Está bien.
Bien, Gracias, todo el mundo, por unión a nosotros.
los título de nuestro proyecto
es Diseño a Digital Música Melodía Audiencia Prueba.
estoy Patricio giuliano,
y mi co- presentadores son Charles Chen y Masón Chen
quién no pude ser aquí Este Dia.
Asi que estoy yendo a ser presentación en sus beneficio.
Y este es a proyecto,
a alto- escuela PROVENIR proyecto inspirado por la metodología de ESTEEM,
cual es básicamente PROVENIR pero con AI, Matemáticas, y Estadísticas bien- integrado.
De acuerdo, asi que sólo a introducir este proyecto
en la proyecto administración sabor con la proyecto carta.
los objetivo de la proyecto, en efecto, es a diseño a prueba
a prueba la audiencia capacidad de a músico.
los experimental diseño, filosofía o metodología nosotros usar
es JMP poderoso, definitivo poner en pantalla diseño capacidad.
Y nosotros diseñado la prueba establecido en seis música melodía Variables
en ordenar a prueba audiencia capacidad,
dónde cada pregunta empieza con a corto melodía
seguido por cuatro elecciones, y dónde solamente una es repetido
y la otro Tres melodías son similar pero no idéntico.
De este prueba, cada oyente posee a elegir sus mejor elección
entre la opciones disponible.
Una vez nosotros diseñado este prueba, nosotros analizar la prueba encuesta resultados.
Nosotros construir a sensibilidad modelo
en consideración de seis música audiencia variable,
y después pantalla la oyentes a determinar cual unos realizado la mejor
en la música audiencia prueba.
Y en haciendo asi que, en la poner en pantalla proceso,
nosotros analizar la fortalezas y debilidades de sus audiencia capacidad
en la Servicio de por último creando un orquesta
con a calificación de oyentes quién son altamente capaz a evaluar a ellos.
Bueno entonces en la Servicio de Ciencias,
nosotros tener un Introducción a la mecanismo de audiencia
dónde la oído es sólo básicamente a frecuencia- recepción aparato
que colecciona sonido y vibración de la osículos en la oído
y causa la mecánico vibración a ser convertido
dentro un eléctrico estímulo, cual es interpretado por la cerebro
por la auditivo nervio y por último por la cerebro.
Todos Correcto, asi que antes de nosotros obtener dentro la experimento
y la Variables que nosotros analizado,
vamos hablar a poco un poco sobre la frecuencia rango de audiencia
entre individuos dependiente en sus años.
Asi que gente de todos siglos sin que audiencia discapacidad
debería ser poder a oír a a frecuencia de aproximadamente 8,000 hercios,
y gradual pérdida de sensibilidad a más alto frecuencias con años
es a normal ocurrencia.
Y asi que qué la Ciencias dice a nosotros
es que la auditivo estructuras de más joven gente
son típicamente más capaz de absorbente o interpretando
audiencia más alto frecuencia sonidos, cual es, de curso,
importante en términos de cual instrumentos gente son jugando,
dónde la violín posee a más alto tono que la violonchelo,
asi que quizás a más joven persona puede que ser más adecuado
por jugando la violín que un más viejo persona.
Y asi que este sólo da tú un ocurrencia que básicamente
gente que son en sus cincuenta quizás mayo solamente ser poder a oír
a 12,000 kilohercio... o 12 kilohercio bastante, 12,000 hercios,
mientras gente en sus 20s pueden oír arriba a quizás 18 kilohercio.
Y sólo a dar alguno contexto, la promedio frecuencia rango
por qué nosotros escuchar por la sonidos que nosotros oír la mayoría con frecuencia cada día
es Entre 250 hercios y 6,000 Hertz.
De acuerdo, asi que qué son alguno retos asociado con audiencia
en la contexto de sonidos de diferente ¿frecuencia?
Asi que gente típicamente señorita alto frecuencia suena
más con frecuencia que bajo frecuencia unos.
