ascoltare a un frequenza di circa 8.000 Hertz,
e graduale perdita di sensibilità a più alto frequenze insieme a età
è un normale occorrenza.
E Così che cosa il scienza racconta noi
è Quello il uditivo strutture di minore le persone
sono tipicamente Di più capace di assorbente o interpretando
udito più alto frequenza suoni, quale è, di corso,
pertinente in termini di quale strumenti le persone sono giocando,
dove il violino ha un più alto intonazione di il violoncello,
Così forse un minore persona potrebbe essere Di più adatto
per giocando il violino di un più vecchio persona.
E Così questo Appena dà voi un idea Quello fondamentalmente
le persone Quello sono in i loro anni Cinquanta può essere Maggio solo essere capace a ascoltare
a 12.000 kilohertz... o 12 kilohertz piuttosto, 12.000 Hertz,
invece le persone in i loro anni '20 Potere ascoltare su a forse 18 kilohertz.
E Appena a dare alcuni contesto, il media frequenza gamma
per che cosa noi ascoltare per il suoni Quello noi ascoltare più Spesso ogni giorno
è fra 250 Hertz e 6.000 Hertz.
Bene, Così che cosa sono alcuni sfide associato insieme a udito
in il contesto di suoni di diverso frequenza?
Così le persone tipicamente Perdere alto frequenza suoni
Di più Spesso di basso frequenza quelli.
E le persone insieme a alto frequenza udito perdita,
essi avere problemi udito più alto- lanciato suoni, di corso, Giusto?
E Così più alto intonazione suoni Potere Generalmente venire da donne o figli
e sono in il superiore Due a otto gamma di kilohertz.
E cos'è anche tipico
insieme a alto frequenza udito perdita in molti le persone
è il presenza di un fantasma suono, quale è il condizione chiamato tinnito,
e Quello competere sensazione di suono Potere anche inibire un di persona capacità
a distinguere Altro alto frequenza suoni.
Così chiaramente, età è un importante fattore in termini di progettare
un efficace udito test e sviluppando un efficace pannello di ascoltatori
chi sono sintonizzato a musica.
Sebbene noi no esplicitamente ritenere età in i nostri sperimentare,
come lo farai vedere in il successivo diapositive,
esso decisamente Potevo essere un fattore Quello noi Potevo Esplorare ulteriore
in i nostri campionamento strategia in termini di il indagine intervistati Quello noi scegliere.
Bene, Così il di base misurare di prestazioni uditive
è chiamato un audiogramma.
E che cosa voi vedere in il grafico Su il Giusto
è Appena un complotto di udito soglia livello in decibel Su il verticale asse
contro frequenza Su il orizzontale.
E voi Potere chiaramente vedere Quello come udito perdita progredisce,
il soglia livello di suono e decibel inizia a aumento
e il degradazione e il prestazione è mostrato come il complotto
scissione il prestazione di anno in movimento fuori uso in il Giusto.
Quello è il traiettoria di il linea quello è collegamento il punti
in movimento fuori uso in il Giusto.
Bene, Così Appena un piccolo morso Di più sfondo
prima noi lancio in il disegno di il indagine e il analisi.
Il intento qui è Appena a enfatizzare
Quello frequenza interferenza Potere essere un problema
in produrre un melodioso armonia in un orchestra in particolare
o in qualunque ordinare di musicale composizione.
E che cosa erano fondamentalmente mostrando qui
è il differenza fra cos'è chiamato fondamentale frequenze e armoniche
in il contesto di un pianoforte,
a meno a il Nota scala indicato a il parte inferiore.
Va bene, così che cosa fare noi sapere di il musica Nota frequenza spettro?
Bene, a testa Nota ha, non sorprendentemente, basato Su il introduzione Così lontano,
a testa Nota ha un particolare frequenza.
Come un esempio, mezzo C è a intorno a 262 Hertz,
e più alto Appunti, di corso, sono andando a avere più alto frequenza
e minore Appunti avere minore frequenza.
E questo diapositiva Appena dà voi un contesto
per che cosa frequenza il Appunti corrispondere a.
