괜찮은.
잘, 감사해요, 여러분, ~을 위한 합류 우리를.
그만큼 제목 의 우리의 프로젝트
~이다 설계 ㅏ 디지털 음악 멜로디 듣기 테스트.
나는 패트릭 줄리아노,
그리고 나의 공동 발표자 ~이다 찰스 첸 그리고 석공 첸
누구 할 수 없었다 ~이다 여기 오늘.
그래서 나는 가고 있다 에게 ~이다 발표 ~에 그들의 이익.
그리고 이것 ~이다 ㅏ 프로젝트,
ㅏ 높은- 학교 줄기 프로젝트 탁월한 ~에 의해 에스팀의 방법론,
어느 ~이다 원래 줄기 하지만 ~와 함께 일체 포함, 수학, 그리고 통계 잘- 통합.
괜찮아, 그래서 단지 에게 소개하다 이것 프로젝트
안에 그만큼 프로젝트 관리 맛 ~와 함께 그만큼 프로젝트 전세.
그만큼 목적 의 그만큼 프로젝트, 안에 효과, ~이다 에게 설계 ㅏ 테스트
에게 테스트 그만큼 듣기 능력 의 ㅏ 음악가.
그만큼 실험적인 설계, 철학 또는 방법론 우리 사용
~이다 JMP의 강한, 결정적인 상영 설계 능력.
그리고 우리 설계된 그만큼 테스트 기반을 둔 ~에 여섯 음악 멜로디 변수
안에 주문하다 에게 테스트 듣기 능력,
어디 각 의문 시작하다 ~와 함께 ㅏ 짧은 멜로디
팔로우 ~에 의해 네 선택, 그리고 어디 뿐 하나 ~이다 반복
그리고 그만큼 다른 삼 멜로디 ~이다 비슷한 하지만 ~ 아니다 동일한.
에서 이것 테스트, 각 경청자 가지다 에게 선택하다 그들의 베스트 선택
의 사이에 그만큼 옵션 사용 가능.
한 번 우리 설계된 이것 테스트, 우리 분석하다 그만큼 테스트 조사 결과.
우리 짓다 ㅏ 감광도 모델
안에 고려 사항 의 여섯 음악 듣기 변수,
그리고 그 다음에 화면 그만큼 청취자 에게 결정하다 어느 것 수행 그만큼 베스트
안에 그만큼 음악 듣기 테스트.
그리고 안에 행위 그래서, 안에 그만큼 상영 프로세스,
우리 분석하다 그만큼 강점 그리고 약점 의 그들의 듣기 능력
안에 그만큼 서비스 의 궁극적으로 생성 오케스트라
~와 함께 ㅏ 등급 의 청취자 누구 ~이다 고도로 유능한 에게 평가하다 그들을.
좋아, 그래서 안에 그만큼 서비스 의 과학,
우리 가지다 소개 에게 그만큼 기구 의 듣기
어디 그만큼 귀 ~이다 단지 원래 ㅏ 빈도- 전수 기구
저것 수집 소리 그리고 진동 의 그만큼 의 소골 그만큼 귀
그리고 원인 그만큼 기계적 진동 에게 ~이다 변환
~ 안으로 전기 같은 자극제, 어느 ~이다 해석 ~에 의해 그만큼 뇌
~에 의해 그만큼 귀의 신경 이상 그리고 궁극적으로 ~에 의해 그만큼 뇌.
모두 오른쪽, 그래서 ~ 전에 우리 가져 오기 ~ 안으로 그만큼 실험
그리고 그만큼 변수 저것 우리 분석,
하자 말하다 ㅏ 작은 조금 ~에 대한 그만큼 빈도 범위 의 듣기
의 사이에 개인 의존 ~에 그들의 나이.
그래서 사람들 의 모두 나이 없이 듣기 손상
~해야 한다 ~이다 할 수 있는 에게 듣다 ~에 ㅏ 빈도 의 약 8,000 헤르츠,
그리고 점진적 손실 의 감광도 에게 더 높은 주파수 ~와 함께 나이
~이다 ㅏ 정상 발생.
그리고 그래서 무엇 그만큼 과학 알려준다 우리를
~이다 저것 그만큼 귀의 구조 의 더 젊은 사람들
~이다 일반적으로 더 유능한 의 흡수 또는 통역
듣기 더 높은 빈도 소리, 어느 이다, 의 강의,
관련 있는 안에 자귀 의 어느 악기 사람들 ~이다 놀이,
어디 그만큼 바이올린 가지다 ㅏ 더 높은 정점 ~보다 그만큼 첼로,
그래서 아마도 ㅏ 더 젊은 사람 ~할 것 같다 ~이다 더 어울려
~을 위한 놀이 그만큼 바이올린 ~보다 더 오래된 사람.
그리고 그래서 이것 단지 준다 너 아이디어 저것 원래
사람들 저것 ~이다 안에 그들의 쉰 아마도 5월 뿐 ~이다 할 수 있는 에게 듣다
~에 12,000 킬로헤르츠... 또는 12 킬로헤르츠 꽤, 12,000 헤르츠,
반면 사람들 안에 그들의 20대 ~할 수 있다 듣다 위로 에게 아마도 18 킬로헤르츠.