Y gente con alto frecuencia audiencia pérdida,
ellos tener problema audiencia más alto- inclinado sonidos, de curso, ¿Correcto?
Y asi que más alto tono sonidos pueden normalmente venir de mujeres o niños
y son en la superior dos a ocho rango de kilohercios.
Y qué además típico
con alto frecuencia audiencia pérdida en muchos gente
es la presencia de a fantasma sonido, cual es la condición llamó tinnitus,
y que compitiendo sensación de sonido pueden además inhibir a de la persona capacidad
a distinguir otro alto frecuencia sonidos
Asi que claramente, años es un importante factor en términos de diseño
un eficaz audiencia prueba y desarrollando un eficaz panel de oyentes
quién son sintonizado a música.
A pesar de que nosotros no explícitamente considerar años en nuestro experimento,
como lo harás ver en la subsecuente diapositivas,
eso definitivamente pudo ser a factor que nosotros pudo explorar más lejos
en nuestro muestreo estrategia en términos de la encuesta encuestados que nosotros elegir.
De acuerdo, asi que la básico medida de rendimiento auditivo
es llamó un audiograma.
Y qué tú ver en la grafico en la Correcto
es sólo a gráfico de audiencia límite nivel en decibelios en la vertical eje
versus frecuencia en la horizontal.
Y tú pueden claramente ver que como audiencia pérdida progresa,
la límite nivel de sonido y decibelios empieza a aumentar
y la degradación y la actuación es mostrado como la gráfico
terrible la actuación por año Moviente abajo dentro la Correcto.
Ese es la trayectoria de la línea ese es conectando la puntos
Moviente abajo dentro la Correcto.
De acuerdo, asi que sólo a poco un poco más antecedentes
antes de nosotros lanzar dentro la diseño de la encuesta y la análisis.
los intención aquí es sólo a enfatizar
que frecuencia interferencia pueden ser a problema
en productor a melodioso armonía en un orquesta en especial
o en ningún clasificar de musical composición.
Y qué fueron básicamente demostración aquí
es la diferencia Entre qué llamó fundamental frecuencias y Armónicos
en la contexto de a piano,
a el menos a la Nota escala indicado a la abajo.
Bueno entonces qué hacer nosotros saber sobre la música Nota frecuencia ¿espectro?
Bien, cada Nota posee, no asombrosamente, establecido en la Introducción asi que lejos,
cada Nota posee a especial frecuencia.
Como un ejemplo, medio C es a alrededor 262 hercios,
y más alto notas, de curso, son yendo a tener más alto frecuencia
y más bajo notas tener más bajo frecuencia.
Y este deslizar sólo da tú a contexto
por qué frecuencia la notas corresponder a.
Asi que Nota A es alrededor mucho más alto, 440,
después Nota C en 261 en la segundo establecer en la Correcto,
en la más bajo parte de la deslizar.
De acuerdo, asi que hay alguno relación Entre frecuencia y la número de notas
Frecuencia necesidades a doble cada 12 notas,
y nosotros tener 12 notas en cada octava, Siete blanco y cinco negro.
Y asi que tú pueden ver que este relación,
que frecuencia sigue como a función de estas notas,
y norte es a energía- ley escribe relación.
Todos Correcto, asi que tomando a nosotros espalda ahora a la proyecto
y la implementación y la análisis.
Asi que la proyecto plan posee Tres etapas.
los primero fase es qué estoy yendo a cubrir,
es la análisis que estoy yendo a conversar Este Dia.
los primero fase es efectivamente la proceso de identificando
cual gente son mejor audiencia artistas intérpretes o ejecutantes de a recopilación de encuesta resultados
que nosotros enviar afuera establecido en la encuesta que nosotros diseñado.
los segundo fase es identificando la mejor audiencia artistas intérpretes o ejecutantes
de la encuesta resultados en ordenar a atender como jueces
En este fase, básicamente, nosotros probar a trabajar en formando la orquesta
previo a fase Tres dónde fueron Realmente haciendo la formando
Pero en este instancia, fueron pensando sobre cosas
me gusta cual instrumentos tener ningún potencial limitación.