Così Nota UN è intorno a tanto più alto, 440,
poi Nota C a 261 in il secondo impostare Su il Giusto,
in il minore porzione di il diapositiva.
Bene, Così c'è alcuni relazione fra frequenza e il numero di Appunti.
Frequenza necessità a Doppio ogni 12 Appunti,
e noi avere 12 note in a testa ottava, Sette bianca e cinque Nero.
E Così voi Potere vedere Quello questo relazione,
Quello frequenza segue come un funzione di queste Appunti,
e n è un potenza- legge genere relazione.
Tutto Giusto, Così prendendo noi Indietro adesso a il progetto
e il implementazione e il analisi.
Così il progetto Piano ha tre fasi.
Il primo fase è che cosa Io sono andando a coperchio,
è il analisi Quello Io sono andando a discutere oggi.
Il primo fase è effettivamente il processi di identificare
quale le persone sono migliore udito esecutori da un collezione di indagine risultati
Quello noi inviare fuori basato Su il indagine Quello noi progettato.
Il secondo fase è identificare il migliore udito esecutori
da il indagine risultati in ordine a servire come giudici.
In questo fase, fondamentalmente, noi Tentativo a opera Su formando il orchestra
precedente a fase tre dove erano in realtà facendo il formando.
Ma in questo esempio, erano pensiero di le cose
piace quale strumenti avere qualunque potenziale limitazione.
E noi Maggio dare il stesso melodia a diverso test strumenti,
e non ogni strumento Potere giocare a ogni melodia, ovviamente.
E Così il idea è,
come fare noi sapere Quello il individui Quello sono giocando
sono giocando queste strumenti con precisione?
Bene, noi bisogno giudici chi avere Buona ascoltando capacità.
Così il giudici Quello noi curato da fase uno
volere fornire Quello eccellente valutazione in fase Due.
Quindi una volta noi avere Quello in posto, in fase tre,
noi Potere in realtà veramente modulo il digitale orchestra.
E bene pensare di le cose piace come molti Giocatori dovrebbe essere coinvolti,
chi dovrebbe giocare a dove, ovviamente.
Bene avere un Buona comprensione di come il melodie Potevo essere difficile
per certo strumenti.
E questo è perché noi bisogno fase Due in il mezzo.
Bene, Così ecco i nostri disegno o indagine domanda disegno.
Così noi abbiamo individuato sei variabili per questa udienza test
imparentato a musica, i parametri in musica:
fare un passo, velocità, Appunti cambiato, Appunti livello, un ripetere variabile,
e un difficoltà variabile, un categorico variabile, facile o difficile.
Il sperimentare, come io menzionato prima, è erano usando di JMP DSD,
e in aggiunta a il predefinito, erano generare un DSD predefinito,
e poi in effetto, erano aumentando il design
di aggiungendo Due Di più punti centrali.
Così erano facendo un 18- correre DSD,
quale include uno punto centrale, quale è riga numero tre in questo tavolo,
avere indicato insieme a un zero e un freccia evidenziando riga tre.
E poi erano aggiungendo Due Di più centro punti
a riga 10 e riga 20 rispettivamente.
E il idea qui in termini di, erano sostituzione queste punti centrali,
è noi volere a ottenere un idea di come coerente il risultati sono
per tutto il sperimentare.
Così noi Tentativo a mettere un punto centrale all'incirca a il inizio, in il mezzo,
e il fine di il sperimentare.
E questo è analogo a comprensione se un misurazione processi è stabile,
Se sei in un produzione ambiente, ottenere un senso per Quello.
E poi il Altro importante cosa di i nostri disegno qui
è Quello erano randomizzazione il test sequenza,
e quello è qualche cosa Quello noi Potere fare in JMP attraverso il generazione di il disegno.
E Malato mostrare un piccolo morso di Quello brevemente
quando noi venire a il prossimo pochi diapositive.
E Quello randomizzazione è veramente importante perché esso aiuta eliminare qualunque pregiudizio
dovuto a fattori Quello non lo sono in il sperimentare
quando noi correre il test.
E Quello pregiudizio è riferito a a volte come in agguato variazione
o variazione dovuto a in agguato variabili.
Bene, Così c'è altro considerazione Quello io toccato Su.