그리고 단지 에게 주다 약간 문맥, 그만큼 평균 빈도 범위
~을 위한 무엇 우리 듣다 ~을 위한 그만큼 소리 저것 우리 듣다 대부분 자주 모든 낮
~이다 ~ 사이 250 헤르츠 그리고 6,000 헤르츠.
괜찮아, 그래서 무엇 ~이다 약간 도전 관련된 ~와 함께 듣기
안에 그만큼 문맥 의 소리 의 다른 빈도?
그래서 사람들 일반적으로 놓치다 높은 빈도 소리
더 자주 ~보다 낮은 빈도 것.
그리고 사람들 ~와 함께 높은 빈도 듣기 손실,
그들 가지다 문제 듣기 더 높은- 투구 소리, 의 강의, 오른쪽?
그리고 그래서 더 높은 정점 소리 ~할 수 있다 대개 오다 ~에서 여성 또는 어린이들
그리고 ~이다 안에 그만큼 높은 둘 에게 여덟 킬로헤르츠 범위.
그리고 뭐야 또한 전형적인
~와 함께 높은 빈도 듣기 손실 안에 많은 사람들
~이다 그만큼 있음 의 ㅏ 환상 소리, 어느 ~이다 그만큼 상태 ~라고 불리는 이명,
그리고 저것 경쟁 감각 의 소리 ~할 수 있다 또한 억제하다 ㅏ 명 능력
에게 구별하다 다른 높은 빈도 소리.
그래서 분명히, 나이 ~이다 중요한 요인 안에 자귀 의 설계
효과적인 듣기 테스트 그리고 개발 중 효과적인 패널 의 청취자
누구 ~이다 조정 에게 음악.
하지만 우리 하지 않았다 명시적으로 고려하다 나이 안에 우리의 실험,
~처럼 당신은 보다 안에 그만큼 후속 슬라이드,
그것 분명히 ~할 수 있었다 ~이다 ㅏ 요인 저것 우리 ~할 수 있었다 탐구하다 더 나아가
안에 우리의 견본 추출 전략 안에 자귀 의 그만큼 조사 응답자 저것 우리 선택하다.
괜찮아, 그래서 그만큼 기초적인 측정하다 의 청력 성능
~이다 ~라고 불리는 청력도.
그리고 무엇 너 보다 안에 그만큼 그래프 ~에 그만큼 오른쪽
~이다 단지 ㅏ 구성 의 듣기 한계점 수준 안에 데시벨 ~에 그만큼 세로 중심선
~ 대 빈도 ~에 그만큼 수평의.
그리고 너 ~할 수 있다 분명히 보다 저것 ~처럼 듣기 손실 진행,
그만큼 한계점 수준 의 소리 그리고 데시벨 시작하다 에게 증가하다
그리고 그만큼 하락 그리고 그만큼 성능 ~이다 표시 ~처럼 그만큼 구성
파편 그만큼 성능 ~에 의해 년도 움직이는 아래에 ~ 안으로 그만큼 오른쪽.
그건 그만큼 궤도 의 그만큼 선 그건 연결 그만큼 포인트들
움직이는 아래에 ~ 안으로 그만큼 오른쪽.
괜찮아, 그래서 단지 ㅏ 작은 조금 더 배경
~ 전에 우리 시작하다 ~ 안으로 그만큼 설계 의 그만큼 조사 그리고 그만큼 분석.
그만큼 의지 여기 ~이다 단지 에게 강조하다
저것 빈도 간섭 ~할 수 있다 ~이다 ㅏ 문제
안에 생산 ㅏ 멜로디 조화 안에 오케스트라 안에 특정한
또는 안에 어느 종류 의 뮤지컬 구성.
그리고 무엇 이었다 원래 전시 여기
~이다 그만큼 차이점 ~ 사이 뭐야 ~라고 불리는 근본적인 주파수 그리고 배음
안에 그만큼 문맥 의 ㅏ 피아노,
~에 최소 ~에 그만큼 노트 규모 가리키는 ~에 그만큼 맨 아래.
좋아, 그래서 무엇 하다 우리 알다 ~에 대한 그만큼 음악 노트 빈도 스펙트럼?
잘, 각 노트 가지다, ~ 아니다 놀랍게도, 기반을 둔 ~에 그만큼 소개 그래서 멀리,
각 노트 가지다 ㅏ 특정한 빈도.
처럼 예시, 가운데 씨 ~이다 ~에 주위에 262 헤르츠,
그리고 더 높은 메모, 의 강의, ~이다 가고 있다 에게 가지다 더 높은 빈도
그리고 낮추다 메모 가지다 낮추다 빈도.
그리고 이것 미끄러지 다 단지 준다 너 ㅏ 문맥
~을 위한 무엇 주파수 메모 대응하다 에게.
그래서 노트 ㅏ ~이다 주위에 많이 더 높은, 440,
그 다음에 노트 261에서 C 안에 그만큼 초 세트 ~에 그만큼 오른쪽,
안에 그만큼 낮추다 부분 의 그만큼 미끄러지 다.
괜찮아, 그래서 거기 약간 관계 ~ 사이 빈도 그리고 그만큼 숫자 의 메모.