Y nosotros mayo dar la mismo melodía a diferente prueba instrumentos,
y no cada instrumento pueden desempeñar cada melodía, obviamente.
Y asi que la ocurrencia es,
cómo hacer nosotros saber que la individuos que son jugando
son jugando estas instrumentos ¿precisamente?
Bien, nosotros necesitar jueces quién tener bueno escuchando capacidad.
Asi que la jueces que nosotros cura de fase una
voluntad proveer que excelente evaluación en fase dos.
Así que una vez nosotros tener que en lugar, en fase Tres,
nosotros pueden Realmente De Verdad forma la digital orquesta.
Y bien pensar sobre cosas me gusta cómo muchos jugadores debería ser involucrado,
quién debería desempeñar dónde, obviamente.
Bien tener a bueno comprensión de cómo la melodías pudo ser difícil
por cierto instrumentos
Y este es por qué nosotros necesitar fase dos en la medio.
De acuerdo, asi que aquí está nuestro diseño o encuesta pregunta diseño.
Asi que hemos identificado seis Variables por esta audiencia prueba
relacionado a música, Los parametros en música:
paso, velocidad, notas cambió, notas nivel, a repetir variable,
y a dificultad variable, a categórico variable, fácil o difícil.
los experimento, como yo mencionado antes de, es fueron usando JMP DSD,
y en suma a la defecto, fueron generando a DSD predeterminado,
y después en efecto, fueron aumentando el diseño
por agregando dos más puntos centrales.
entonces estamos haciendo un 18- correr DSD,
cual incluye una punto central, cual es fila número Tres en este mesa,
tener indicado con a cero y un flecha destacando fila Tres.
Y después fueron agregando dos más centro puntos
a fila 10 y fila 20 respectivamente.
Y la ocurrencia aquí en términos de, fueron reemplazando estas puntos centrales,
es nosotros desear a obtener un ocurrencia de cómo coherente la resultados son
a lo largo de la experimento.
Asi que nosotros probar a poner a punto central aproximadamente a la comienzo, en la medio,
y la final de la experimento.
Y este es análogo a comprensión ya sea a medición proceso es estable,
si estás en a fabricación ambiente, consiguiendo a sentido por que.
Y después la otro importante cosa sobre nuestro diseño aquí
es que fueron aleatorizar la prueba secuencia,
y ese es alguna cosa que nosotros pueden hacer en JMP a través la generación de la diseño.
Y Voy a mostrar a poco un poco sobre que brevemente
cuando nosotros venir a la Siguiente pocos diapositivas
Y que aleatorización es De Verdad importante porque eso ayuda eliminar ningún parcialidad
adeudado a factores que no son en la experimento
cuando nosotros correr la prueba.
Y que parcialidad es referido a algunas veces como alfombrilla de ratón variación
o variación adeudado a alfombrilla de ratón variables
De acuerdo, asi que hay otro consideración que yo tocado en.
Es en la contexto de aleatorización, pero es levemente diferente contexto,
cual es a poco un poco más único
a este especial solicitud y experimento.
Y asi que básicamente, qué nosotros hizo es generó un inicial aleatorio variable
y asignado a aleatorio secuencia, uno dos tres CUATRO, y aleatorio.
Pero nosotros hizo a recodificación en que.
Asi que nosotros etiquetado una A, dos B, Tres C, y cuatro D,
y que' es que nosotros ver
en términos de identificando la correcto responder.
Asi que en la dos columnas a la Correcto en este mesa,
en este 20- fila mesa,
fueron identificando qué la correcto responder debería ser
en términos de la carta,
cual es asociado con a aleatorio variable de uno dos tres CUATRO,
w aquí una corresponde a A, dos a B, Tres a C, y cuatro a D.