È in il contesto di randomizzazione, ma è leggermente diverso contesto,
quale è un piccolo morso Di più unico
a questo particolare applicazione e sperimentare.
E Così fondamentalmente, che cosa noi fatto è generato un iniziale a caso variabile
e assegnato un a caso sequenza, uno due tre quattro, e randomizzato.
Ma noi fatto un ricodifica Su Quello.
Così noi etichettato uno UN, Due B, tre C, e quattro re,
e Quello' è cosa noi vedere
in termini di identificare il corretta Rispondere.
Così in il Due colonne a il Giusto in questo tavolo,
in questo 20- riga tavolo,
erano identificare che cosa il corretta Rispondere dovrebbe essere
in termini di il lettera,
quale è associato insieme a un a caso variabile di uno due tre quattro,
w qui uno corrisponde a UN, due a B, tre a C, e quattro a D.
E erano facendo questo a garantire un uniforme distribuzione
di il Posizione variabile.
E fondamentalmente che cosa Quello significa in pratico termini è Quello A, B, C, e D
tutto avere pari percentuale di essendo selezionato a a caso.
E questo è a evitare il distorsioni situazione
dove uno studente Maggio scegliere il stesso Rispondere Sopra e Sopra ancora
in ordine a possibilmente aumento il suo o suo possibilità di esibendosi bene,
o forse perché il indagine rispondente non lo è pagando Attenzione
o non lo è impegnato in il indagine.
Tutto ok, Così qui è dove noi venire a un valutazione
di il prestazione di il disegno, di il DSD disegno.
Il modo noi approccio questo
è attraverso il valutazione di il statistico potenza di il sperimentare
quale è mostrato Su il sinistra, sul pannello Su il sinistra
attraverso un valutazione di il confondente modello
o il estensione a quale fattori sono correlato in il sperimentale disegno,
e questo è mostrato in il pannello in il mezzo,
e il uniformità, che cosa noi chiamata il uniformità di il disegno,
quale è semplicemente, che cosa fa il struttura di il disegno Guarda piace
in un multivariato spazio?
Ho noi coperto tutto di il disegno punti in un circa uniforme modo
Così Quello erano capace a prevedere attraverso il intero gamma di il sperimentare
insieme a il stesso livello di precisione?
E allora queste tre indicare, e andando Indietro Sopra a il sinistra,
è Quello il complessivamente potenza per a testa di il fattori in il sperimentare
è maggiore di 90 per cento, quale è Buona.
E esso Spettacoli noi Quello noi avere Buona sensibilità a rilevare effetti,
Se Loro sono in realtà là in il popolazione.
Il pannello in il mezzo Spettacoli
Quello il rischio di che cosa noi chiamata multicolinearità
o eccessivo correlazione fra il sperimentale fattori è basso
perché tutto di il a coppie correlazioni in questo correlazione matrice,
più di loro sono blu,
dove un Di più bluastra correlazione corrisponde a un minore correlazione,
dove solido blu indica zero correlazione.
E il piazze Quello sono più vicino a un rosso ombreggiatura
indicare un più alto estensione di correlazione fra fattori o termini in il sperimentare.
E Così complessivamente, che cosa noi vedere è Quello noi Guarda per correlazioni
Quello non superare 0,3,
e quello è tipicamente tutto il piazze in questo complotto
insieme a il eccezione di quelli leggermente rossastro piazze
dove il correlazione è un piccolo morso più alto.
E quello è perché noi avere categorico fattori, Giusto?
Noi avere a meno uno categorico fattore in questo sperimentare.
E Se noi no avere il presenza di un categorico fattore,
questo complotto voluto Guarda anche più blu.
Così noi dire Quello in DSD, noi non consiglia
aggiungendo anche molti categorico variabili in il sperimentare,
perché Se noi fare, poi noi aumento questo correlazione problema,
quale colpisce i nostri capacità a produrre stime in i nostri modello Quello sono preciso,
conduce a inflazione di varianza in i nostri stime.
E il finale complotto Su il Giusto, Su il lontano Giusto,
quale è un indicazione di il uniformità di questo disegno,
è un dispersione complotto matrice in JMP,
e esso Spettacoli a testa variabile contro ogni Altro variabile.