빈도 필요 에게 더블 모든 12 메모,
그리고 우리 가지다 12개의 메모 안에 각 옥타브, 일곱 하얀 그리고 다섯 검은색.
그리고 그래서 너 ~할 수 있다 보다 저것 이것 관계,
저것 빈도 따르다 ~처럼 ㅏ 기능 의 이것들 메모,
그리고 N ~이다 ㅏ 힘- 법 유형 관계.
모두 오른쪽, 그래서 취득 우리를 뒤 지금 에게 그만큼 프로젝트
그리고 그만큼 구현 그리고 그만큼 분석.
그래서 그만큼 프로젝트 계획 가지다 삼 단계.
그만큼 첫 번째 단계 ~이다 무엇 나는 가고 있다 에게 씌우다,
이것의 그만큼 분석 저것 나는 가고 있다 에게 논의하다 오늘.
그만큼 첫 번째 단계 ~이다 효과적으로 그만큼 프로세스 의 식별
어느 사람들 ~이다 베스트 듣기 출연자 ~에서 ㅏ 수집 의 조사 결과
저것 우리 보내다 밖으로 기반을 둔 ~에 그만큼 조사 저것 우리 디자인.
그만큼 초 단계 ~이다 식별 그만큼 베스트 듣기 출연자
~에서 그만큼 조사 결과 안에 주문하다 에게 제공하다 ~처럼 판사.
~ 안에 이것 단계, 원래, 우리 노력하다 에게 일하다 ~에 형성 그만큼 오케스트라
이전의 에게 단계 삼 어디 이었다 실제로 행위 그만큼 형성.
하지만 안에 이것 사례, 이었다 생각 ~에 대한 것들
처럼 어느 악기 가지다 어느 잠재적인 한정.
그리고 우리 5월 주다 그만큼 같은 멜로디 에게 다른 테스트 악기,
그리고 ~ 아니다 모든 기구 ~할 수 있다 플레이 모든 멜로디, 확실히.
그리고 그래서 그만큼 아이디어 이다,
어떻게 하다 우리 알다 저것 그만큼 개인 저것 ~이다 놀이
~이다 놀이 이것들 악기 정확히?
잘, 우리 필요 심사 위원 누구 가지다 좋은 청취 능력.
그래서 그만큼 심사 위원 저것 우리 보좌 신부 ~에서 단계 하나
~ 할 것이다 제공하다 저것 훌륭한 평가 안에 단계 둘.
그래서 한 번 우리 가지다 저것 안에 장소, 안에 단계 삼,
우리 ~할 수 있다 실제로 진짜 형태 그만큼 디지털 오케스트라.
그리고 잘 생각한다 ~에 대한 것들 처럼 어떻게 많은 선수 ~해야 한다 ~이다 관련된,
누구 ~해야 한다 플레이 어디, 확실히.
잘 가지다 ㅏ 좋은 이해 의 어떻게 그만큼 멜로디 ~할 수 있었다 ~이다 어려운
~을 위한 확실한 악기.
그리고 이것 ~이다 왜 우리 필요 단계 둘 안에 그만큼 가운데.
괜찮아, 그래서 여기 우리의 설계 또는 조사 의문 설계.
그래서 우리는 식별 여섯 변수 ~을 위한 이번 청문회 테스트
관련된 에게 음악, 매개변수 안에 음악:
단계, 속도, 메모 변경, 메모 수준, ㅏ 반복하다 변하기 쉬운,
그리고 ㅏ 어려움 변하기 쉬운, ㅏ 범주형 변하기 쉬운, 쉬운 또는 어려운.
그만큼 실험, ~처럼 나 말하는 전에, ~이다 이었다 사용 JMP의 DSD,
그리고 안에 덧셈 에게 그만큼 기본, 이었다 생성 ㅏ 기본 DSD,
그리고 그 다음에 안에 효과, 이었다 증강 디자인
~에 의해 첨가 둘 더 중심점.
그래서 우리는 행위 18- 운영 DSD,
어느 포함 하나 중심점, 어느 ~이다 열 숫자 삼 안에 이것 테이블,
가지고 가리키는 ~와 함께 ㅏ 영 그리고 화살 하이라이트 열 삼.
그리고 그 다음에 이었다 첨가 둘 더 센터 포인트들
~에 열 10 그리고 열 20 각기.
그리고 그만큼 아이디어 여기 안에 자귀 의, 이었다 교체 이것들 중심점,
~이다 우리 원하다 에게 가져 오기 아이디어 의 어떻게 일관된 그만큼 결과 ~이다
전역 그만큼 실험.
그래서 우리 노력하다 에게 놓다 ㅏ 대략적인 중심점 ~에 그만큼 시작, 안에 그만큼 가운데,
그리고 그만큼 끝 의 그만큼 실험.
그리고 이것 ~이다 유사한 에게 이해 ~이든 ㅏ 측정 프로세스 ~이다 안정적인,
만약에 당신은 안에 ㅏ 조작 환경, 구하는 ㅏ 감각 ~을 위한 저것.