Y fueron haciendo este a asegurar a uniforme distribución
de la ubicación variable.
Y básicamente qué que medio en práctico términos es que A B C, y D
todos tener igual porcentaje de siendo seleccionado a aleatorio.
Y este es a evitar la sesgo situación
dónde un estudiante mayo elegir la mismo responder sobre y sobre otra vez
en ordenar a posiblemente aumentar su o su posibilidades de ejecutando bien,
o quizás porque la encuesta demandado no es pago atención
o no es comprometido en la encuesta.
Está bien, asi que aquí es dónde nosotros venir a un evaluación
de la actuación de la diseño, de la DDS diseño.
los camino nosotros Acercarse este
es mediante la evaluación de la estadístico energía de la experimento
cual es mostrado en la izquierda, sobre el panel en la izquierda
mediante un evaluación de la confuso patrón
o la medida a cual factores son correlacionado en la experimental diseño,
y eso es mostrado en la panel en la medio,
y la uniformidad, qué nosotros llamar la uniformidad de la diseño,
cual es simplemente, qué lo hace la estructura de la diseño Mira me gusta
en a multivariado ¿espacio?
Tener nosotros cubierto todos de la diseño puntos en un aproximadamente uniforme camino
asi que que fueron poder a predecir a través de la completo rango de la experimento
con la mismo la licenciatura de ¿precisión?
Y qué estas Tres indicar, y yendo espalda sobre a la izquierda,
es que la general energía por cada de la factores en la experimento
es mayor que que 90 por ciento, cual es bien.
Y eso espectáculos a nosotros que nosotros tener bueno sensibilidad a detectar efectos,
si ellos son Realmente allá en la población.
los panel en la medio espectáculos
que la riesgo de qué nosotros llamar multicolinealidad
o excesivo correlación entre la experimental factores es bajo
porque todos de la por parejas correlaciones en este correlación matriz,
la mayoría de a ellos son azul,
dónde a más azulado correlación corresponde a a más bajo correlación,
dónde sólido azul indica cero correlación.
Y la cuadrícula que son cerca a a rojo sombreado
indicar a más alto medida de correlación entre factores o términos en la experimento.
Y asi que general, qué nosotros ver es que nosotros Mira por correlaciones
que no superar 0.3,
y ese es típicamente todos la cuadrícula en este gráfico
con la excepción de aquellos levemente rojizo cuadrícula
dónde la correlación es a poco un poco más alto.
Y ese es porque nosotros tener categórico factores, ¿Correcto?
Nosotros tener a el menos una categórico factor en este experimento.
Y si nosotros no tener la presencia de a categórico factor,
este gráfico haría Mira incluso más azul
Asi que nosotros decir que en DSD, nosotros no recomendar
agregando también muchos categórico Variables dentro la experimento,
porque si nosotros hacer, después nosotros aumentar este correlación problema,
cual afecta nuestro capacidad a producir estimados en nuestro modelo que son preciso,
Guías a inflación de diferencia en nuestro estimados.
Y la final gráfico en la Correcto, en la lejos Correcto,
cual es un indicación de la uniformidad de este diseño,
es a dispersión gráfico matriz en JMP,
y eso espectáculos cada variable versus cada otro variable.
Y qué fueron buscando por
es por blanco espacio a ser mínimo en este gráfico.
Qué He dibujado es a poco circulo aquí cual su ojo pueden fácilmente elegir afuera.
hay a poco un poco de extra blanco espacio allá
a la intersección de Repetir y Paso.
Y que, otra vez, es porque nosotros tener a categórico variable en nuestro experimento.
Y asi que sinceramente,
hay no Perfecto cero en la principal efectos,
no verdadero punto central en la principal efectos
adeudado a la presencia de que dificultad variable,
la categórico variable.
Y ese es reflejado en la no- simétrico patrón
de la dispersión gráfico matriz en la Correcto, levemente no simétrico,
dónde que asimetría es indicado en que blanco espacio
y con la circulo que He dibujado.