E che cosa erano analizzare, cercare, guardare per
è per bianca spazio a essere minimo in questo complotto.
Che cosa Io ho disegnato è un piccolo cerchio qui quale tuo occhio Potere facilmente scegliere fuori.
C'è un piccolo morso di extra bianca spazio là
a il intersezione di Ripetere e Fare un passo.
E Quello, ancora, è perché noi avere un categorico variabile in i nostri sperimentare.
E Così sinceramente,
c'è No Perfetto zero in il principale effetti,
No VERO punto centrale il principale effetti
dovuto a il presenza di Quello difficoltà variabile,
il categorico variabile.
E quello è riflessa in il non- simmetrico modello
di il dispersione complotto matrice Su il Giusto, leggermente non simmetrico,
dove Quello asimmetria è indicato in Quello bianca spazio
e insieme a il cerchio Quello Io ho disegnato.
Bene, Così prima io discutere questo diapositiva, io Appena volere a velocemente mostrare voi
come io avuto a queste disegno diagnostica.
Così che cosa sei vedendo qui è il tavolo Quello io Appena mostrato voi.
E Io ho generato questo disegno usando il DSD piattaforma sotto il DOE menù,
sotto Definitivo Selezione e Definitivo Selezione Disegno.
E dopo io fatto Quello, già JMP creare,
dopo io completare il disegno tavolo generazione processi
e riempire in il risultati, Genera JMP un DOE dialogo sceneggiatura,
salva esso a il dati tavolo,
e io Potere in realtà rilancio il DOE dialogo,
e io Potere anche valutare il disegno.
Così Io sono andando a andare avanti e velocemente clic Su Disegno Valutazione.
E questo è Appena un panoramica di il disegno.
E Giusto qui sotto Disegno Valutazione
è dove io ottenere il diagnostica imparentato superiore ori,
quale io mostrato voi Su il sinistra pannello Su Quello diapositiva,
il diagnostica Quello indicare
a il estensione a quale fattori o termini in il sperimentare sono correlato.
E quello è mostrato qui dentro il colore carta geografica Su il correlazione.
E a creare il complotto,
analizzare, cercare, guardare a il uniformità fra il fattori,
io in realtà avere a andare in e fare Quello in s allevare complotto matrice
sotto il Grafico menù, s tramezzo Matrice.
Così quello è Appena alcuni contesto per voi.
E adesso, Io sono Appena andando a velocemente portare su il prossimo diapositiva
e poi venire Indietro a JMP qui
Appena a dinamicamente mostrare voi che cosa erano facendo.
Così ecco probabilmente il più interessante parte
di questo sperimentare.
Come fare noi aumento il indagine test difficoltà
e fare esso in un inteligente modo?
Bene, noi Potere uso gerarchico raggruppamento analisi a fare Quello.
Adesso, noi già sapere il corretta Rispondere.
È indicato qui in il corrispondente colonna.
Il Scelta colonna,
il colonne di il quattro variabili Su il Giusto
quale indicare il scelte corrispondente a il 20 melodia scelte
sono indicato là.
Così noi sapere, per esempio, in il primo riga,
il corretta la risposta è C corrisponde a melodia uno
dove il ID C numero è uno.
Così noi già sapere il corretta Rispondere
dove noi abbiamo assegnato esso in termini di riga ordine basato Su un a caso numero,
ma come fare noi scegliere il Altro tre risposte?
Bene, basato Su gerarchico raggruppamento,
noi Potere ottenere un senso di come chiudere a testa di il Altro tre risposte sono
a il corretta Rispondere.
E in questo modo, noi Potere rendere il test un piccolo Di più difficile.
Così tutto il Rispondere scelte sono da il 20 melodie.
Come fare noi scegliere il più vicino formalità per a testa domanda,
o il più vicino formalità, Se voi volere,
o anche può essere melodie Quello sono relativamente chiudere insieme
basato Su il raggruppamento criterio, ma non onorare Quello criterio rigorosamente,
Giusto?