그리고 그 다음에 그만큼 다른 중요한 물건 ~에 대한 우리의 설계 여기
~이다 저것 이었다 무작위화 그만큼 테스트 순서,
그리고 그건 무엇 저것 우리 ~할 수 있다 하다 안에 JMP 통해 그만큼 세대 의 그만큼 설계.
그리고 아픈 보여 주다 ㅏ 작은 조금 ~에 대한 저것 간단히
언제 우리 오다 에게 그만큼 다음 약간의 슬라이드.
그리고 저것 무작위화 ~이다 진짜 중요한 왜냐하면 그것 도움 제거하다 어느 편견
~로 인한 에게 요인 저것 그렇지 않다 안에 그만큼 실험
언제 우리 운영 그만큼 테스트.
그리고 저것 편견 ~이다 참조 에게 때때로 ~처럼 숨어 변화
또는 변화 ~로 인한 에게 숨어 변수.
괜찮아, 그래서 거기 또 다른 고려 사항 저것 나 만진 에.
이것의 안에 그만큼 문맥 의 무작위화, 하지만 이것의 약간 다른 문맥,
어느 ~이다 ㅏ 작은 조금 더 독특한
에게 이것 특정한 신청 그리고 실험.
그리고 그래서 원래, 무엇 우리 했다 ~이다 생성 초기의 무작위의 변하기 쉬운
그리고 할당된 ㅏ 무작위의 순서, 하나 둘 셋 넷, 그리고 무작위.
하지만 우리 했다 ㅏ 녹음 ~에 저것.
그래서 우리 라벨이 붙은 하나 ㅏ, 둘 비, 삼 씨, 그리고 네 디,
그리고 저것' 뭐 우리 보다
안에 자귀 의 식별 그만큼 옳은 대답.
그래서 안에 그만큼 둘 기둥 ~에 그만큼 오른쪽 안에 이것 테이블,
안에 이것 20- 열 테이블,
이었다 식별 무엇 그만큼 옳은 대답 ~해야 한다 ~이다
안에 자귀 의 그만큼 편지,
어느 ~이다 관련된 ~와 함께 ㅏ 무작위의 변하기 쉬운 의 하나 둘 셋 넷,
승 여기 하나 해당 에게 ㅏ, 둘 비, 삼 에게 씨, 그리고 네 에게 디.
그리고 이었다 행위 이것 에게 보장하다 ㅏ 제복 분포
의 그만큼 위치 변하기 쉬운.
그리고 원래 무엇 저것 수단 안에 현실적인 자귀 ~이다 저것 A, B, C, 그리고 디
모두 가지다 동일한 백분율 의 존재 선택된 ~에 무작위의.
그리고 이것 ~이다 에게 피하다 그만큼 편향 상황
어디 학생 5월 선택하다 그만큼 같은 대답 ~ 위에 그리고 ~ 위에 다시
안에 주문하다 에게 혹시 증가하다 그의 또는 그녀의 기회 의 실행할 수 있는 잘,
또는 아마도 왜냐하면 그만큼 조사 응답자 아니다 지불 주목
또는 아니다 약속 된 안에 그만큼 조사.
괜찮은, 그래서 여기 ~이다 어디 우리 오다 에게 평가
의 그만큼 성능 의 그만큼 설계, 의 그만큼 DSD 설계.
그만큼 방법 우리 접근하다 이것
~이다 ~을 통해 그만큼 평가 의 그만큼 통계 힘 의 그만큼 실험
어느 ~이다 표시 ~에 그만큼 왼쪽, 에 패널 ~에 그만큼 왼쪽
~을 통해 평가 의 그만큼 혼란스러운 무늬
또는 그만큼 정도 에게 어느 요인 ~이다 상관 안에 그만큼 실험적인 설계,
그리고 그건 표시 안에 그만큼 패널 안에 그만큼 가운데,
그리고 그만큼 일률, 무엇 우리 전화 그만큼 일률 의 그만큼 설계,
어느 ~이다 간단히, 무엇 하다 그만큼 구조 의 그만큼 설계 바라보다 처럼
안에 ㅏ 다변수 우주?
가지다 우리 덮인 모두 의 그만큼 설계 포인트들 안에 약 제복 방법
그래서 저것 이었다 할 수 있는 에게 예측하다 가로질러 그만큼 전체 범위 의 그만큼 실험
~와 함께 그만큼 같은 도 의 정도?
그래서 뭐 이것들 삼 나타내다, 그리고 가고 있다 뒤 ~ 위에 에게 그만큼 왼쪽,
~이다 저것 그만큼 전반적인 힘 ~을 위한 각 의 그만큼 요인 안에 그만큼 실험
~이다 보다 큰 ~보다 90퍼센트, 어느 ~이다 좋은.
그리고 그것 쇼 우리를 저것 우리 가지다 좋은 감광도 에게 감지하다 효과,
만약에 그들은 실제로 거기 안에 그만큼 인구.
그만큼 패널 안에 그만큼 가운데 쇼
저것 그만큼 위험 의 무엇 우리 전화 다중공선성
또는 과도한 상관관계 의 사이에 그만큼 실험적인 요인 ~이다 낮은
왜냐하면 모두 의 그만큼 쌍으로 상관 관계 안에 이것 상관관계 행렬,
대부분 의 그들을 ~이다 푸른,
어디 ㅏ 더 푸르스름한 상관관계 해당 에게 ㅏ 낮추다 상관관계,
어디 단단한 푸른 나타내다 영 상관관계.