De acuerdo, asi que antes de yo conversar este deslizar, yo sólo desear a rápidamente mostrar tú
cómo yo obtuvo a estas diseño diagnósticos
Asi que qué estás viendo aquí es la mesa que yo sólo mostró tú.
Y He generado este diseño usando la DDS plataforma por debajo la GAMA menú,
por debajo Definitivo Poner en pantalla y Definitivo Poner en pantalla Diseño.
Y después yo hizo que, JMP ya generar,
después yo completo la diseño mesa generación proceso
y llenar en la resultados, JMP genera un DOE diálogo guion,
ahorra eso a la datos mesa,
y yo pueden Realmente relanzar la GAMA diálogo,
y yo pueden además evaluar la diseño.
Asi que estoy yendo a Vamos adelante y rápidamente hacer clic en Diseño Evaluación.
Y este es sólo un visión general de la diseño.
Y Correcto aquí por debajo Diseño Evaluación
es dónde yo obtener la diagnóstico relacionado parte superior poder,
cual yo mostró tú en la izquierda panel en que deslizar,
la diagnóstico que indicar
a la medida a cual factores o términos en la experimento son correlacionado.
Y ese es mostrado Aquí en la color mapa en la correlación.
Y a generar la gráfico,
buscando a la uniformidad entre la factores,
yo Realmente tener a Vamos en y hacer que En s atender gráfico matriz
por debajo la Grafico menú, S catterplot Matriz.
Asi que ese es sólo alguno contexto por tú.
Y ahora, estoy sólo yendo a rápidamente traer arriba la Siguiente deslizar
y después venir espalda a JMP aquí
sólo a dinamicamente mostrar tú qué fueron haciendo.
Asi que aquí está probablemente la la mayoría interesante parte
de este experimento.
Cómo hacer nosotros aumentar la encuesta prueba dificultad
y hacer eso en a inteligente ¿camino?
Bien, nosotros pueden usar jerárquico agrupamiento análisis a hacer que.
Ahora, nosotros ya saber la correcto responder.
Es indicado aquí en la correspondiente columna.
los Elección columna,
la columnas de la cuatro Variables en la Correcto
cual indicar la opciones correspondiente a la 20 melodía elecciones
son indicado allá.
Asi que nosotros saber, por ejemplo, en la primero fila,
la correcto la respuesta es c corresponde a melodía uno
dónde la identificación C número es una.
Asi que nosotros ya saber la correcto responder
dónde hemos asignado eso en términos de fila ordenar establecido en a aleatorio número,
pero cómo hacer nosotros elegir la otro Tres respuestas?
Bien, establecido en jerárquico agrupamiento,
nosotros pueden obtener a sentido de cómo cerca cada de la otro Tres respuestas son
a la correcto responder.
Y en este camino, nosotros pueden hacer la prueba a poco más difícil.
Asi que todos la responder opciones son de la 20 melodías
Cómo hacer nosotros elegir la cerca formalidades por cada pregunta,
o la más cercano formalidades, si tú voluntad,
o incluso quizás melodías que son relativamente cerca juntos
establecido en la agrupamiento criterio, pero no honrando que criterio estrictamente,
¿Correcto?
Asi que este puede que parecer a poco un poco nebuloso,
pero en efecto, todos fueron De Verdad haciendo
es narración JMP a asignar a agrupamiento esquema por fila
y establecido en alguno agrupamiento criterio que nosotros especificar.
Y por defecto, que criterio es Pabellón.
Asi que estoy sólo yendo a mostrar que dinamicamente aquí.
Asi que yo tener la mesa abierto.
Todos yo hizo aquí es correr C jerárquico lustre por debajo la C lustre menú.
Y una vez yo corrió este, yo se fue adelante y invocar Grupo S resúmenes,
cual yo transformado en aquí.