Così questo potrebbe sembrare un piccolo morso nebuloso,
ma in effetto, tutto erano veramente facendo
è raccontare JMP a assegnare un raggruppamento schema di riga
e basato Su alcuni raggruppamento criterio Quello noi specificare.
E di predefinito, Quello criterio è Reparto.
Così Io sono Appena andando a mostrare Quello dinamicamente qui.
Così io avere il tavolo aprire.
Tutto io fatto qui è correre Gerarchico C lustro sotto il c lucente menù.
E una volta io corse questo, io andato avanti e invocare Cluster S riepiloghi,
quale io trasformato Su qui.
E poi guarda che cosa accade qui quando io clic Su a testa di queste grappoli.
Così voi Potere vedere Quello quando io clic Su a testa di queste grappoli.
Queste sono il grappoli.
Così sette e 18 sono associato insieme a a testa o il r,
14 e 17, otto e nove, riga Due e 13, e Così Su.
Così questo è il idea.
Erano usando il potenza di JMP a identificare righe
Quello sono associato insieme a a testa Altro.
E in questo modo, di sistemare il Rispondere scelte chiudere a a testa Altro,
noi rendere esso relativamente chiudere a a testa Altro di seguente alcuni schema piace questo,
noi rendere il test Di più difficile.
Tutto ok, Così Appena lancio Indietro in diapositive qui ancora.
Bene.
Tutto Giusto, Così fondamentalmente il Ultimo fare un passo qui in termini di completare questo sperimentare
è in aggiunta a usando un passivo criteri per crescente il difficoltà di il test,
noi volere un attivo criteri.
Così noi volere a essere capace a separato,
in effetto, il principiante livello da il Avanzate livello.
Così pensare di esso piace questo.
Se ogni domanda era super difficile
o Se tutto il scelte erano molto difficile a discriminare da,
poi voi non lo farebbe essere capace a distinguere fra un Avanzate- livello rispondente
e un principiante- livello rispondente
perché tutti voluto Perdere tutto di il domande.
Allo stesso modo, Se voi fatto tutto il domande anche facile,
poi lo faresti avere tutto esperti e No principianti,
e Così voi avere No differenziazione.
Così basato Su il scienza, noi avere un ipotesi Quello fare un passo e velocità
sono il più importante fattori per prestazione,
per udito prestazione, per discriminante fra un Buona melodia,
un Buona composizione, e un cattivo musicale composizione
e un cattivo uno.
Così sono noi sicuro di Quello?
Bene, uno cosa noi Potere fare è noi può ri codice il fare un passo e velocità
di un Riduzione del 50 per cento
Se è in difficoltà livello pari a difficile.
E di facendo Quello, in effetto, noi ancora avere cinque variabili
e quelli sono indicato in il ombreggiato, Giusto?
Così il ricodificato fare un passo, ricodificato velocità sono il Due colonne Quello sono ombreggiato.
E poi noi avere il Appunti cambiato, il Appunti livello, e il ripetere.
Così il DSD è ancora ortogonale.
Noi ancora avere tre livelli.
Noi avere cinque variabili,
ma in realtà noi Potevo incorporare su a sei in il DSD disegno.
Così come fare noi aumento i nostri valore in effetto di crescente Quello variabile numero a sei?
Bene, noi Potere Inserisci il difficoltà variabile o il categorico variabile
quale indica o facile o difficile.
Così noi deciso a uso fare un passo e velocità, combinato con queste Altro tre variabili,
e il totale campione taglia è ancora 18 più 2 o 20
insieme a il Due centro punti e il uno punto centrale di predefinito.
Ma adesso, noi ottenere cinque livelli per velocità e fare un passo, non tre.
Quindi per facendo questo piccolo trasformazione,
noi elegantemente creare cinque livelli Su Due variabili
invece di Appena avendo tre livelli,
quale è tipicamente che cosa noi voluto avere in un DSD.
Così io pensare questo è un unico approccio
quello è anche piuttosto specifico a questo problema contesto
e dà noi Di più livelli in i nostri disegno.
Va bene, così questo è i nostri disegno.
Come sono noi andando a creare il...
Che cosa Software sono noi andando a uso a fondamentalmente creare il udito prove?