그리고 그만큼 사각형 저것 ~이다 가까이 에게 ㅏ 빨간색 농담
나타내다 ㅏ 더 높은 정도 의 상관관계 의 사이에 요인 또는 자귀 안에 그만큼 실험.
그리고 그래서 전반적인, 무엇 우리 보다 ~이다 저것 우리 바라보다 ~을 위한 상관 관계
저것 ~하지 않다 초과하다 0.3,
그리고 그건 일반적으로 모두 그만큼 사각형 안에 이것 구성
~와 함께 그만큼 예외 의 저것들 약간 불그스름한 사각형
어디 그만큼 상관관계 ~이다 ㅏ 작은 조금 더 높은.
그리고 그건 왜냐하면 우리 가지다 범주형 요인, 오른쪽?
우리 가지다 ~에 최소 하나 범주형 요인 안에 이것 실험.
그리고 만약에 우리 하지 않았다 가지다 그만큼 있음 의 ㅏ 범주형 요인,
이것 구성 ~일 것이다 바라보다 조차 더 푸르다.
그래서 우리 말하다 저것 안에 DSD, 우리 ~하지 않다 추천하다
첨가 ~도 많은 범주형 변수 ~ 안으로 그만큼 실험,
왜냐하면 만약에 우리 하다, 그 다음에 우리 증가하다 이것 상관관계 문제,
어느 영향을 미치다 우리의 능력 에게 생산하다 견적 안에 우리의 모델 저것 ~이다 정밀한,
리드 에게 인플레이션 의 변화 안에 우리의 추정.
그리고 그만큼 결정적인 구성 ~에 그만큼 오른쪽, ~에 그만큼 멀리 오른쪽,
어느 ~이다 표시 의 그만큼 일률 의 이것 설계,
~이다 ㅏ 흩어지게하다 구성 행렬 안에 JMP,
그리고 그것 쇼 각 변하기 쉬운 ~ 대 모든 다른 변하기 쉬운.
그리고 무엇 이었다 찾고 ~을 위한
~이다 ~을 위한 하얀 우주 에게 ~이다 최소한의 안에 이것 구성.
뭐 나는 그어진 ~이다 ㅏ 작은 원 여기 어느 당신의 눈 ~할 수 있다 용이하게 선택하다 밖으로.
거기 ㅏ 작은 조금 의 추가의 하얀 우주 거기
~에 그만큼 교차로 의 반복하다 그리고 단계.
그리고 저것, 다시, ~이다 왜냐하면 우리 가지다 ㅏ 범주형 변하기 쉬운 안에 우리의 실험.
그리고 그래서 진실로,
거기 아니요 완벽한 영 안에 그만큼 기본 효과,
아니요 진실 중심점 그만큼 기본 효과
~로 인한 에게 그만큼 있음 의 저것 어려움 변하기 쉬운,
그만큼 범주형 변하기 쉬운.
그리고 그건 반영 안에 그만큼 비 대칭 무늬
의 그만큼 흩어지게하다 구성 행렬 ~에 그만큼 오른쪽, 약간 비대칭,
어디 저것 어울리지 않음 ~이다 가리키는 안에 저것 하얀 우주
그리고 ~와 함께 그만큼 원 저것 나는 그어진.
괜찮아, 그래서 ~ 전에 나 논의하다 이것 미끄러지 다, 나 단지 원하다 에게 빠르게 보여 주다 너
어떻게 나 갖다 에게 이것들 설계 진단.
그래서 무엇 당신은 봄 여기 ~이다 그만큼 테이블 저것 나 단지 보여 주었다 너.
그리고 나는 생성 이것 설계 사용 그만큼 DSD 플랫폼 아래에 그만큼 암사슴 메뉴,
아래에 결정적인 상영 그리고 결정적인 상영 설계.
그리고 ~ 후에 나 했다 저것, JMP는 이미 생성하다,
~ 후에 나 완벽한 그만큼 설계 테이블 세대 프로세스
그리고 채우다 안에 그만큼 결과, JMP 생성 DOE 대화 스크립트,
저장 그것 에게 그만큼 데이터 테이블,
그리고 나 ~할 수 있다 실제로 재실행 그만큼 암사슴 대화,
그리고 나 ~할 수 있다 또한 평가하다 그만큼 설계.
그래서 나는 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 빠르게 딸깍 하는 소리 ~에 설계 평가.
그리고 이것 ~이다 단지 개요 의 그만큼 설계.
그리고 오른쪽 여기 아래에 설계 평가
~이다 어디 나 가져 오기 그만큼 진단 관련된 맨 위 위어,
어느 나 보여 주었다 너 ~에 그만큼 왼쪽 패널 ~에 저것 미끄러지 다,
그만큼 진단 저것 나타내다
에게 그만큼 정도 에게 어느 요인 또는 용어 안에 그만큼 실험 ~이다 상관.
그리고 그건 표시 여기에서 그만큼 색깔 지도 ~에 그만큼 상관관계.