Y después reloj qué sucede aquí cuando yo hacer clic en cada de estas racimos
Asi que tú pueden ver que cuando yo hacer clic en cada de estas racimos
Estas son la racimos
Asi que siete y 18 son asociado con cada otro r,
14 y 17, ocho y nueve, fila dos y 13, y asi que en.
Asi que este es la ocurrencia.
Fueron usando la energía de JMP a identificar filas
que son asociado con cada otro.
Y en este camino, por arreglando la responder opciones cerca a cada otro,
nosotros hacer eso relativamente cerca a cada otro por siguiendo alguno esquema me gusta este,
nosotros hacer la prueba más difícil.
Está bien, asi que sólo lanzar espalda dentro diapositivas aquí otra vez.
Bueno.
Todos Correcto, asi que básicamente la ultimo paso aquí en términos de completando este experimento
es en suma a usando a pasivo criterios por creciente la dificultad de la prueba,
nosotros desear un activo criterios.
Asi que nosotros desear a ser poder a separado,
en efecto, la principiante nivel de la avanzado nivel.
Asi que pensar de eso me gusta este.
Si cada pregunta estaba súper difícil
o si todos la opciones fueron muy difícil a discriminar de,
después tú no lo haría ser poder a distinguir Entre un avanzado- nivel demandado
y a principiante- nivel demandado
porque todos haría señorita todos de la preguntas.
Similarmente, si tú hecha todos la preguntas también fácil,
después tú lo harías tener todos expertos y no principiantes,
y asi que tú tener no diferenciación.
Asi que establecido en la Ciencias, nosotros tener a hipótesis que paso y velocidad
son la la mayoría importante factores por actuación,
por audiencia actuación, por discriminante Entre a bueno melodía,
a bueno composición, y a malo musical composición
y a malo una.
Asi que son nosotros Por supuesto sobre ¿que?
Bien, una cosa nosotros pueden hacer es nosotros puede volver código la paso y velocidad
por a reducción del 50 por ciento
si es en dificultad nivel igual a difícil.
Y por haciendo que, en efecto, nosotros todavía tener cinco Variables
y aquellos son indicado en la sombreado, ¿Correcto?
Asi que la recodificado paso, recodificado velocidad son la dos columnas que son sombreado
Y después nosotros tener la notas cambió, la notas nivel, y la repetir.
Asi que la DDS es todavía ortogonal.
Nosotros todavía tener Tres niveles
Nosotros tener cinco variable,
pero Realmente nosotros pudo incorporar arriba a seis en la DDS diseño.
Asi que cómo hacer nosotros aumentar nuestro valor en efecto por creciente que variable número a ¿seis?
Bien, nosotros pueden agregar la dificultad variable o la categórico variable
cual indica o fácil o difícil.
Asi que nosotros decidió a usar paso y velocidad, combinado con estas otro Tres variable,
y la total muestra Talla es todavía 18 más 2 o 20
con la dos centro puntos y la una punto central por defecto.
Pero ahora, nosotros obtener cinco niveles por velocidad y paso, no Tres.
Entonces por haciendo este poco transformación,
nosotros inteligentemente crear cinco niveles en dos Variables
en cambio de sólo tener Tres niveles,
cual es típicamente qué nosotros haría tener en a DSD.
Asi que yo pensar este es a único Acercarse
ese es además bastante específico a este problema contexto
y da a nosotros más niveles en nuestro diseño.
Bueno entonces este es nuestro diseño.
Cómo son nosotros yendo a crear el...
Qué software son nosotros yendo a usar a básicamente generar la audiencia pruebas?
De acuerdo, bien, este es sólo un visión general de musica s software S sintetizador,
cual es qué nosotros usar, suave sintetizador
Y nosotros utilizar eso a crear
24 múltiple elección música melodía audiencia pruebas
Es obviamente conveniente y portátil y rápido.
Todos Correcto, asi que cómo hacer nosotros distribuir este encuesta inteligentemente?
Bien, nuestro Acercarse es...