Bene, bene, questo è Appena un panoramica di Musica S spesso S sintetizzatore,
quale è che cosa noi uso, morbido sintetizzatore.
E noi utilizzare esso a creare
24 multiplo scelta musica melodia udito prove.
È ovviamente conveniente e portatile e veloce.
Tutto Giusto, Così come fare noi distribuire questo indagine elegantemente?
Bene, i nostri approccio è...
Molti le persone fare uno campionamento metodo.
Ma qui, i nostri approccio è a integrare tutto il diverso campionamento metodologie,
grappolo campionamento, stratificato, e alcuni aggiuntivo raggruppamento entro
in ordine a distribuire il indagine a il Giusto pubblico
a rendere il indagine il più utile.
Così quando sei pronto a inviare fuori il quiz, come fare voi fare esso?
Bene, io ho alcuni esempi qui.
Chi dovrebbe giocare a il musica?
Bene, ecco sono le persone chi sapere il musica e le persone chi non.
Così noi solo volere a inviare il sondaggi
a le persone chi sono già familiare insieme a il musica, Giusto?
Perché in definitiva, noi volere a uso queste le persone
a valutare il prestazione di un orchestra.
Nel stratificato campionamento senso, noi avere diverso tipi di strumenti.
Noi Maggio avere cinque studenti in un particolare piscina
Quello sapere come a giocare a pianoforte,
noi Maggio avere Due Quello sapere come a giocare a violino,
e noi Maggio volere a campione elegantemente
Così Quello noi solo scegliere un certo numero entro a testa strati di Giocatori,
le persone chi giocare a particolare strumenti.
Così noi Maggio scegliere a caso entro a testa di queste strati
in un certo campionamento Vota.
E ancora, insieme a rispetto a raggruppamento,
noi Potere pensare di Posizione in termini di la pratica Posizione o geografia
come un selezione da molti diverso geografie.
In un senso, noi grappolo e limite i nostri selezione criteri
a solo il San Francesco Baia la zona,
perché praticando in persona è tanto Più facile di praticando virtualmente.
Bene, Così veramente il punto è Quello questo indagine diffusione
e indagine dati collezione processi è molto olistico
e aumenta i nostri possibilità di produrre un efficace test impostare, Se voi volere,
di valutatori a aiuto noi modulo il più alto- esibendosi orchestra.
Va bene, così velocemente, a avvolgere Tutto quanto su,
noi studiato il umano udito frequenza gamma,
il strumento frequenza spettro, il musica frequenza formula,
e noi progettato un innovativo musica melodia udito test usando DSD.
Noi anche implementato Due interessante approcci
a aumento il difficoltà di il test, gerarchico raggruppamento,
come bene come ridimensionamento il livelli
di il più importante predittori Su i nostri risposte per il test risposte.
E noi uso il musica sintetizzatore Software
a fondamentalmente diffondere il udito test attraverso il sei musica melodia variabili.
E in i nostri strategia per diffusione, noi uso il olistico campionamento metodologia.
Così questo in chiusura, alcuni di il approcci Quello noi uso
e il scienza Quello noi sviluppato Potevo essere Usato a sviluppare un udito aiuto,
una musica melodia udito aiuto.
E in i nostri attuale mercato Quello erano consapevole di,
udito gli aiuti sono veramente appositamente progettato per le persone insieme a udito perdita,
ma il idea qui voluto essere, come di fabbricazione un udito aiuto
quello è di amplificando un certo segnale da rumore, Giusto?
E Quello voluto, in effetto,
aumento musica melodia udito e rilevamento, Giusto?
E così il principale obbiettivo qui
voluto essere a bloccare fuori rumore quello è estraneo,
per esempio, rumore da il pubblico, e poi amplificare il segnale porzione
per il particolare frequenze Quello sono importante
per giocando un particolare strumento, o anche usando questo genere di tecnologia
a anche fuori il intonazione, a amplificare il transizione fra melodie.
E Così in futuro opera, un simile DSD disegno Potere essere implementato
in termini di sviluppando questo tipo di tecnologia.
Così Grazie voi molto tanto per ascoltando e permettere noi sapere Se voi avere qualunque domande.