그리고 에게 생성하다 그만큼 구성,
찾고 ~에 그만큼 일률 의 사이에 그만큼 요인,
나 실제로 가지다 에게 가다 안에 그리고 하다 저것 초 캐터 구성 행렬
아래에 그만큼 그래프 메뉴, S 캐터플롯 행렬.
그래서 그건 단지 약간 문맥 ~을 위한 너.
그리고 지금, 나는 단지 가고 있다 에게 빠르게 가져오다 위로 그만큼 다음 미끄러지 다
그리고 그 다음에 오다 뒤 에게 JMP 여기
단지 에게 동적으로 보여 주다 너 무엇 이었다 행위.
그래서 여기 아마 그만큼 대부분 흥미로운 부분
의 이것 실험.
어떻게 하다 우리 증가하다 그만큼 조사 테스트 어려움
그리고 하다 그것 안에 ㅏ 똑똑한 방법?
잘, 우리 ~할 수 있다 사용 계층적 클러스터링 분석 에게 하다 저것.
지금, 우리 이미 알다 그만큼 옳은 대답.
이것의 가리키는 여기 안에 그만큼 동 열.
그만큼 선택 열,
그만큼 기둥 의 그만큼 네 변수 ~에 그만큼 오른쪽
어느 나타내다 그만큼 선택 동 에게 그만큼 20 멜로디 선택
~이다 가리키는 거기.
그래서 우리 알다, ~을 위한 예시, 안에 그만큼 첫 번째 열,
그만큼 옳은 답은 C 해당 에게 멜로디 하나
어디 그만큼 씨아이디 숫자 ~이다 하나.
그래서 우리 이미 알다 그만큼 옳은 대답
어디 우리는 할당된 그것 안에 자귀 의 열 주문하다 기반을 둔 ~에 ㅏ 무작위의 숫자,
하지만 어떻게 하다 우리 선택하다 그만큼 다른 삼 답변?
잘, 기반을 둔 ~에 계층적 클러스터링,
우리 ~할 수 있다 가져 오기 ㅏ 감각 의 어떻게 닫다 각 의 그만큼 다른 삼 답변 ~이다
에게 그만큼 옳은 대답.
그리고 안에 이것 방법, 우리 ~할 수 있다 만들다 그만큼 테스트 ㅏ 작은 더 어려운.
그래서 모두 그만큼 대답 선택 ~이다 ~에서 그만큼 20 멜로디.
어떻게 하다 우리 선택하다 그만큼 가까이 절차 ~을 위한 각 의문,
또는 그만큼 가장 가까운 절차, 만약에 너 할 것이다,
또는 조차 아마도 멜로디 저것 ~이다 비교적 닫다 함께
기반을 둔 ~에 그만큼 클러스터링 표준, 하지만 ~ 아니다 존경 저것 표준 엄격하게,
오른쪽?
그래서 이것 ~할 것 같다 ~인 것 같다 ㅏ 작은 조금 모호한,
하지만 안에 효과, 모두 이었다 진짜 행위
~이다 말함 JMP 양수인 ㅏ 클러스터링 계획 ~에 의해 열
그리고 기반을 둔 ~에 약간 클러스터링 표준 저것 우리 지정합니다.
그리고 ~에 의해 기본, 저것 표준 ~이다 구.
그래서 나는 단지 가고 있다 에게 보여 주다 저것 동적으로 여기.
그래서 나 가지다 그만큼 테이블 열려 있는.
모두 나 했다 여기 ~이다 운영 계층적 C 광택 아래에 C 광택 메뉴.
그리고 한 번 나 달렸다 이것, 나 갔다 앞으로 그리고 부르다 클러스터 S ummaries,
어느 나 돌린 ~에 여기.
그리고 그 다음에 보다 무엇 일어난다 여기 언제 나 딸깍 하는 소리 ~에 각 의 이것들 클러스터.
그래서 너 ~할 수 있다 보다 저것 언제 나 딸깍 하는 소리 ~에 각 의 이것들 클러스터.
이것들 ~이다 그만큼 클러스터.
그래서 일곱과 18 ~이다 관련된 ~와 함께 각 기타 아르 자형,
14 그리고 17, 여덟 그리고 아홉, 열 둘 그리고 13, 그리고 그래서 에.
그래서 이것 ~이다 그만큼 아이디어.
이었다 사용 그만큼 힘 의 JMP 식별하다 행
저것 ~이다 관련된 ~와 함께 각 다른.
그리고 안에 이것 방법, ~에 의해 정리 그만큼 대답 선택 닫다 에게 각 다른,
우리 만들다 그것 비교적 닫다 에게 각 다른 ~에 의해 수행원 약간 개요 처럼 이것,
우리 만들다 그만큼 테스트 더 어려운.
괜찮은, 그래서 단지 시작하다 뒤 ~ 안으로 슬라이드 여기 다시.
괜찮아.
모두 오른쪽, 그래서 원래 그만큼 마지막 단계 여기 안에 자귀 의 완료 이것 실험
~이다 안에 덧셈 에게 사용 ㅏ 수동적인 기준 ~을 위한 증가 그만큼 어려움 의 그만큼 테스트,
우리 원하다 활동적인 기준.