Muchos gente hacer una muestreo método.
Pero aquí, nuestro Acercarse es a integrar todos la diferente muestreo metodologías,
grupo muestreo, estratificado, y alguno adicional agrupamiento dentro de
en ordenar a distribuir la encuesta a la Correcto audiencia
a hacer la encuesta la la mayoría útil.
Asi que cuando estás Listo a enviar afuera la prueba, cómo hacer tú hacer ¿eso?
Bien, tengo alguno ejemplos aquí.
Quién debería desempeñar la ¿música?
Bien allí son gente quién saber la música y gente quién no.
Asi que nosotros solamente desear a enviar la encuestas
a gente quién son ya familiar con la música, ¿Correcto?
Porque por último, nosotros desear a usar estas gente
a evaluar la actuación de un orquesta.
En el estratificado muestreo sentido, nosotros tener diferente tipos de instrumentos
Nosotros mayo tener cinco estudiantes en a especial piscina
que saber cómo a desempeñar piano,
nosotros mayo tener dos que saber cómo a desempeñar violín,
y nosotros mayo desear a muestra inteligentemente
asi que que nosotros solamente elegir a cierto número dentro de cada Estratos de jugadores,
gente quién desempeñar especial instrumentos
Asi que nosotros mayo elegir al azar dentro de cada de estas Estratos
en a cierto muestreo Velocidad.
Y otra vez, con respeto a agrupamiento,
nosotros pueden pensar de ubicación en términos de práctica ubicación o geografía
como a selección de muchos diferente geografías
En a sentido, nosotros grupo y límite nuestro selección criterios
a solamente la San Francisco Bahía área,
porque practicando en persona es mucho más fácil que practicando virtualmente.
De acuerdo, asi que De Verdad la punto es que este encuesta diseminación
y encuesta datos recopilación procesos es muy holístico
y aumenta nuestro posibilidades de productor un eficaz prueba establecer, si tú voluntad,
de evaluadores a ayuda a nosotros forma la la mayoría alto- ejecutando orquesta.
Bueno entonces rápidamente, a envolver todo arriba,
nosotros estudió la humano audiencia frecuencia rango,
la instrumento frecuencia espectro, la música frecuencia fórmula,
y nosotros diseñado un innovador música melodía audiencia prueba usando DSD.
Nosotros además implementado dos interesante enfoques
a aumentar la dificultad de la prueba, jerárquico agrupamiento,
como bien como reescalado la niveles
de la la mayoría importante predictores en nuestro respuestas por la prueba respuestas
Y nosotros usar la música sintetizador software
a básicamente diseminar la audiencia prueba a través de la seis música melodía variables
Y en nuestro estrategia por diseminación, nosotros usar la holístico muestreo metodología.
Asi que este en clausura, alguno de la enfoques que nosotros usar
y la Ciencias que nosotros desarrollado pudo ser usó a desarrollar a audiencia ayuda,
una música melodía audiencia ayuda.
Y en nuestro Actual mercado que fueron consciente de,
audiencia las ayudas son De Verdad especialmente diseñado por gente con audiencia pérdida,
pero la ocurrencia aquí haría ser, cómo sobre haciendo a audiencia ayuda
ese es sobre amplificando a cierto señal de ruido, ¿Correcto?
Y que haría, en efecto,
aumentar música melodía audiencia y detección, ¿Correcto?
Y así el principal objetivo aquí
haría ser a bloquear afuera ruido ese es extraño,
por ejemplo, ruido de la audiencia, y después amplificar la señal parte
por la especial frecuencias que son importante
por jugando a especial instrumento, o incluso usando este escribe de tecnología
a incluso afuera la tono, a amplificar la transición Entre melodías
Y asi que en futuro trabajar, a similar DDS diseño pueden ser implementado
en términos de desarrollando este tipo de tecnología.
Asi que gracias tú muy mucho por escuchando y dejar a nosotros saber si tú tener ningún preguntas.