그래서 우리 원하다 에게 ~이다 할 수 있는 에게 분리된,
안에 효과, 그만큼 초보자 수준 ~에서 그만큼 고급의 수준.
그래서 생각한다 의 그것 처럼 이것.
만약에 모든 의문 ~였다 감독자 어려운
또는 만약에 모두 그만큼 선택 ~이었다 매우 딱딱한 에게 차별하다 에서,
그 다음에 너 하지 않을 것이다 ~이다 할 수 있는 에게 구별하다 ~ 사이 고급의- 수준 응답자
그리고 ㅏ 초보자- 수준 응답자
왜냐하면 여러분 ~일 것이다 놓치다 모두 의 그만큼 질문.
비슷하게, 만약에 너 만들어진 모두 그만큼 질문 ~도 쉬운,
그 다음에 당신은 가지다 모두 전문가 그리고 아니요 초보자,
그리고 그래서 너 가지다 아니요 분화.
그래서 기반을 둔 ~에 그만큼 과학, 우리 가지다 ㅏ 가설 저것 단계 그리고 속도
~이다 그만큼 대부분 중요한 요인 ~을 위한 성능,
~을 위한 듣기 성능, ~을 위한 차별 ~ 사이 ㅏ 좋은 멜로디,
ㅏ 좋은 구성, 그리고 ㅏ 나쁜 뮤지컬 구성
그리고 ㅏ 나쁜 하나.
그래서 ~이다 우리 확실한 ~에 대한 저것?
잘, 하나 물건 우리 ~할 수 있다 하다 ~이다 우리 다시 할 수 암호 그만큼 단계 그리고 속도
~에 의해 ㅏ 50% 감소
만약에 이것의 어려움에 수준 동일한 에게 어려운.
그리고 ~에 의해 행위 저것, 안에 효과, 우리 아직 가지다 다섯 변수
그리고 저것들 ~이다 가리키는 안에 그만큼 그늘진, 오른쪽?
그래서 그만큼 녹음 단계, 녹음 속도 ~이다 그만큼 둘 기둥 저것 ~이다 그늘진.
그리고 그 다음에 우리 가지다 그만큼 메모 변경, 그만큼 메모 수준, 그리고 그만큼 반복하다.
그래서 그만큼 DSD ~이다 아직 직교.
우리 아직 가지다 삼 수준.
우리 가지다 다섯 변수,
하지만 실제로 우리 ~할 수 있었다 포함하다 위로 에게 여섯 안에 그만큼 DSD 설계.
그래서 어떻게 하다 우리 증가하다 우리의 값 안에 효과 ~에 의해 증가 저것 변하기 쉬운 숫자 에게 여섯?
잘, 우리 ~할 수 있다 추가하다 그만큼 어려움 변하기 쉬운 또는 그만큼 범주형 변하기 쉬운
어느 나타내다 어느 하나 쉬운 또는 어려운.
그래서 우리 결정했다 에게 사용 단계 그리고 속도, 와 결합 이것들 다른 삼 변수,
그리고 그만큼 총 견본 크기 ~이다 아직 18 ...을 더한 2 또는 20
~와 함께 그만큼 둘 센터 포인트들 그리고 그만큼 하나 중심점 ~에 의해 기본.
하지만 지금, 우리 가져 오기 다섯 수준 ~을 위한 속도 그리고 단계, ~ 아니다 삼.
그래서 행위 이것 작은 변환,
우리 똑똑하게 만들다 다섯 수준 ~에 둘 변수
대신에 의 단지 가지고 삼 수준,
어느 ~이다 일반적으로 무엇 우리 ~일 것이다 가지다 안에 ㅏ DSD.
그래서 나 생각한다 이것 ~이다 ㅏ 독특한 접근하다
그건 또한 상당히 특정한 에게 이것 문제 문맥
그리고 준다 우리를 더 수준 안에 우리의 설계.
좋아, 그래서 이것 ~이다 우리의 설계.
어떻게 ~이다 우리 가고 있다 에게 생성...
뭐 소프트웨어 ~이다 우리 가고 있다 에게 사용 에게 원래 생성하다 그만큼 듣기 테스트?
괜찮아, 잘, 이것 ~이다 단지 개요 의 음악 S 소프트웨어 S 합성기,
어느 ~이다 무엇 우리 사용, 부드러운 신디사이저
그리고 우리 활용하다 그것 에게 만들다
24 다수의 선택 음악 멜로디 듣기 테스트.
이것의 확실히 편리한 그리고 가지고 다닐 수 있는 그리고 빠른.
모두 오른쪽, 그래서 어떻게 하다 우리 분배하다 이것 조사 똑똑하게?
잘, 우리의 접근하다 이다...
많은 사람들 하다 하나 견본 추출 방법.
하지만 여기, 우리의 접근하다 ~이다 에게 통합하다 모두 그만큼 다른 견본 추출 방법론,
무리 견본 추출, 계층화, 그리고 약간 추가의 클러스터링 이내에
안에 주문하다 에게 분배하다 그만큼 조사 에게 그만큼 오른쪽 청중
에게 만들다 그만큼 조사 그만큼 대부분 유용한.
그래서 언제 당신은 준비가 된 에게 보내다 밖으로 그만큼 퀴즈, 어떻게 하다 너 하다 그것?
잘, 나는 가지고있다 약간 예 여기.
누구 ~해야 한다 플레이 그만큼 음악?
글쎄, 거기 ~이다 사람들 누구 알다 그만큼 음악 그리고 사람들 누구 하지 않다.
그래서 우리 뿐 원하다 에게 보내다 그만큼 설문 조사
에게 사람들 누구 ~이다 이미 친숙한 ~와 함께 그만큼 음악, 오른쪽?
왜냐하면 궁극적으로, 우리 원하다 에게 사용 이것들 사람들
에게 평가하다 그만큼 성능 의 오케스트라.
에서 계층화 견본 추출 감각, 우리 가지다 다른 종류 의 악기.
우리 5월 가지다 다섯 재학생 안에 ㅏ 특정한 수영장
저것 알다 어떻게 에게 플레이 피아노,
우리 5월 가지다 둘 저것 알다 어떻게 에게 플레이 바이올린,
그리고 우리 5월 원하다 에게 견본 똑똑하게
그래서 저것 우리 뿐 선택하다 ㅏ 확실한 숫자 이내에 각 지층 의 선수,
사람들 누구 플레이 특정한 악기.
그래서 우리 5월 선택하다 무작위로 이내에 각 의 이것들 지층
안에 ㅏ 확실한 견본 추출 비율.
그리고 다시, ~와 함께 존경 에게 클러스터링,
우리 ~할 수 있다 생각한다 의 위치 안에 자귀 의 관행 위치 또는 지리학
~처럼 ㅏ 선택 ~에서 많은 다른 지리.
~ 안에 ㅏ 감각, 우리 무리 그리고 한계 우리의 선택 기준
에게 뿐 그만큼 산 프란시스코 만 지역,
왜냐하면 연습 안에 사람 ~이다 많이 더 쉽게 ~보다 연습 사실상.
괜찮아, 그래서 진짜 그만큼 가리키다 ~이다 저것 이것 조사 씨 뿌리기
그리고 조사 데이터 수집 프로세스 ~이다 매우 전체적인
그리고 증가 우리의 기회 의 생산 효과적인 테스트 세트, 만약에 너 할 것이다,
의 평가자 에게 돕다 우리를 형태 그만큼 대부분 높은- 실행할 수 있는 오케스트라.
좋아, 그래서 빠르게, 에게 포장하다 모든 것 위로,
우리 공부했다 그만큼 인간 듣기 빈도 범위,
그만큼 기구 빈도 스펙트럼, 그만큼 음악 빈도 공식,
그리고 우리 설계된 혁신적인 음악 멜로디 듣기 테스트 사용 DSD.
우리 또한 구현 둘 흥미로운 구혼
에게 증가하다 그만큼 어려움 의 그만큼 테스트, 계층적 클러스터링,
~처럼 잘 ~처럼 스케일링 그만큼 수준
의 그만큼 대부분 중요한 예측 변수 ~에 우리의 응답 ~을 위한 그만큼 테스트 답변.
그리고 우리 사용 그만큼 음악 신디사이저 소프트웨어
에게 원래 보급하다 그만큼 듣기 테스트 가로질러 그만큼 여섯 음악 멜로디 변수.
그리고 안에 우리의 전략 ~을 위한 씨 뿌리기, 우리 사용 그만큼 전체적인 견본 추출 방법론.
그래서 이것 안에 폐쇄, 약간 의 그만큼 구혼 저것 우리 사용
그리고 그만큼 과학 저것 우리 개발된 ~할 수 있었다 ~이다 사용된 에게 개발하다 ㅏ 듣기 지원,
음악 멜로디 듣기 지원.
그리고 안에 우리의 현재의 시장 저것 이었다 알고 있는 의,
듣기 에이즈는 진짜 특별히 설계된 ~을 위한 사람들 ~와 함께 듣기 손실,
하지만 그만큼 아이디어 여기 ~일 것이다 이다, 어떻게 ~에 대한 만들기 ㅏ 듣기 지원
그건 ~에 대한 증폭 ㅏ 확실한 신호 ~에서 소음, 오른쪽?
그리고 저것 일 것이다, 안에 효과,
증가하다 음악 멜로디 듣기 그리고 발각, 오른쪽?
그래서 기본 목적 여기
~일 것이다 ~이다 에게 차단하다 밖으로 소음 그건 관계 없는,
~을 위한 예시, 소음 ~에서 그만큼 청중, 그리고 그 다음에 더욱 상세히하다 그만큼 신호 부분
~을 위한 그만큼 특정한 주파수 저것 ~이다 중요한
~을 위한 놀이 ㅏ 특정한 기구, 또는 조차 사용 이것 유형 의 기술
에게 조차 밖으로 그만큼 정점, 에게 더욱 상세히하다 그만큼 이행 ~ 사이 멜로디.
그리고 그래서 안에 미래 일하다, ㅏ 비슷한 DSD 설계 ~할 수 있다 ~이다 구현
안에 조건 개발 중 이것 친절한 의 기술.
그래서 감사하다 너 매우 많이 ~을 위한 청취 그리고 허락하다 우리를 알다 만약에 너 가지다 어느 질문.
